مهندس برمجيات: النماذج اللغوية تآكل مسيرتي المهنية

نشر مهندس برمجيات يمتلك عشر سنوات من الخبرة، يكتب من دون الكشف عن هويته في مدونة «human-in-the-loop» على منصة bearblog، مقالاً شخصياً عن كيفية تفكيك النماذج اللغوية الكبيرة لأعمدة خبرته.

العمود الأول: المعرفة المتخصصة

التحق العام الماضي بشركة في قطاع المال تبنّت الذكاء الاصطناعي بالكامل: حسابات ChatGPT وClaude Enterprise من اليوم الأول، مع اشتراط مراجعة كل سطر يصل إلى بيئة الإنتاج وتحمل مسؤوليته. كان مشروعه الأول إعادة بناء نظام دفع إلكتروني قديم. وجاء رد مديره على وثيقة التصميم واضحاً: وتيرة الكود جيدة، لكن الوثائق تستغرق وقتاً طويلاً — استخدم الذكاء الاصطناعي أكثر. فوافق ولاحظ أن ما جمعه خلال سنوات — المقايضات بين التطبيقات، وكيفية عمل الاستحواذ، وبناء ثبات الأثر لمنع الخصم المزدوج — صار قابلاً للطلب عبر الأوامر النصية.

العمود الثاني: تصحيح الأخطاء والأنظمة الموزعة

ثم أتقنت النماذج كتابة الكود: بدأ ذلك في النصف الثاني من 2025 مع موجة Claude Code، ثم جاء Codex. وكان Claude 4.5، بحسب المؤلف، ليس جيداً بما يكفي — عند تقديم أثر المكدس والسياق (غالباً ما يكفي رابط Sentry مع تفعيل Sentry MCP) كان يحل نحو 60% من الأخطاء، وقد يقترح أحياناً حلاً يبدو معقولاً لكنه خاطئ.

غيّرت الإصدارات اللاحقة الصورة: مع 4.6 و4.7 وGPT 5.5 وOpus 4.8 وDatadog MCP، صارت الأخطاء التي كانت تستغرق يوماً أو يومين كاملين — حالات تسابق غريبة، ومشكلات تكامل مع أطراف ثالثة، وحالات حافة غير موثقة في واجهات API، وأعطال في أنظمة موزعة ضعيفة الرصد — تُحل من المحاولة الأولى في نحو 90% من الحالات. لا يزال يعمل، كما يوضح، لأن أحدهم يجب أن يراجع الكود ويوجّه الوكيل، لكنه يصف نفسه الآن بأنه «مهندس جاهز آخر من الرف».

العمود الأخير: المعمارية و«الذوق»

لا يزال مجال واحد صامداً: جودة الكود ومعمارية البرمجيات — وهو ما تختصره الصناعة أكثر فأكثر بكلمة «ذوق». الوكيلات ضعيفة في الحفاظ على تنظيم قاعدة الكود: من دون توجيه تظهر تبعيات دائرية وكود مكرر وانتهاكات لمبادئ SOLID. لكن الصناعة، بحسب المؤلف، تتجه إلى قبول قواعد كود من الدرجة C أو D، لأن الكود المصدري يُكتب أكثر للآلات لا للبشر.

التوظيف يتغير أيضاً: الوظائف التي كانت تُعلن بعنوان «Software Engineer – مجال» صارت الآن «Software Engineer» فقط، وموجة تسريح في شركته قبل ثمانية أشهر تركت عدداً من الزملاء السابقين اللامعين يبحثون عن عمل. ولا يملك خطة واضحة للأمد الطويل: فالعودة إلى الجامعة لدراسة الرياضيات وتعلم الآلة ثم التقدم إلى مختبر أبحاث متقدم أمر معقد، إذ لا توجد مختبرات من هذا النوع في بلده، والظروف العائلية تصعّب الانتقال إلى بلد آخر. «ربما ينبغي أن أحوّل هواية النجارة إلى مهنة»، كما يكتب.