Mercury 2.5 من Inception ينتج 770 توكنًا في الثانية

أطلقت شركة Inception في 8 سبتمبر 2026 نموذج Mercury 2.5، وهو نموذج لغوي كبير انتشارّي مغلق المصدر (dLLM) تصفه الشركة بأسرع نموذج استدلال في الإنتاج. وخلافًا للنماذج التلقائية الانحدارية التي تكتب النص توكنًا بعد توكن، يبني Mercury 2.5 الإجابة بالتوازي ويصحّحها على مراحل.

770 توكنًا في الثانية

وفق قياسات Artificial Analysis، ينتج النموذج عبر واجهة Inception نحو 770.4 توكن إخراج في الثانية — أعلى بكثير من وسيط 110.3 توكن للنماذج الاستدلالية في الفئة السعرية نفسها. أما Inception فتعلن عن سرعة تتجاوز 1100 توكن في الثانية في الإنتاج. ويبلغ زمن أول توكن إجابة 2.91 ثانية، وهو أعلى قليلًا من وسيط الفئة (2.22 ثانية).

يقبل النموذج النصوص ويخرجها فقط، فهو لا يعالج الصور. النموذج مغلق المصدر وأوزانه غير متاحة للعموم. وتبلغ نافذة السياق 260 ألف توكن (نحو 390 صفحة A4)، مقابل 128 ألفًا في Mercury 2.

النتائج والسعر

على مؤشر Intelligence Index (الإصدار 4.3.2) من Artificial Analysis يسجل Mercury 2.5 قيمة 12 — أي عند وسيط الفئة. وعلى المؤشر استهلك النموذج 35 مليون توكن إخراج — أقل من نصف الوسيط البالغ 84 مليونًا، وهو ما تصفه الشركة بأنه «موجز نسبيًا». وتكلفة تقييم مهمة واحدة تبلغ 0.06 دولار في المتوسط.

الأسعار عبر واجهة Inception: 0.25 دولار لكل مليون توكن إدخال و0.75 دولار لكل مليون توكن إخراج، مع خصم 90% على الذاكرة المؤقتة وسعر مدمج 0.14 دولار لكل مليون توكن. وعند الإطلاق يتوفر خصم 80% على OpenRouter — 0.04 و0.15 دولار لكل مليون توكن.

لماذا يهم ذلك

يستهدف التوليد الانتشارّي حالات الاستخدام منخفضة الكمون: البحث والمساعدات الصوتية ووكلاء البرمجة، حيث لا تقل السرعة والتكلفة أهمية عن القدرة. وتقول Inception إن Mercury 2.5 يتقدم على Mercury 2 بعشر نقاط ذكاء ويضاهي النماذج الحدودية الاقتصادية مثل GPT-5.6 Luna وGemini 3.5 Flash-Lite وClaude Haiku 4.5. ويضيف النموذج استدلالًا قابلًا للضبط، واستخدام أدوات أصليًا، ووضع JSON، واستدعاء أدوات متوازيًا، وهو متاح عبر واجهة Inception وOpenRouter وBaseten. وتقول الشركة إنها بدأت تدريب أكبر نموذج لها وتخطط لإطلاقه خلال الأشهر المقبلة.