Fransız H Company GUI-lər üçün Holo4 modellərini təqdim etdi

The Register xəbər verir ki, mərkəzi Parisdə olan H Company süni intellekt laboratoriyası 28 sentyabr 2026-cı ildə agentlərin yalnız komanda sətri və API vasitəsilə deyil, qrafik interfeyslərdə də işləməsini təmin edən iki kompüter istifadə modeli təqdim edib. Holo4 ailəsi Alibaba-nın Qwen 3.8 27B və Qwen 3.6 35B-A3B baza modelləri əsasında incə tənzimlənib.

Hər interfeys üçün bir model

H Company-yə görə Holo4 iki ölçüdə təqdim olunur: 27B sıx model və hər token üçün təxminən 3 milyard parametr işə salan 35B-A3B mütəxəssis qarışığı variantı. Laboratoriya hər səth üçün ayrı agentlər əvəzinə tək bir checkpoint öyrədib: model ekranda işarə edir, klikləyir, dartır, sürüşdürür və yazır, öz kodunu yazıb işə salır, MCP və ya API alətlərini çağırır. O, həmçinin Android-də, kod sandbox-larında və korporativ API-lərdə işləyir.

Şirkətin sözlərinə görə, modellər öz daxili Agentic Task Factory sisteminin mühitlərində nəzarətli incə tənzimləmə və gücləndirmə öyrənməsi ilə hazırlanıb; bu sistem indiyədək təxminən 10 000 tapşırıq yaradıb. Holo4 ilə yanaşı şirkət Holotron xəttini də yeniləyib: Holotron4 Nano Nvidia-nın Nemotron 3 Nano Omni modeli əsasında hazırlanıb.

Demolar və benchmark-lar

The Register Holo4 27B-nin FreeCAD-in makro funksiyasından istifadə edərək Eyfel qülləsinin 3D modelini kublardan əl ilə yığmaq əvəzinə proqram yolu ilə qurduğu demonu təsvir edir; başqa bir demoda model şirkətin loqosunu dartılmış formalarla bərpa edib. H Company OSWorld 2.0-da Holo4 27B üçün 61,7%, 35B-A3B variantı üçün isə 30,9% bildirir; Anthropic-in Opus 5.5-i 81,8% alır. Qəzet istehsalçı benchmark-larına şübhə ilə yanaşmağı məsləhət görür.

Yüksək göstəricilər aşağı xərc demək deyil. The Register qeyd edir ki, Holo4 hər tapşırıq üzrə GPT 6 Luna kimi qapalı modeldən çox vaxt daha baha başa gəlir: cavaba çatmaq üçün xeyli çox "düşünmə" tokeni sərf edir.

Açıq çəkilər və təvazökar aparat

Bütün checkpoint-lər açıq dərc olunub: BF16, FP8 və NVFP4 çəkiləri, həmçinin Llama.cpp, LM Studio və Ollama ilə işləyən 4-bit GGUF versiyası. The Register-a görə modelləri 4-bit dəqiqliklə işə salmaq üçün 24 GB-lıq Nvidia RTX 3090 kifayət edir, buna görə kiçik komandalar onları yerli olaraq sına bilər. H Company benchmark trayektoriyalarını da dərc edir.