GitHub Copilot Fusion Kodlaşdırma Tapşırıqlarında Model Seçimi və Orkestrasiyanı Həyata Keçirir

GitHub Copilot Fusion-u təqdim etdi; bu sistem kodlaşdırma tapşırıqları üçün model seçimi və orkestrasiyanı developerlərin əvəzinə həyata keçirir. Alət Project HydraFusion-dan orkestrasiyanı Copilot Auto Model Selection ilə birləşdirir və indi ümumilikdə əlçatandır. GitHub onu San Francisco-da keçirilən GitHub Universe tədbirində çərşənbə günü elan etdi.

Copilot Fusion nə edir?

Mühakimə, kod yaratma, xəta tapma və ya alət istifadəsi ilə bağlı tapşırıqlar üçün developerlər hansı modellərdən istifadə olunacağını və onların birlikdə necə işləyəcəyini müəyyən edən qərarları həvalə edə bilər. GitHub deyir ki, developerlər Copilot Fusion-u seçə və Copilot-un istifadə etdiyi modelləri məntiqli şəkildə yönləndirməsinə və orkestrasiya etməsinə imkan verə bilər. Müxtəlif tapşırıqlar imkanlarına və xərcinə görə müxtəlif modellərdən faydalana bilir, ona görə bir addım tələb etdikdə sistem iş axınının ortasında modeli dəyişə bilər.

Tapşırığın nə tələb etdiyini təhlil edib model seçdikdən sonra Copilot Fusion sonrakı addımları orkestrasiya edir. Bu, hər şeyi edən tək model ola bilər; bir modelin cavabını qiymətləndirib sonra onu qəbul və ya yüksəltmə edən keyfiyyət yoxlaması olan kaskad iş axını ola bilər; və ya bir modelin digərinin işini nəzərdən keçirdiyi tənqid iş axını ola bilər. GitHub deyir ki, bu, diqqətləri yayındıqda səmərəsiz modellər seçə bilən developerlərin zehni yükünü azalda bilər.

Performans və xərc

GitHub deyir ki, 2026-cı ilin sentyabrında Project HydraFusion-u tədqiqat önizləməsi kimi istifadəyə verəndən bəri performansı yaxşılaşdırıb. Artificial Analysis Coding Agent Index-də Copilot Fusion Max 60 xal topladı, Claude Code with Opus 5.5 Max-dan cəmi iki xal aşağı. GitHub deyir ki, Fusion Max bu nəticəni hər tapşırıq üçün orta API xərcinin təxminən yarısı ilə, təxminən yarı qədər token istifadə edərək və hər tapşırıq üçün təxminən 40% daha az vaxt sərf edərək əldə edib.

GitHub bunu müqayisəli benchmark performansı hesab edir. The New Stack-a verilən bəyanatda AT&T-nin baş proqram mühəndisi Hari Pokhrel Copilot Fusion Standard-ı AT&T-də token səmərəliliyini artırmaqda, lazımsız xərcləri azaltmaqda və daha yüksək dəyərli işlər üçün tutumu qorumaqda tərifləyir.

İdarəetmə və əlçatanlıq

Developerlər səy səviyyəsini seçir, Copilot Fusion isə model seçimi və orkestrasiyasını həyata keçirir. Fusion Standard gündəlik kodlaşdırma üçündür, Fusion High daha çətin tapşırıqlar və daha dərin mühakimə üçündür, Fusion Max isə ən tələbkar və mürəkkəb işlər üçündür. Müəssisə administratorları Copilot Fusion-un seçə biləcəyi modelləri idarə edə bilər; bəzi modelləri Copilot Fusion üçün söndürərkən onları bütün developer komandası üçün söndürməyə bilər.

Administratorlar həmçinin hər model üçün siyasət vəziyyətini müstəqil şəkildə tənzimləyə və Copilot Fusion-un Copilot istifadəçiləri üçün default model olub-olmadığını təyin edə bilər. GitHub deyir ki, məhsul onun GitHub-u dünyada ən hərtərəfli proqram təminatı çatdırma sistemi etmək vizyonunun bir hissəsidir; developerlər model seçimlərini həvalə edir, lakin işin istiqaməti və nəticəsinə görə məsuliyyət daşıyırlar.

Model yönləndirmə tendensiyası

Copilot Fusion GitHub Copilot tətbiqi, Copilot Projects və Copilot Automations ilə birlikdə istifadəyə verildi. GitHub deyir ki, model seçiminin onun sisteminə həvalə edilməsi developerlərə digər işlər üçün daha çox vaxt və diqqət verə bilər. Bu ay Ramp model seçiminin açıq mənbəli kodlaşdırma agenti Open SWE-yə köçürüldüyünü təsvir etdi, Replit isə hər hesabda ağıllı model yönləndirməsini default etdi.

Mənbələr: The New Stack