مهندس برمجيات: المهارة الأهم في التعامل مع النماذج اللغوية هي الخبرة في المجال

في تدوينة نشرها في 24 يوليو 2026، يرى مهندس البرمجيات والمدوّن شون غوديكي أن المهارة الأهم في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة ليست حيل كتابة الأوامر، بل الخبرة في المجال الذي تطرح فيه أسئلتك.

لماذا يبدو الأمر وكأنه لا يتطلب مهارة

يستذكر غوديكي سنوات العقد الماضي: إذا كان لديك نقص تقني — مثلًا أنك لا تجيد كتابة CSS — فعليك إما الاعتماد على زميل متمرس أو الأمل بأن الجواب الدقيق لمشكلتك موجود أصلًا في مكان ما على الإنترنت. أما اليوم، كما يكتب، فيستطيع أي شخص إنتاج CSS «مقبولة إلى حد ما» بتفويض المهمة إلى نموذج لغوي. فالنماذج «تحوّل الجميع إلى عموميين»، ولهذا يستنتج كثيرون أن لا مهارة في الأمر على الإطلاق: الجميع يخاطب النماذج نفسها، فيبدو كأن «الماهرين في كتابة الأوامر» يحصلون على النتائج ذاتها التي يحصل عليها المبتدئون.

حوار تاو كدراسة حالة

المثال المضاد عند الكاتب هو حوار الرياضياتي تيرينس تاو مع ChatGPT حول المثال المضاد المكتشف حديثًا لحدسية جاكوبي. ويلاحظ غوديكي أن رسائل تاو قصيرة ومباشرة، وأن ردود النموذج أكثر إيجازًا بكثير مما هي في محاولاته هو (فالإشارة إلى الخبرة تنقل النموذج إلى وضع «التحدث مع رياضياتيين»)، وأن تاو يعترض على الأجوبة التي تبدو خاطئة من دون أن يناقض مباشرة («هذا يبدو أعقد مما كنت آمل»)، وأنه لا يتبع نصيحة النموذج بشأن الخطوة التالية إلا نادرًا.

لكن هذه العادات، كما يشدد غوديكي، لا يمكن نسخها ببساطة: فميزة تاو الحقيقية هي فهمه للرياضيات — القدرة على انتزاع الفكرة ذات الصلة من رد يقع في فقرات عدة، واقتراح صيغ بديلة، وملاحظة ما «يبدو غريبًا»، وطرح أسئلة محددة مثل «هل يعمل X هنا؟» أو «إذا كان لدينا Y وZ، فلماذا A؟».

الخبرة عنق الزجاجة

ويصف الكاتب الأثر نفسه في عمله: فوجود صورة ذهنية جيدة عن قاعدة الشيفرة يمكّن المهندس من دفع النموذج بقوة أكبر — «ألا يمكن أن يكون أبسط هنا؟»، «أليس لدينا X بالفعل؟». ومن دون معرفة بالمجال يمكن للمرء أن يحصل على شيء من النموذج، لكن بالمعرفة يمكن انتزاع قيمة أكبر بكثير من النموذج نفسه.

وخلاصته أن خبرة الإنسان ستظل مفيدة مع تطور النماذج، وأن «عنق الزجاجة في كثير من المهام هو الإنسان لا النموذج»، لأن الجزء الصعب هو إيصال نوع الحل المطلوب بدقة. ويضيف في تعديل على التدوينة أنها لقيت تعليقات كثيرة على Hacker News، بينها تعليقات متشككة ترى أن الحجة تبعث على الطمأنينة أكثر من اللازم؛ أما من يقولون إن اكتشافات OpenAI الرياضية لم تتطلب خبرة، فيجيبهم بأن فريقًا من الرياضياتيين الخبراء دقق وفلتر النتائج التي اقترحها النموذج، وهي خطوة لا يرى أنه يمكن تجاوزها اليوم.