კვლევითმა ორგანიზაცია METR-მა 'expenditure horizon' (ხარჯვის ჰორიზონტი) შემოიღო — მეტრიკა, რომელიც ზუსტად განსაზღვრავს, როდის ხდება AI აგენტები უფრო ძვირი, ვიდრე ადამიანური შრომა. ნანოGPT-ს ტესტებმა აჩვენა, რომ თითოეული 1%-იანი აჩქარება ადამიანს $2,500 უჯდება.

METR تقدم مقياسًا جديدًا: متى تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة من البشر؟

قدمت مؤسسة الأبحاث METR (Model Evaluation and Threat Research) مقياسًا جديدًا يُسمى "أفق الإنفاق" (expenditure horizon) — وهو رقم مقوم بالدولار يحدد بدقة متى يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة من العمالة البشرية.

ما هو أفق الإنفاق؟

"أفق الإنفاق" هو مقياس يُقارن بين تكلفة إتمام مهمة بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي وتكلفة أداء نفس العمل بواسطة إنسان. يُظهر العتبة التي بعدها يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة من توظيف شخص. هذا مهم بشكل خاص للشركات التي تُقيّم العائد على الاستثمار (ROI) في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

يوحد المقياس كلا النوعين من التكاليف بعملة واحدة، مما يتيح إجراء مقارنة مباشرة. لا يأخذ في الاعتبار فقط تكاليف الموارد الحاسوبية المباشرة للذكاء الاصطناعي، بل أيضًا تكاليف العمالة البشرية بما في ذلك ساعات العمل والأجور بالساعة.

الاختبار على NanoGPT Speedrun

اختبرت METR مقياسها على مشروع NanoGPT speedrun — وهي مبادرة مجتمعية تهدف إلى تسريع تدريب نماذج GPT. مر المشروع بـ 82 خطوة تحسين، محققًا تسارعًا بمقدار 33 ضعفًا منذ مايو 2024.

تكلفة العمالة البشرية: 16 ساعة عمل لكل 1% تحسين في السرعة = 2,500 دولار (بمعدل 150 دولارًا للساعة). تكلفة وكلاء الذكاء الاصطناعي متغيرة — غالبًا ما تكون أرخص للمهام البسيطة، ولكنها أكثر تكلفة للمهام المعقدة. انخفض وقت تدريب NanoGPT من 45 دقيقة إلى أقل من دقيقتين.

الأهمية العملية للشركات

بالنسبة للشركات التي تدرس تبني الذكاء الاصطناعي، يساعد "أفق الإنفاق" في الإجابة على سؤال رئيسي: أي المهام يجب أن تُسند إلى الذكاء الاصطناعي وأيها يجب أن تترك للبشر؟ العمليات البسيطة والمتكررة غالبًا ما تكون أكثر اقتصادًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، بينما المهام المعقدة أو الإبداعية أو متعددة المراحل قد تتطلب تدخلًا بشريًا.

قيود المقياس

للمقياس بعض النقاط العمياء: فهو يقيس فقط عمل الذكاء الاصطناعي في بيئة مستقلة تمامًا، دون مراعاة الحاجة إلى الإشراف البشري. بالإضافة إلى ذلك، قد تُغير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي النتائج بشكل كبير. على الرغم من هذه القيود، يظل "أفق الإنفاق" أداة قيمة للشركات تساعدها في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.

المصدر: the-decoder.com