Sakana AI تعيّن يورغن شميدهوبر مستشارًا علميًا رئيسيًا

عيّنت شركة Sakana AI، وهي شركة ناشئة مقرها طوكيو، يورغن شميدهوبر مستشارًا علميًا أول لها. وتصفه الشركة بأنه "أبو الذكاء الاصطناعي الحديث"، وتنسب إليه أعمالًا مبكرة على نماذج العالم عام 1990، وتقنيات التعلم العميق عام 1991 التي يقوم عليها جزء كبير من طفرة الذكاء الاصطناعي اليوم.

قرابة أربعة عقود من البحث

أطروحة شميدهوبر عام 1987 حول التعلم الفوقي وتحسين الذات التكراري — أي فكرة أن الذكاء الاصطناعي يحسّن نفسه باستمرار — أطلقت ما يقرب من أربعة عقود من البحث في كيفية تعلم الآلات مهارة التعلم. وبحسب الشركة، شكّلت هذه الأفكار مباشرة مشاريعها، ومنها Darwin Gödel Machine وThe AI Scientist.

وقال شميدهوبر: "اليابان هي مهد البنى الأساسية للشبكات العصبية والروبوتات المتقدمة. من دواعي الشرف أن أنضم إلى Sakana AI للمساعدة في الربط بين هذين العالمين. مستقبل الذكاء ليس اللغة فحسب؛ بل ذكاء مادي يعمل بنماذج العالم."

مختبر RSI

في دوره الجديد، سيساعد شميدهوبر في توجيه مختبر RSI التابع لشركة Sakana AI. المختبر، الذي افتُتح في يونيو 2026، يعمل على تحسين الذات التكراري: حلقة بحثية تعزز نفسها وتهدف إلى جعل الآلات أكثر ذكاءً. ولهذا الغرض تخطط الشركة لجمع "كتلة حرجة من الخبراء العالميين" في طوكيو.

ويستند المختبر إلى مشاريع سابقة للشركة، منها LLM-Squared، وDarwin Gödel Machine الذي ينشئ ويختبر ويحسّن نسخًا من شيفرته الخاصة، وThe AI Scientist الذي يؤتمت أجزاء من البحث العلمي.

بديل لسباق الحوسبة

أسس شركة Sakana AI عام 2023 باحثون سابقون في Google، من بينهم ليون جونز، أحد مؤلفي ورقة بنية Transformer بعنوان "Attention Is All You Need"، وديفيد ها. وتقدّم الشركة التحسين الذاتي التكراري كبديل لسباق الحوسبة بين المختبرات الرائدة: فبدلًا من تدريب نماذج أكبر باستمرار، تراهن Sakana على أنظمة تكيفية وتطورية تحتاج إلى قدرة حوسبة أقل.

وتحذّر Anthropic أيضًا من مخاطر التحسين الذاتي: فبحسب الشركة، بعد تحقيق تحسين ذاتي تكراري كامل، قد تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي أسرع مما تستطيع المؤسسات مواكبته، ولذلك تدرس Anthropic حتى فكرة وقف عالمي لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.