
Nebius تستحوذ على الشركة الناشئة الإسرائيلية Inferize بقيمة تقديرية تتراوح بين 100-150 مليون دولار
استحوذت Nebius على الشركة الناشئة الإسرائيلية Inferize. تسرّع تقنيتها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتقلل من توقف وحدات معالجة الرسومات (GPU). لم يُكشف عن قيمة الصفقة، لكن الإعلام يقدرها بـ 100-150 مليون دولار.
استحوذت شركة خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية Nebius (Nasdaq: NBIS) على الشركة الناشئة الإسرائيلية Inferize. أُعلن عن الصفقة في الأول من أكتوبر. تعمل Inferize على تحسين الاستدلال وتسرّع تشغيل وتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. لم يكشف الطرفان عن المبلغ: وفقاً لتقديرات CTech، يتراوح بين 100-150 مليون دولار، بينما تشير معلومات Globes إلى 100-130 مليون دولار.
تأسست Inferize في يناير 2026 على يد غي بورتنيكوف (الرئيس التنفيذي) وليور غوربونوس، وهما من أعضاء الفريق المؤسس لشركة Granulate. عملت الشركة الناشئة في وضع سري، وضمّت 17 موظفاً في تل أبيب، وأتمت جولة Seed بقيادة TLV Partners. كانت Granulate شركة لتحسين البنية التحتية، استحوذت عليها Intel في عام 2022. انضمت تقنية وفريق Inferize إلى منصة الاستدلال المُدارة لدى Nebius، وهي Token Factory.
مشكلة التشغيل البارد
تحل تقنية Inferize مشكلة أقل وضوحاً في البنية التحتية: ماذا يحدث لوحدات GPU المكلفة عندما يتغير الطلب بشكل حاد؟ يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي أولاً إلى تحميل الأوزان لتقديم إجابة؛ يُطلق على هذا التأخير اسم "التشغيل البارد" (cold start) وتبقى وحدات GPU خاملة خلال هذا الوقت. يحدث الشيء نفسه عند تحديث الأوزان، مثلاً أثناء التعلم المعزز.
بالنسبة للشركات التي تعمل في خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، يُعد هذا خياراً صعباً: إما تحتفظ بقدرة إضافية فائضة في الاحتياطي وتدفع ثمن وحدات GPU الخاملة، أو تعمل قريباً من مستوى الطلب وتتحمل مخاطر الاستجابة المتأخرة في أوقات الذروة. تتيح تقنية Inferize توسيع قدرة الاستدلال بما يتناسب مع الطلب الفعلي: مما يزيد من كفاءة استخدام وحدات GPU ويخفض تكلفة كل طلب ذكاء اصطناعي. أنشأت الشركة النموذج الأولي في ثلاثة أشهر.
ماذا تقول الشركات
"تشغيل وحدات GPU الإضافية بشكل خامل هو ثمن الجاهزية. أنشأنا Inferize تحديداً للتخلص من هذه التكلفة، وNebius هي المكان الذي تنتقل فيه مباشرة إلى المنصة"، يقول غي بورتنيكوف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Inferize.
وفقاً لدانيلا شتانيس، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Nebius، لا يكفي أن يعمل الاستدلال بشكل جيد بوحدات GPU سريعة ونماذج محسّنة فقط: عند تغير الطلب، يجب أن يستجيب النظام بأكمله، بما في ذلك مدى سرعة جاهزية القدرة الإضافية. تقول الشركة إنها جلبت التقنية والفريق إلى Token Factory تحديداً لهذا الغرض.
استراتيجية Nebius
يُعد الاستحواذ جزءاً من استراتيجية Nebius: الشركة تبني قدرة حوسبة واسعة النطاق بطبقة برمجية. في Token Factory، تم بالفعل دمج Eigen AI (تحسين مستوى النموذج والنظام) والفريق الأساسي من Clarifai بتقنيتها المرخصة، مما أضاف الاستدلال على مستوى النظام وتنسيق موارد الحوسبة.
في فبراير، وافقت Nebius على الاستحواذ على Tavily الإسرائيلية (المبلغ الأولي 275 مليون دولار، وقد يصل إلى 400 مليون)، بينما انتهت مفاوضات شراء AI21 بشراكة تجارية.
توسّع Nebius أيضاً بنيتها التحتية المادية في إسرائيل: لدى الشركة اتفاقيات بشأن قدرة مراكز البيانات وتشارك في مشروع الكمبيوتر الخارق الوطني للذكاء الاصطناعي. يتغير السوق أيضاً: تنتقل الشركات من تدريب النماذج إلى استخدامها، ولهذا تصبح تكلفة الاستدلال وسرعته أكثر أهمية.
المصادر: CTech · Nebius Newsroom
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.