ميسترال تطلق OCR 4 مع صناديق الإحاطة وتصنيف الكتل

أطلقت شركة Mistral AI نموذج OCR 4 لتحليل المستندات، وهو يعيد مع النص المستخرج تمثيلًا منظمًا للصفحة يشمل صناديق إحاطة للنصوص وتصنيفًا للكتل حسب النوع ودرجات ثقة. أعلنت الشركة عن النموذج في 23 يونيو 2026، وتضعه كمكوّن لإدخال البيانات في أنظمة البحث المؤسسي والتوليد المعزز بالاسترجاع وخطوط الاسترجاع المتخصصة.

ما الجديد

كانت أجيال OCR السابقة تحوّل الصفحة أساسًا إلى نص نظيف وجداول. أما OCR 4 فيعيد بنية واضحة: كل كتلة تُحدَّد بصندوق إحاطة، وتُصنَّف حسب نوعها — عناوين وجداول ومعادلات وتوقيعات وغيرها — وتُرفق بدرجات ثقة تُحسب على مستوى الصفحة والكلمة. وبحسب Mistral، كانت صناديق الإحاطة الميزة الأكثر طلبًا، إذ تتيح إبراز النص في سياقه وبناء خطوط بيانات أكثر موثوقية، بينما تدعم أنواع الكتل ودرجات الثقة الاقتباسات المسنودة إلى المصدر والتنقيح والتحقق البشري.

يقبل النموذج صيغًا مؤسسية شائعة، منها PDF وDOC وPPT وOpenDocument، ويدعم 170 لغة ضمن عشر مجموعات لغوية. وتقول Mistral إن التحسن ملموس في اللغات المتخصصة وقليلة الموارد التي تتراجع فيها أنظمة منافسة عدة. ولأن النموذج صغير بما يكفي للعمل داخل حاوية واحدة، يمكن نشره بالكامل على البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة، فتبقى بيانات المستندات داخلها.

الاختبارات والأسعار

في تقييم بشري مباشر شمل أكثر من 600 مستند و12 لغة، فضّل المُقيّمون المستقلون OCR 4 على كل أنظمة OCR والذكاء الاصطناعي للمستندات الرائدة التي خضعت للاختبار، بمعدل فوز بلغ 72 بالمئة في المتوسط. وحصل النموذج أيضًا على أعلى نتيجة إجمالية بين الأنظمة المختبرة في اختبار OlmOCRBench العام (85.20) وعلى 93.07 في OmniDocBench. وتنوّه Mistral بأن للاختبارين قيودًا معروفة في التقييم — من أخطاء في البيانات المرجعية إلى اعتبار صياغة LaTeX المتطابقة في العرض اختلافًا — وأنها تتعامل مع النتائج الإجمالية كمؤشر اتجاهي.

يبلغ سعر استخدام OCR 4 عبر الواجهة البرمجية 4 دولارات لكل ألف صفحة، ويخفض خصم بنسبة 50 بالمئة في واجهة الدفعات السعر إلى دولارين لكل ألف صفحة. أما Document AI، الذي يضيف مخرجات منظمة وفق مخطط تحدده في نقطة النهاية نفسها، فيبلغ سعره 5 دولارات لكل ألف صفحة. النموذج متاح عبر الواجهة البرمجية في Mistral Studio وAmazon SageMaker وMicrosoft Foundry، ومن المتوقع قريبًا إتاحته في Snowflake Parse Document.

أين يُستخدم

تصف Mistral النموذج OCR 4 بأنه مكوّن لإدخال البيانات في Search Toolkit الخاص بها، وهو إطار بحث مفتوح وقابل للتركيب أُعلن عنه في قمة AI Now. ويستخدمه المستخدمون الأوائل لتحويل الفواتير إلى حقول منظمة، ورقمنة أرشيف الشركات، واستخراج نصوص من التقارير التقنية والعلمية، وتشغيل البحث المؤسسي. وتعدد Mistral أيضًا ما لا يُقصد استخدام النموذج فيه: التشخيص الطبي، والمشورة أو الحكم القانوني، والقرارات المالية عالية المخاطر، والأنظمة الحساسة للسلامة، والمعالجة في الوقت الفعلي، والمدخلات غير المستندية كالصوت أو الفيديو.