المشكلة ليست في كود AI بل في أن الفرق فقدت معرفتها بالأنظمة

يرى سايمون شبيتي (Simon Späti)، وهو كاتب متخصص في هندسة البيانات ينشر ملاحظاته على مدونة ssp.sh، في تدوينة بتاريخ 26 سبتمبر 2026 أن المشكلة الأساسية في الكود الذي ينتجه AI ليست الكود نفسه، بل المعرفة التي تختفي معه. ويقول إن الفرق لم تعد تعرف كيف يعمل نظامها ولا لماذا اتُّخذت قرارات تقنية معيّنة.

الحجة: كود متوسط ونية مفقودة

بحسب تقديره، يكتب AI كوداً بمستوى متوسط تقريباً، لذلك يمكن رفع قاعدة كود أقل من المتوسط إلى المتوسط بسهولة نسبية. لكنه لا يعتبر ذلك المكسب الأهم: "المشكلة ليست في كود AI، بل في ألا يعرف أحد شيئاً وأن الجميع يسأل Claude فقط". ويقول إن ما يبقى هو فريق بلا أي خطة.

ويضيف أن من عملوا قبل أدوات AI كانوا مضطرين إلى تعلّم المجال بعمق، بينما جعلت هذه الأدوات تلك المعرفة تبدو "شبه زائدة عن الحاجة". ولذلك فإن من يبدأ اليوم في مجال غير مألوف عبر الأوامر النصية لا يبني هذا الأساس.

ماذا يقول المهندسون في الشركات الكبرى

يستشهد شبيتي بمنشور للمستخدم Voxium على منصة X يصف انتقاله إلى شركة كبيرة: بعد نصف شهر اكتشف أن المواصفات والكود والاختبارات ووثائق PRD والتذاكر وحلولها والتقارير كلها ينتجها Claude Code. وبحسب ذلك الوصف، لا أحد في الفريق يحب ذلك، والإدارة تدفع نحو إصدار أسرع، والعاملون يعملون من 12 إلى 13 ساعة يومياً.

ويقدّم شبيتي المنشور كتوضيح لأطروحته لا كبيانات مقيسة؛ وبحلول 28 سبتمبر جمعت التدوينة 214 نقطة على Hacker News.

فرق البيانات ومديرو المنتج والأساسيات

الرأي المخالف الذي يستشهد به يعود إلى هويت إمرسون: هندسة البيانات مختلفة، لأن العاملين في البيانات كانوا دائماً مضطرين لفهم المنتج والأعمال من اليوم الأول، لذا يزيل AI الاحتكاك عنهم فقط. يوافق شبيتي جزئياً، لكنه يضيف أن هذه الميزة تستند إلى خبرة سابقة.

ويستشهد أيضاً بملاحظة شون بيهان: من لا يعرفون البرمجة لكنهم يعرفون بدقة ما يريدون كانوا دائماً ذوي قيمة. ويحذّر شبيتي من أن مثل هذا الشخص يستطيع اليوم بناء منتج، لكن من دون مهارة برمجية يبقى الأساس ضعيفاً، خصوصاً إذا اختيرت لغة خاطئة أو نموذج ذهني خاطئ في البداية.

الصيانة لا تزال الخصم الأخير

خلاصته أن الصيانة تبقى الجزء الأصعب. فكلما أصبح إنشاء خط بيانات أو تطبيق أو لوحة معلومات أسهل، زاد ما يجب صيانته، ويصبح ذلك صعباً فعلاً عندما لا يفهم أحد النظام. ويشير إلى أن AI لا يستطيع كتابة أوامره بنفسه، ولهذا تبقى النية والذوق والتصميم والبنية مهمة.

ويصف شبيتي الوضع بأنه مشكلة صنعتها الشركات جزئياً بنفسها، ويكرر حجة قرأها في النقاش: لو استمرت الشركات في توظيف المهندسين المبتدئين، لما اتسعت فجوة المعرفة بهذه السرعة. ويعترف بأن ذلك أسهل قولاً من فعل.