
Inception تطلق Mercury 3، نموذج لغوي كبير بالانتشار يدعي سرعة 1,068 رمز في الثانية
أطلقت Inception نموذج Mercury 3، وهو نموذج لغوي يعتمد على الانتشار وتقول الشركة إنه يضاهي أو يتفوق على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 مع توليد أكثر من 1,000 رمز في الثانية على وحدات معالجة NVIDIA الرسومية.
أصدرت Inception نموذج Mercury 3، الذي تصفه بأنه أكثر النماذج اللغوية الكبيرة القائمة على الانتشار قدرة حتى الآن. وتقول الشركة إن النموذج يتفوق على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 عبر مجموعة من المعايير المرجعية مع عمل أسرع بمقدار 4 إلى 8 مرات بسرعة تتجاوز 1,000 رمز في الثانية.
الأداء والتسعير
يصل نموذج Mercury 3 إلى سرعة 1,068 رمز في الثانية على وحدات معالجة NVIDIA الرسومية ويدعم نافذة سياق تبلغ مليون رمز، ارتفاعًا من 260,000 رمز في Mercury 2.5. ويبلغ حجم النموذج أكثر من 40 ضعف حجم Mercury 1، وتقول Inception إن الأداء عبر المعايير القياسية ارتفع 3 أضعاف من Mercury 1 mini إلى Mercury 3، مما يوحي بأن قوانين التوسع المعروفة في النماذج ذاتية الانحدار تنطبق أيضًا على النماذج بالانتشار.
تم تحديد التسعير عند 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.70 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع خصم إطلاق بنسبة 50 في المائة يخفض هذين الرقمين إلى 0.10 دولار و0.35 دولار. أما الرموز المخزنة مؤقتًا فتحصل على خصم 90 في المائة من سعر الإدخال.
حالات الاستخدام في الإنتاج
يستخدم شركاء الوصول المبكر نموذج Mercury 3 لعوامل المتصفح والتعليم التفاعلي والبحث في الوقت الفعلي ودعم العملاء. وفي بيئة اختبار عامل ويب إنتاجية شملت 50 مهمة تنقل مباشرة على Mind2Web، أكمل Mercury 3 نسبة 50 في المائة منها، وهو ما تقول Inception إنه أكثر بكثير من GPT-6.1-Sol، باستخدام نفس حجم الرموز ونفس عدد خطوات العامل مع تكلفة رمز أقل بكثير.
في مجال التعليم، تفيد General Learning المعروفة أيضًا باسم RevisionDojo بأن التلميحات والإجابات الموسومة والتعريفات تعود الآن في نحو ثانية واحدة. وقاس Octen AI وسيط وقت التوليد عند 0.9 ثانية ووسيط وقت الاستجابة من الطرف إلى الطرف عند 2.2 ثانية في اختبارات Sense API الخاصة بها. وتقول Lorikeet إن Mercury 3 تفوق النماذج الأخرى في زمن الاستجابة مع أداء أعلى في التقييمات وفي الإنتاج لدعم العملاء الخاضع للتنظيم.
التوافر ومحفظة المنتجات
يتوفر نموذج Mercury 3 اليوم عبر Inception API Platform وعبر OpenRouter وBaseten وVercel. وهو متوافق مع OpenAI API، وتدعم عمليات النشر المؤسساتية السعة المخصصة والتوسع التلقائي وضوابط الامتثال والاحتفاظ بالبيانات القابل للتكوين. وتقدم الشركة 100 مليون رمز مجاني لتجارب API.
ويوسع هذا الإصدار محفظة منتجات في الوقت الفعلي تشمل Mercury Voice، وهو نموذج مخصص لمتطلبات زمن الاستجابة المنخفض لتطبيقات الصوت ويشغل بالفعل عوامل في Audivi AI وAltur وOpenCall، وMercury Decide، وهو نموذج قرار للتصنيف عالي الحجم تقول Inception إنه يتفوق على Jev في معايير مرجعية تشمل JevBench وLegalBench.
المصادر: Inception
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.