العودة

بيانات Ramp تظهر تباطؤ الإنفاق على الذكاء الاصطناعي قبيل طرح Anthropic العام الأولي
SiTech AI Team3 دقيقة قراءة

بيانات Ramp تظهر تباطؤ الإنفاق على الذكاء الاصطناعي قبيل طرح Anthropic العام الأولي

يقول Ramp إن إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي ظل ثابتا خلال أواخر الصيف رغم ارتفاع أحجام الرموز، مع ضغط تخفيضات الأسعار والعملاء الأكثر توفيرا على OpenAI وAnthropic قبيل طرح Anthropic العام الأولي.

يقول تقرير جديد من Ramp إن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر من أي وقت مضى، لكن إنفاقها ظل ثابتا خلال أواخر الصيف حتى مع ارتفاع أحجام الرموز. وتشير البيانات إلى أن المنافسة السعرية والعملاء الأكثر دراية قد يحدان من إيرادات OpenAI وAnthropic بينما تستعد Anthropic لطرح عام أولي. وقال كبير اقتصاديي Ramp، Ara Kharazian، إن التباطؤ قد يصيب شركات التقنية المدعومة برأس المال المغامر التي تمثل تقريبا كل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي.

Ramp يرى إنفاقا ثابتا رغم ارتفاع الأحجام

وفقا لـ Ramp، نما إنفاق الرموز بنسبة 1.5 بالمئة فقط خلال أغسطس وسبتمبر، مقارنة بنمو 42 بالمئة في يوليو عن الشهر السابق. وقال Kharazian إن أعلى 1 بالمئة من الشركات، الأكثر «تشبعا بالذكاء الاصطناعي»، تعثرت قليلا في أغسطس وسبتمبر، لتأتي أقل قليلا من 10,000 دولار لكل موظف في ذروة الصيف. وتظهر بيانات Ramp نموا لدى الشركات الوسيطة وأعلى 10 بالمئة، وهو نمو لا يكفي لتعويض الفارق؛ فالشركات الوسيطة تنفق 12 إلى 15 دولارا لكل موظف شهريا، وأعلى 10 بالمئة تنفق 600 إلى 1,000 دولار. وأظهرت بيانات أكتوبر إعادة تسارع، إذ ارتفع إنفاق الرموز 8.9 بالمئة من 23 سبتمبر إلى 23 أكتوبر، لكن Kharazian قال إن الرياح المعاكسة لنمو الإنفاق قوية.

تخفيضات الأسعار والمشترون الأكثر اقتصادا تعيد تشكيل السوق

قال Kharazian إن التباطؤ ليس بسبب مشكلة في الطلب لأن أحجام الذكاء الاصطناعي مرتفعة. بل يشير إلى تنافسية السوق. في سبتمبر، خفضت OpenAI أسعار API إلى النصف لـ GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، وأجرت Anthropic تخفيضات كبيرة على أسعار Fable 5.1 وOpus 5.5، وهو قرار قلص نمو الإيرادات بنحو 600 مليون دولار وفق إيداع حديث. وقدمت الشركتان خصومات مؤسسية لتثبيت الإنفاق، لكنها تضر فعليا بأهداف إيراداتهما. وقال Kharazian إن هذه الديناميكية تعني أن السوق أصبحت إلى حد كبير سوق مشترين. وتقدم Meta وNvidia عروضا مؤسسية بنماذج رخيصة أو مفتوحة المصدر، إلى جانب شركات نماذج مفتوحة من الصين والولايات المتحدة وشركة Jev، أداة خفيفة للاختيار بين مخرجات محددة مسبقا، وتزداد حضورا بين الأفضل أداء على Ramp. كما تتحسن الشركات في التوفير، بإعدادات افتراضية تمنع النماذج الباهظة للمهام الطويلة، وفرض ميزانيات على الموظفين، وتحويل بعض الإنفاق من النماذج القياسية والخفيفة إلى نماذج خفيفة أرخص عبر الموجهات.

التقييمات وافتراضات المستثمرين تتغير

أفادت Bloomberg يوم الجمعة بأن تقييم Anthropic المحتمل انخفض من 2 تريليون دولار المقدرة في أوائل أكتوبر إلى ما بين 1.2 و1.3 تريليون دولار فقط، ويقال إنها قد تحصل على تصنيف «مهمل» مرتفع من وكالات الائتمان. وخفضت OpenAI أيضا تقييمها المقترح إلى 1.25 تريليون دولار من 1.4 تريليون دولار، وقلصت أهداف جمع الأموال الأخيرة بنحو 10 مليارات دولار. وقال Kharazian إن بيانات Ramp على الأرجح تغذي مخاوف المستثمرين. وقال إن كثيرا من افتراضات مسار الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بدأت تنهار، لأن الشركات تستخدم ذكاء اصطناعيا أكثر بتكلفة أقل. ونشر الشريك المؤسس لـ Notion، Akshay Kothari، بيانات داخلية تطابق رؤى Ramp، قائلا «الرموز تتزايد. التكاليف تتصاعد». ويشك Kharazian في أن الوكلاء الشخصيين، «وهم أقل إنتاجية اقتصادية من البرمجة»، سيوفرون دفعة الصناعة لنمو متواصل، رغم إطلاق OpenAI وSpaceXAI وMeta وشركات ناشئة مثل Instinct وكلاءها الشخصيين. ويأمل المستثمرون أن تقود ثورة أخرى مزيدا من الإنفاق، لكن Kharazian قال إنه بناء على ما يمكن ملاحظته اليوم، بدأ الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يتباطأ.

المصادر: TechCrunch

SiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.