GPT-6-Astra يتصدر معيار الفيزياء النظرية بدقة 98%

نتائج المعيار

نشر 35 باحثًا من المركز الدولي للعلوم النظرية وجامعة هارفارد وKU Leuven وGoogle DeepMind مقياس TheoPhysEval، وهو معيار يضم 50 مسألة بحثية منشورة في الفيزياء النظرية ولها إجابات قابلة للتحقق. وأجاب نموذج GPT-6-Astra العامل في بيئة البرمجة Codex من OpenAI على 49 من أصل 50 إجابة صحيحة، أي 98%، وبلغت التكلفة المتوسطة لمسألة واحدة أقل من 3 دولارات، بينما بلغت التكلفة الإجمالية للمعيار أقل بقليل من 116 دولارًا.

وسجل Opus 5.5 من Anthropic العامل في Claude Code نسبة 92%. وسجل Gemini 3.8 Flash من Google نسبة 68%، وسجل كل من DeepSeek-V4.1-Flash وGLM 5.3 نسبة 54% و42% على التوالي. وقد شُغّل كل وكيل مرتين: مع بحث الويب وبدون الإنترنت.

ماذا تختبر المسائل

يغطي المعيار ثلاثة عشر مجالًا فرعيًا، من ديناميكا الموائع والعمليات البيولوجية إلى فيزياء الجسيمات وعلم الكونيات. ركّز المؤلفون على العمل البحثي الروتيني لا على الأسئلة المفتوحة الكبرى؛ ووصفوا المسائل بأنها مهام من نوع «تدوير المقبض»، حيث تُستخدم أساليب معروفة مع معانٍ معدّلة قليلًا. يحتاج المختص الرائد إلى يوم واحد تقريبًا أو أقل لحل مسألة نموذجية، بينما يحتاج مختصو المجالات المجاورة وقتًا أطول.

لم يغيّر الوصول إلى الإنترنت شيئًا يُذكر. فبدون بحث الويب، سجل كل من Astra وOpus نسبة 92% لكل منهما. ويرى المؤلفون أن هذا يشير إلى أن النماذج اللغوية الرائدة حفظت فعليًا جزءًا كبيرًا من أدبيات الفيزياء النظرية. وعُزي بعض الأخطاء لاحقًا إلى عيوب في الأمثلة التوضيحية لا إلى أخطاء النموذج.

من الحسابات إلى الاكتشاف

يقول المؤلفون إن بعض أقوى النماذج ربما تجاوزت بالفعل أفضل الباحثين البشر في حسابات محددة، لكن الفيزياء النظرية لم تشهد بعد مرحلة كالتي شهدتها الرياضيات عندما حلّل الذكاء الاصطناعي مسائل مفتوحة. ويؤكدون أن الحساب القابل للتحقق يأتي في نهاية البحث. وقبل ذلك يجب على الباحثين أن يطوّروا النظرية ويطرحوا الأسئلة الصحيحة ويعرفوا متى تكون المسألة صعبة جدًا. وتفتقر العوامل الحالية إلى هذا الحكم، أو إلى ما يسميه الفيزيائيون الذوق العلمي.

يرى المؤلفون أيضًا نتائج التدريب والوصول. فالمسائل التي كانت تُشكّل بداية للباحثين قد لا تكون مناسبة إن كان الهدف ليس مجرد اجتياز المادة. ويتوقعون أن ترتفع التكاليف في المسائل الأصعب بشكل حاد، ويقولون إن الفيزياء النظرية يجب أن تفكر في الوصول وتكافؤ الفرص قبل أن تحل محل المجال العوامل المتمكّنة.

المصادر: The Decoder