تيرينس تاو: الذكاء الاصطناعي يستنزف مسائل الرياضيات المفتوحة بلا تجدد

يحذّر عالم الرياضيات تيرينس تاو من أن مخزون المسائل المفتوحة الجيدة والمثمرة في الرياضيات "يُستخرج بطريقة غير متجددة"، مع خطر أن تصبح الأسئلة الواعدة نادرة. وقد عرض حجّته في سلسلة من أربعة منشورات على منصة Mathstodon في الثامن من سبتمبر 2026.

المحيط ومياه الشرب

يعترف تاو بأن التحذير يبدو غير بديهي: فمجموعة المسائل الممكنة لا نهائية. وتشبيهه بلد يعاني نقصاً حاداً في مياه الشرب بينما يحيط به محيط هائل. يمكن ابتكار أي عدد من المسائل المفتوحة — مثل حساب الرقم رقم 10^10^10 من العدد π — لكن الغالبية العظمى منها لا تستحق الاهتمام: فهي لا تكشف رؤى جديدة ولا صلات بأسئلة أخرى، أو أنها سهلة جداً، أو مستحيلة جداً مقارنة بالتقنيات المعروفة.

وتحديد ما إذا كان السؤال يستحق الإبراز عملية طويلة ومتأنية وذاتية، تغذّيها خبرة تاريخية بما أنتجته مسائل مماثلة من رياضيات جيدة. والعنصر الحاسم هو الوعي بـ"خريطة الصعوبة" في أي مجال: أي الأسئلة سهلة بالطرق المعروفة، وأيها يُحلّ بجهد، وأيها مستحيل.

تسوية خريطة الصعوبة

كل تقدّم — في التقنية أو التكنولوجيا أو البنية التحتية كالوصول إلى مكتبات الأدبيات السابقة — يخفّض صعوبة حل المسائل. وهذا جيد عموماً، لكنه يسوّي الخريطة إلى حد لا يمكن فيه تمييز هندسة المجال ولا استخلاص الأسئلة الواعدة. وغالباً ما تعوّض الأدوات نفسها هذا الأثر بتوسيع نصف قطر النتائج التي يمكن بلوغها فعلاً، ما يخلق حدوداً جديدة للاستكشاف.

ويتميّز عصر الذكاء الاصطناعي بأمر واحد: لا توجد حدود قاطعة من هذا النوع. فقد سوّت أدوات الذكاء الاصطناعي الخريطة في مجالات كثيرة، لكن لا توجد جبهة واضحة تفصل المسائل "الممكنة للذكاء الاصطناعي" عن المسائل "الصعبة عليه" — وهي موجودة بالتأكيد، لأن صعوبة المسائل غير محدودة وبعضها غير قابل للحسم أصلاً. ويعزو تاو ذلك جزئياً إلى سرعة تغيّر التقنية، وجزئياً إلى رفض شركات الذكاء الاصطناعي الإفصاح عن النتائج السلبية أو عن طريقها إلى الحلول.

المورد النادر

ونتيجة لذلك، أصبح تحديد مسألة واعدة هو نفسه المورد النادر والثمين. ويلاحظ تاو أن مجرد شائعة عن عمل شخص ما على مسألة قد تُطلق جهداً هائلاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتسويتها قبل أن يصل المشروع البحثي الأصلي إلى كامل إمكاناته. وقد تشير الحوافز الآن إلى التوقف عن مشاركة الاتجاهات البحثية الواعدة مع المجتمع الأوسع — وهو ما يحذّر من أنه سيقلب قروناً من تقاليد العلم المفتوح وسيلحق ضرراً طويل الأمد بالمجال.

معايير لا منع

في المنشور الأخير، يرى تاو أن الاستخدام غير التمييزي لأدوات "استخلاص الحلول" القوية يحقق الهدف القصير الأجل بحل المسائل المطروحة، لكن على حساب استدامة النظام البيئي للموجة التالية من التقدّم وفهم التقدّم المتحقق أصلاً. ويقرّ بأن المنع الكامل للأدوات الآلية قد يكون مستحيلاً تقنياً، لكن يمكن مع ذلك تصنيف فئات كثيرة من المسائل بأنها تستدعي تحليلاً دقيقاً: عملاً لا يحل المسألة فحسب، بل يستخلص رؤى من عملية الحل ويرسم خريطة الصعوبة للأسئلة المجاورة. أما الحل "الخام" بلا هذا التحليل فستكون قيمته، بحسب قوله، ضئيلة أو حتى سلبية. ويشبّه ذلك بحملة تبرع بالغذاء حديثة لم تعد تقبل تبرعات عشوائية حتى لو ثبت أنها صالحة للأكل تقنياً، بل تحتفظ بمعايير مقبولة اجتماعياً لما هو مطلوب فعلاً.