
Subquadratic تطلق SubQ Snap، نموذج اتخاذ القرار بسياق 384K توكن
أطلقت Subquadratic نموذج اتخاذ القرار SubQ Snap، الذي يعالج حتى 384 ألف توكن في طلب واحد، أي 12 ضعف حد المنافس Jev. وتقول الشركة إن السياق الطويل يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل دون تقسيم المعلومات.
SubQ Snap في سباق نماذج اتخاذ القرار
أطلقت شركة الناشئة Subquadratic، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، نموذج اتخاذ القرار SubQ Snap، الذي يعالج — وفق قولها — ما يصل إلى 384 000 توكن من النصوص والصور في طلب واحد. وهذا يفوق ب12 مرة حد المنافس Jev البالغ 32K توكن، والذي عرضته TypeSafe في أرقام منتصف سبتمبر. وبعده أصدرت OpenAI وPerplexity وCloudflare وAmazon وMicrosoft بدائل.
وخلافاً لنماذج اللغة الكبيرة التقليدية التي تولّد النصوص، تنتقي نماذج اتخاذ القرار إجابات محددة مسبقاً، مثل الأداة التي يجب على الوكيل استدعاؤها أو ما إذا كان الاختبار قد نجح. وتزعم Subquadratic أن Snap يمكنه معالجة 100 000 توكن وإرجاع قرار في نحو ثانية واحدة، ما يتيح للوكلاء — نظرياً — العمل على قواعد أكواد ومستندات ضخمة دون تقسيم المعلومات إلى أجزاء.
اهتمام واسع ومعايير مقارنة
بُني Snap على تقنية Subquadratic Sparse Attention (SSA) التي عُرضت في مايو، والتي — وفق الشركة — تجعل متطلبات الانتباه تنمو خطياً مع طول السياق بدلاً من النمو التربيعي. وقال الرئيس التنفيذي Alex Whedon لـ The New Stack إن Snap أُلهم من Jev وأن نماذج اتخاذ القرار تلغي الحاجة إلى فك الترميز في بعض المهام.
ووفقاً لـ Subquadratic، سجل Snap على معيار RULER المُكيَّف درجات تراوحت من 96,3 إلى 99,8 عبر نطاق من 32K إلى مليون توكن، فيما حصل على 74,0 في اختبار Decision LCR مقابل 48,0 لـ Jev. وفي Decision Index 0.2.1 سجل 61,7 مقابل 57,9، وعلى معيار Nimble التابع لـ Bespoke Labs حقق 82,9% مقابل 76,0%. وتفوق Snap في 13 من 16 معياراً مؤسساتياً بمتوسط 67,6 مقابل 61,6، رغم فوز Jev في ثلاثة اختبارات، منها When2Call.
قيود المعاينة والأسعار
وأكد Whedon أن جميع النتائج تم الحصول عليها عبر اختبارات داخلية، رغم نشر تعليمات تقييم السياق الطويل المكيفة. وحد 384K قيد مؤقت للمعاينة العامة؛ فقد اختبر Snap بحد مليون توكن أيضاً، لكن دعمه علانياً سيتطلب نحو 2,6 ضعف من القدرة الحاسوبية.
ويتوفر Snap في المعاينة العامة بسعر 0,05 دولار لكل مليون توكن وارد، دون رسوم على التوكنات الصادرة. وبناءً عليه، تبلغ تكلفة طلب بحجم 100K نحو نصف سنت، بينما يكلف طلب 384K الكامل نحو سنتين.
تاريخ الشركة
ظهرت Subquadratic من الظل في مايو بعد أن حصلت على جولة تمويل أولية بقيمة 29 مليون دولار بتقييم يُقدر بنحو 500 مليون دولار، وذلك بعد أن كانت تعمل باسم Aldea. وكان نموذجها الافتتاحي SubQ قد أعلن نافذة سياق تبلغ 12 مليون توكن. ويواصل Snap هذا البحث في السياق الطويل ضمن سوق نماذج اتخاذ القرار المكتظ.
المصادر: The New Stack
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.