Google DeepMind rəhbəri: Gemini 4 post-training mərhələsinin başlanğıcındadır, buraxılış ilin sonundan xeyli əvvəl

Google DeepMind-ın baş vitse-prezidenti Koray Kavukcuoglu çərşənbə günü bildirib ki, Google-ın növbəti flaqman süni intellekt modeli Gemini 4 post-training mərhələsinin başlanğıcındadır və şirkət onu ilin sonundan “xeyli əvvəl” buraxmağı ümid edir.

Kavukcuoglu bu sözləri The Information-ın AI Summit tədbirində deyib — bu, onun DeepMind-ın rəhbərliyini devraldıqdan sonra ilk müsahibəsi olub. Nəşr onun açıqlamalarını çərşənbə günü yayıb.

Post-training mərhələsi nə deməkdir

Post-training əsas modelin genişmiqyaslı ilkin təlimi (pre-training) tamamlandıqdan sonra başlayır. Bu mərhələdə komandalar insan rəyi, gücləndirməli öyrənmə və xüsusi məlumatlarla modelin düşünmə, kod yazma, alət çağırma, təhlükəsizlik və təlimatları yerinə yetirmə bacarıqlarını təkmilləşdirir.

“Məqsədimiz post-training-in erkən versiyasını mümkün qədər tez buraxmaqdır, çünki nəticələri artıq görmüşük və çox həvəsliyik”, — deyib o və əlavə edib ki, bundan sonra Google “sürətli iterasiyalarla” davam edəcək.

Şirkət hələ buraxılış tarixini, parametrlərin sayını, təlim xərclərini və ya benchmark nəticələrini açıqlamayıb; ilk buraxılışın nə qədər geniş olacağı da bilinmir.

İlkin təlim iyulda başladı

İyulda, Gemini 3.6 Flash-ın buraxılışı ilə birlikdə Google “Gemini 4 üçün indiyə qədər ən iddialı pre-training işinə” başladığını elan edib. Bir gün sonra Alphabet-in baş icraçı direktoru Sundar Pichai ikinci rübün maliyyə hesabatı görüşündə bunu təkrarlayıb və şirkətin sərhəddə gördüyü irəliləyişdən məmnun olduğunu deyib.

Bu nə üçün vacibdir

Bazarda belə hesab edilir ki, Google sərhəd modelləri yarışında OpenAI və Anthropic-dən geri qalıb və məhz Gemini 4 bu fərqi azaltmalıdır. Güclü buraxılış şirkətin süni intellektə qoyduğu böyük investisiyanın rəqabətli məhsullara çevrildiyini təsdiqləyərdi; zəif debüt isə şübhələri gücləndirərdi.

Google-ın üstünlüyü yayım kanallarıdır: uğurlu model birbaşa Search, Google Cloud, Workspace və Android-ə yerləşdirilə və eyni anda istifadəçilərə, tərtibatçılara və şirkətlərə çata bilər — abunəlik və API ilə işləyən müstəqil laboratoriyalar bunu edə bilməz. Dəqiq tarix hələ yoxdur, ona görə investorlar üçün təsir hələlik gözlənti ilə məhdudlaşır; əsl sınaq modelin ilk performans göstəriciləri olacaq.