Geri qayıt
SiTech Team⏱️ 6 წთ. საკითხავი

Google Üç Yeni Gemini Flash Modeli Buraxdı — Lakin 3.5 Pro Hələ də Qrafikdən Geri Qalır

Google Üç Yeni Gemini Flash Modeli Buraxdı — Lakin 3.5 Pro Hələ də Qrafikdən Geri Qalır

21 İyulda Google Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite və 3.5 Flash Cyber olmaqla üç yeni AI modelini təqdim etdi, lakin flaqman Gemini 3.5 Pro aylardır qrafikdən geri qalmaqda davam edir və bu, Google-ın rəqabət mövqeyi ilə bağlı suallar yaradır.

Google-ın Üçlü Flash Buraxılışı — Bunun Arxasında Nə Dayanır?

2026-cı il iyulun 21-də Google eyni vaxtda üç yeni Gemini Flash modelini elan etdi: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite və Gemini 3.5 Flash Cyber. Bu addım Google-ın AI model ekosistemini ixtisaslaşdırılmış tapşırıqlar üçün genişləndirmək strategiyasını göstərir — tərtibatçı alətlərindən tutmuş kibertəhlükəsizliyə qədər. Hər bir model müəyyən bir auditoriyaya yönəlib: 3.6 Flash tərtibatçılar və proqramçılar üçün, Flash-Lite yüksək həcmli istehsal istifadəsi üçün, Flash Cyber isə kibertəhlükəsizlik mütəxəssisləri və dövlət qurumları üçün nəzərdə tutulub.

Lakin hər üç buraxılış fonunda əsas sual cavabsız qalır: Gemini 3.5 Pro haradadır? OpenAI-in GPT-5.6 Sol və Anthropic-in Fable modellərinə rəqib olması gözlənilən Google DeepMind-ın flaqman modeli aylardır gecikir. Rəqiblər bir-birinin ardınca frontier modelləri buraxarkən — Anthropic artıq Fable və Mythos üzərində işləyir, OpenAI GPT-5.6 Sol-u buraxdı — Google Flash variantları ilə mövqelərini gücləndirmək məcburiyyətində qalır. Bu maraqlı dinamika yaradır: Google orta seqmentini gücləndirir, lakin ən yüksək səviyyədə hələ də həssas qalır.

Gemini 3.6 Flash — Effektivlik və Sürət

Gemini 3.6 Flash Google-ın Flash xəttindəki yeni flaqmanıdır. Model, Gemini 3.5 Flash ilə müqayisədə təxminən 17% daha az çıxış tokeni istifadə edir, bu da daha səmərəli generasiya və aşağı xərclər deməkdir. Qiymətlər milyon giriş tokeni üçün $1.50 və milyon çıxış tokeni üçün $7.50 təşkil edir ki, bu da onu premium seqmentdə rəqabətli edir.

Model proqramlaşdırma benchmarklarında əhəmiyyətli yaxşılaşmalar göstərdi. DeepSWE 37%-dən 49%-ə, MLE Bench 49.7%-dən 63.9%-ə, OSWorld-Verified isə 78.4%-dən 83%-ə yüksəldi. 1 milyon tokenlik kontekst pəncərəsi böyük kod bazaları ilə işləməyə imkan verir, daxili Computer Use aləti isə müştəri tərəfi avtomatlaşdırmasını təmin edir.

Google vurğuladı ki, 3.6 Flash Frontier Safety təhlükəsizlik mexanizmləri ilə təchiz olunub — şirkətin ən sərt təhlükəsizlik standartları. Bu, real sistemlərə girişi əhatə edən Computer Use funksiyasını nəzərə alsaq, kritik amildir. Computer Use aləti modelə istifadəçi interfeysləri ilə birbaşa qarşılıqlı əlaqə qurmağa imkan verir — düymələri basmaq, formaları doldurmaq, veb səhifələrdə naviqasiya etmək. Bu, xüsusilə QA avtomatlaşdırması, məlumat toplama və DevOps prosesləri üçün faydalıdır, lakin potensial riskləri də artırır ki, bu da sərt Frontier Safety tədbirlərinin zəruriliyini izah edir.

Gemini 3.5 Flash-Lite — Əlçatan Qiymətə Sürət

Gemini 3.5 Flash-Lite yüksək həcmli, aşağı gecikməli tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulub. O, saniyədə 350 çıxış tokeni təklif edir — bu o deməkdir ki, istifadəçi mətn generasiyasını demək olar ki, ani şəkildə alır. Qiymətlər milyon giriş tokeni üçün $0.30 və milyon çıxış tokeni üçün $2.50 təşkil edir ki, bu da Flash-Lite-ı bazarda ən ucuz modellərdən birinə çevirir. Terminal-Bench 2.1-də model əvvəlki ilə müqayisədə 31%-dən 54%-ə qədər yaxşılaşma göstərdi ki, bu da onu terminal əsaslı tapşırıqlar üçün ideal edir — əmrlərin icrası, logların analizi, server idarəetməsi.

