
لماذا تقول Featherless إن إيصال البيتزا لا يحتاج إلى دبابة
أطلقت Featherless مكتبة مفتوحة المصدر Simple Jev: تحوّل النماذج المفتوحة إلى مصنّفات سريعة تعمل دون أمثلة مسبقة. وبحسب الشركة، فإن نموذج frontier مبالغة في التكلفة للتصنيف العادي.
أطلقت Featherless، مزوّد خدمات الاستدلال، مكتبة مفتوحة المصدر باسم Simple Jev. وهي تحوّل النماذج المفتوحة إلى مصنّفات سريعة قادرة على توزيع البيانات المدخلة ضمن فئات دون أمثلة.
يعتمد Simple Jev على Jev، نظام النصوص مغلق المصدر الذي أطلقته TypeSafe هذا الشهر، ويوسّع وظيفة القرار المنظم لتشمل النماذج المفتوحة أيضاً. يمكن للتطبيقات تقييم البيانات المدخلة وإرجاع فئة أو أحد خيارين، دون توليد نص محادثة.
إيصال البيتزا لا يحتاج إلى دبابة
بحسب الرئيس التنفيذي لـ Featherless، Eugene Cheah، فإن استخدام نموذج frontier لمهمة عادية مثل تصنيف طلب المستخدم يشبه «إرسال دبابة لتوصيل البيتزا»: الأدوات مبالغ فيها.
«دبابة البيتزا ستصل إلى المكان على أي حال، لكنها بطيئة ومكلفة ووسيلة نقل خاطئة»، يقول. «تحتاج الأعمال إلى استجابة سريعة، وهذا نوع مختلف من AI تجاهلته الصناعة طويلاً».
يعترف Cheah بأن النماذج المغلقة الكبيرة قادرة على أداء هذه المهام، لكنه يرى أنها أداة خاطئة لهذا العمل: فهي تصل إلى الإجابة عبر توليد النص، من خلال LLM ذات تريليونات المعاملات، وهذا له تكلفة frontier. لا «يكتب» Simple Jev الإجابة: بل يوقف النموذج عند النقطة التي كان يتخذ فيها القرار، ويقرأ درجة كل خيار ويخرج الاحتمالات.
العمل مع الصور لا يزال فقط على نموذجي Gemma وQwen.
ما هو المصنّف الذي لا يحتاج إلى أمثلة
تستخدم هذه الأنظمة نماذج لغوية مدرّبة مسبقاً لتوزيع البيانات المدخلة ضمن فئات لم تُدرّب عليها بشكل منفصل. بحسب Cheah، المصنّفات ليست جديدة؛ فقد كانت الجامعات تدرّسها قبل ظهور ChatGPT؛ الجديد هو API zero-shot مصمم جيداً.
ويرى أن أي خريج AI/ML يمكنه تكرار Simple Jev بجملة واحدة، وقد نُشر الكود على GitHub، لذلك يتوقع مئات النسخ المفتوحة من Jev.
الأسعار وحجة النماذج المفتوحة
تفتح Featherless أيضاً نقاط نهاية عامة مجانية كي يختبر المطورون نماذج التصنيف دون مفتاح API؛ العرض التجريبي محدود بسياق 2 000 توكن وبطلبين في الثانية. وللإنتاج، يبدأ السعر من 0,03 دولار لكل مليون توكن مدخل، وتوكنات المخرجات مجانية؛ وسعر Jev من TypeSafe هو 0,042 دولار.
بحسب تقدير Cheah، يستهلك تصنيف صورة أو فقرة نصية من 500 إلى 1 200 توكن، أي بسعر 0,03 دولار لكل مليون توكن تكلّف العملية الواحدة نحو ثلاثة أجزاء من ألف من السنت. تدعو Featherless الصناعة إلى التخلي عن «النماذج الشاملة المتجانسة».
تضع الشركة هذه الخطوة في سياق أوسع: قدّمت OpenAI نظام CLIP في بداية 2021، وMicrosoft نظام Florence-2 في صيف 2024. وSimple Jev متاح على GitHub.
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.