وكلاء Hybrid Reasoning Agents يربطون الاستدلال الكامن وتفاعلات الوكلاء النصية

البنية: HybridLink وذاكرة العمل

تقدّم ورقة بحثية جديدة بعنوان «Hybrid Reasoning Agents» نهجًا يمكّن وكلاء LLM من التنقل ديناميكيًا بين الاستدلال الكامن والتفاعل النصي خلال عملية توليد موحدة. أُرسلت الورقة إلى arXiv في 13 أكتوبر 2026، من تأليف Jiaru Zou، Yunzhe Qi، Sirui Chen، Federico Bianchi، Shang Zhu، Pan Lu، Jingrui He، وJames Zou.

يعالج النظام تحدٍ رئيسيًا في وكلاء LLM الحديثة: لا يزال هؤلاء الوكلاء يستدلون ويتفاعلون عبر النص، بينما يوفر الاستدلال الكامن وسيطًا داخليًا فعالًا لكنه يفتقر إلى الوصول الأصلي إلى الأدوات وإلى شفافية الاستدلال. ويبني وكلاء Hybrid Reasoning Agents (HybridAgents) جسرًا بين هذين الاتجاهين. معماريًا، يتيح مكوّن خفيف يسمى HybridLink انتقالات سلسة بين الوضع النصي والوضع الكامن، بينما تحفظ ذاكرة العمل المستمرة للوكيل سياقًا هجينًا غير منقوص عبر أدوار متعددة. وتحافظ هذه التصاميم على القدرات الوكيلية المتكاملة مع الأدوات مع جعل الأفكار الكامنة قابلة للفحص مباشرة.

ما بعد التدريب: HybridSFT وHybridRL

طوّر الباحثون خوارزميات مخصصة لما بعد التدريب للاستدلال الهجين. ويعمل HybridSFT على تثبيت التوليد الهجين المتكامل مع الأدوات عبر تعليم النموذج الأساسي التنسيق مع HybridLink. ثم يوسع HybridRL الاستدلال عبر تعلم متى يفكر في الفضاء الكامن ومتى يتصرف عبر النص.

التقييم والنتائج

تم تقييم HybridAgent عند 3 مقاييس للنموذج عبر 11 معيارًا تغطي الرياضيات والعلوم والطب والبحث والاستدلال الوكيلي. وبالمقارنة مع وكلاء LLM الرائدة وأطر العمل الوكيلية التي تشمل الطرق النصية والكامنة معًا، حسّن النظام الأداء بثبات بنسبة 10.4%. كما حقق خفضًا في الرموز بنسبة من 35.5% إلى 54.7%، واستدلالًا أسرع بمقدار 1.8x إلى 2.6x، وتوفيرًا في التكلفة بمقدار 2.7x إلى 3.7x.

تبلغ الورقة 45 صفحة وتتضمن 12 شكلًا. وُفرت الشيفرة المصدرية والبيانات عبر الإنترنت. وصُنّف العمل تحت الحوسبة واللغة (cs.CL)، والذكاء الاصطناعي (cs.AI)، وتعلّم الآلة (cs.LG).

المصادر: arxiv.org