Modulate تجمع 25 مليون دولار لنماذجها الصوتية ومنصة التحليل

جمعت شركة Modulate الناشئة في مجال الذكاء الصوتي ومقرها بوسطن 25 مليون دولار تمويلاً جديداً. تستخدم الشركة مجموعة من النماذج الصغيرة لتقديم النسخ النصي وتحليل المشاعر والكشف عن التزييف الصوتي وموسيقى الذكاء الاصطناعي ومراقبة التزام الوكلاء الصوتيين بالقواعد في القطاعات المنظَّمة.

تعكس الجولة اهتمام المستثمرين المتزايد بالذكاء الاصطناعي الصوتي، حيث يحاول عدد من الشركات جعل الأصوات الاصطناعية أكثر إنسانية والكشف في الوقت نفسه عن الصوت المزيف.

من قاد الجولة

قادت الجولة Future Ventures بمشاركة Hyperplane وLakestar. وتشير بيانات PitchBook إلى أن الشركة جمعت 41 مليون دولار قبل هذه الجولة بتقييم بلغ 170 مليون دولار.

أسّس الشركة عام 2017 مايك باباس وكارتر هوفمان، اللذان تعارفا أثناء دراسة الفيزياء في MIT. ركّزت Modulate في بداياتها على تعديل الصوت للألعاب، ثم انتقلت إلى أداة إشراف قائمة على الصوت. ومع ظهور نماذج الصوت بالذكاء الاصطناعي، تركّز الشركة الآن على كشف الصوت المولَّد بالذكاء الاصطناعي وتحليل النية وراء كلام الشخص.

أكثر من 100 نموذج صغير

تشغّل Modulate أكثر من 100 نموذج موزّعة على مجموعتين رئيسيتين. تقيّم نماذج استخلاص الإشارة العاطفة في الصوت والنبرة واللغة ومدى اصطناعيته. أما نماذج التحليل والكشف فتنظر إلى النية: ما يحاول العميل قوله، وهل يخالف المتحدث القواعد، وهل يحاول خداع الطرف الآخر.

قال هوفمان لـ TechCrunch إن تشغيل نماذج أصغر يعني أن الشركة لا تحتاج إلى عتاد متخصص أو قدرة حسابية كبيرة، وهي ميزة مهمة مع ارتفاع تكاليف الرموز (tokens). وأضاف أن إضافة نماذج مدرّبة حديثاً وطلبها عند الحاجة عبر منسّق (orchestrator) أسهل أيضاً.

وقال هوفمان: "استنتاجنا في مجال الصوت هو أن كثيرين يعملون على النسخ النصي، لكن لا توجد فعلياً قدرة تفهم كامل الفروق الدقيقة في المحادثة، وهذا مهم جداً عند التحدث مع إنسان آخر".

لماذا تستخدمه المؤسسات

قاعدة عملاء الشركة متنوعة، لكنها متخصصة في كشف التزييف الصوتي وتنبيه مراكز الاتصال إلى الاحتيال المحتمل. وهي تراقب أيضاً كيفية ردّ وكلاء الذكاء الاصطناعي على العملاء لتقييم جودة المكالمة، وتتحقق من التزام الذكاء الاصطناعي بالقواعد في القطاعات المنظَّمة. وفي حالات كثيرة تعمل إلى جانب البنية الصوتية القائمة لدى الشركة وتحلّل المكالمات بدلاً من استبدالها.

مع تبنّي مزيد من المؤسسات لخدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يصبح فهم سبب نجاح المكالمة أو فشلها أكثر أهمية. ويقول هوفمان إن مؤشر المشاعر وحده قد يكون مضلّلاً، لأن العملاء غالباً ما يكونون مهذبين حتى مع الروبوتات: قد لا يبدون غاضبين لكنهم غير راضين تماماً. وتقول الشركة إن تقنيتها تُستخدم أيضاً لمراقبة الهجمات السيبرانية عبر المكالمات الصوتية.

يعمل في الشركة ما بين 40 و45 موظفاً وتنوي إضافة نحو 10 آخرين في الأشهر المقبلة لتعزيز بناء النماذج. وتعمل أيضاً على تعزيز النشر المحلي وعلى الجهاز لتحقيق خصوصية أكبر.