شركات بيانات أميركية تبيع 500 مليون دولار من بيئات التعلم بالتعزيز إلى مختبرات ذكاء اصطناعي صينية

حسب تحقيق ChinaTalk، تبيع 9 شركات بيانات أميركية على الأقل نحو 500 مليون دولار من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى مختبرات ذكاء اصطناعي صينية. وتتكون بعض هذه البيانات من بيئات التعلم بالتعزيز، وهي عوالم محاكاة تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام مثل البرمجة والتحليل المالي والعمل المكتبي. ويقول التقرير إن المختبرات الصينية تشتري المنتجات نفسها التي بيعت سابقاً إلى مختبرات أميركية رائدة، مما يتيح لها تقليل التطوير المكلف وتشغيلات التدريب.

من المشاركين

تشمل شركات البيانات الأميركية المذكورة في التقرير Mercor وSurge AI وAfterQuery وTuring. ويقال إن AfterQuery تستمد حصة كبيرة من إيراداتها السنوية المتكررة من عملاء صينيين، وتستشهد ChinaTalk بتقارير Forbes عن نحو 100 مليون دولار من ARR، مع قولها إنها لم تتمكن من التحقق من المبيعات بشكل مستقل. وتُعلن Surge AI علناً على موقعها أن منتجاتها يصنعها الخبراء أنفسهم وراء عملها مع مختبرات رائدة. كما تمر الصفقات عبر هياكل خارجية، مع احتفاظ ByteDance بمكاتب مشتريات في سنغافورة وسان خوسيه. وظهرت هذه العلاقات من خلال مصادر مجهولة وضعف الأمن التشغيلي بين المقاولين من الباطن، حسب ChinaTalk. وتُوكل شركات البيانات الأميركية إنشاء بيئات التعلم بالتعزيز وتنظيم البيانات إلى حد كبير إلى عمال منخفضي الأجر في الدول النامية، خاصة في الهند، وينشر بعض هؤلاء العمال أسماء العملاء على LinkedIn أو في السير الذاتية رغم توقع استخدام أسماء رمزية.

كيف تستفيد المختبرات الصينية

تشتري المختبرات الصينية عن عمد بيئات بيعت سابقاً إلى Anthropic أو OpenAI، لذا تعرف أن البيانات تعمل قبل استخدامها. ويساعد ذلك في تجنب التطوير داخل الشركة وتشغيلات التدريب المهدورة، وهو ما يكون ذا قيمة خاصة لأن الرقائق الصينية تواجه اختناقات ذاكرة حادة. ويقول التقرير أيضاً إن المختبرات الصينية تستخدم نماذج أميركية قوية مثل GPT أو Claude كمعلمين، مستخدمة مخرجاتها كأمثلة تدريب. وتخلق بيئات التعلم بالتعزيز المشتراة والتقطير معاً ميزة ذات شقين تتيح للمختبرات الصينية سد الفجوة بكمية حوسبة أقل من كميتها الخاصة.

مخاوف الاستخدام المزدوج

يبقى هذا التبادل غير منظم إلى حد كبير، ويجادل المؤلفون بأن مكتب الصناعة والأمن يجب أن يخضع بيئات الاستخدام المزدوج لضوابط التصدير الحالية. يمكن لبيئات البرمجة تحسين تطوير البرمجيات ولكن قد تزيد أيضاً القدرات السيبرانية الهجومية. ويمكن لبيئات علم الأحياء تحسين قدرات تركيب الجينات وربما تعزيز تطبيقات ذات صلة بالأسلحة البيولوجية. ويؤكد المؤلفون أيضاً أن هذه العلاقات ليست كارثية: من خلال الركوب على العمل الأميركي، تظل المختبرات الصينية متأخرة عن نظيراتها الأميركية ببضعة أشهر على الأقل من الناحية الهيكلية، وتُبنى البيئات الحساسة في علم الأحياء والكيمياء والأمن السيبراني وتصميم الرقائق والخدمات المصرفية الاستثمارية بشكل متزايد داخل الشركة في شركات أميركية رائدة.

المصادر: The Decoder