Flash-Lite-ın mövqeləşdirilməsi aydındır: Google tərtibatçılara keyfiyyətdən ödün vermədən yüksək həcmli istehsal istifadəsi üçün ucuz, sürətli alternativ təklif etməyə çalışır. Bu, xüsusilə məhdud büdcə ilə AI inteqrasiyasına ehtiyacı olan startaplar və kiçik komandalar üçün vacibdir. Məsələn, çat-bot inteqrasiyası və ya avtomatik məlumat emalı, əvvəllər yüksək qiymət səbəbindən əlçatmaz olan — Flash-Lite ilə bu xərclər kəskin şəkildə azalır.

Gemini 3.5 Flash Cyber — İxtisaslaşdırılmış Kibertəhlükəsizlik Modeli

Ən maraqlı buraxılış Gemini 3.5 Flash Cyber-dır — kibertəhlükəsizlik üçün xüsusi təlim keçmiş, Google-ın AI əsaslı kod təmiri platforması CodeMender ilə inteqrasiya olunmuş model. CodeMender Flash Cyber-ə avtomatik olaraq zəiflikləri aşkar etməyə, düzəlişlər təklif etməyə və real vaxtda yamalar yaratmağa imkan verir.

CyberGym benchmarkında Flash Cyber 83.2% göstərdi, GPT-5.5-Cyber isə 85.6%. Lakin onu həqiqətən fərqləndirən Google-ın Big Sleep komandasının nəticələridir: Flash Cyber 55 Chrome V8 zəifliyi aşkar etdi ki, bu da Claude Opus 4.6-nın 36-sından və Gemini 3.5 Flash-ın 47-sindən əhəmiyyətli dərəcədə çoxdur. Bu, Claude Opus 4.6-dan 53%, Gemini 3.5 Flash-dan isə 17% daha çoxdur. Bunlardan 10 zəiflik Flash Cyber-a unikal idi — heç bir başqa model onları aşkar etmədi ki, bu da modelin unikal qabiliyyətlərini göstərir.

Xüsusilə diqqətəlayiqdir ki, model Remote Code Execution (RCE) zəifliklərini 2 saat ərzində işlək eksploit ilə tapa bilir. RCE zəiflikləri ən kritiklərdən hesab olunur — onlar hücumçuya həssas sistemdə uzaqdan istənilən kodu icra etməyə imkan verir. Flash Cyber onları aşkar edib cəmi iki saat ərzində eksploit yarada bilir — bu, modelin niyə yalnız hökumətlər və etibarlı tərəfdaşlar üçün əlçatan olduğunu izah edən misilsiz qabiliyyətdir. Flash Cyber-ın məhdudiyyətləri güclü AI kibertəhlükəsizlik alətlərinə xas olan ikili istifadə risklərini vurğulayır.

3.5 Pro-nun Gecikməsi — Google-ın Frontier Ambisiyalarının Testi

Üç Flash modeli buraxmasına baxmayaraq, Google Gemini 3.5 Pro-nun buraxılışının təxirə salındığını gizlətməyib. Google 3.5 Pro-da "əhəmiyyətli yaxşılaşmalar" olduğunu elan etsə də, "daha geniş yayım hələ də davam edir" — bu, modelin hələ geniş auditoriya üçün hazır olmadığını göstərir. Bu arada, Gemini 4-ün ilkin təlimi artıq davam edir və Google bunu "ən iddialı təlim prosesi" adlandırır. Bu maraqlı vəziyyət yaradır: Google-ın flaqman modeli (3.5 Pro) hələ buraxılmayıb, lakin onun varisinin (Gemini 4) təlimi artıq başlayıb.

Rəqabət təzyiqi artır. OpenAI bu yaxınlarda GPT-5.6 Sol-u buraxdı — frontier AI üçün yeni standart müəyyən edən model. Anthropic də geri qalmır: onların Fable modeli artıq API vasitəsilə əlçatandır və Mythos üzərində iş davam edir. Çin laboratoriyaları — DeepSeek, Alibaba-nın Qwen-i, ByteDance — öz modellərini əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdiriblər. DeepSeek-in ən son modeli V4, bir çox benchmarkda Qərb modelləri ilə açıq şəkildə rəqabət aparır. Google-ın OpenAI və Anthropic ilə yanaşı frontier AI yarışındakı mövqeyi, 3.5 Pro gecikərkən təhlükə altındadır.

Google-ın cari strategiyası ondan ibarətdir ki, Flash modelləri — xüsusilə 3.5 Flash Cyber — rəqiblərin hələ əhatə etmədiyi yerləri doldurur. Niş AI-ya bu yanaşma Google-a flaqman modeli olmadan belə bazarda aktuallığını qorumağa imkan verir. Lakin 3.5 Pro olmadan Google-ın frontier modellərə layiqli rəqibi yoxdur. Əgər Gemini 4 gözləntiləri doğrultmasa, Google 2023-cü ildə Gemini-nin buraxılışı ilə başlamasına kömək etdiyi yarışda geridə qala bilər.

Bu Tərtibatçılar Üçün Nə Deməkdir

Tərtibatçılar üçün bu buraxılış Google-ın Flash ekosisteminə artan sərmayəsini göstərir. Gemini 3.6 Flash-da daxili Computer Use aləti yeni imkanlar açır — brauzer avtomatlaşdırmasından və veb skreypinqdən tutmuş tam UI test kəmərlərinə qədər. Təsəvvür edin ki, AI köməkçiniz müstəqil olaraq veb tətbiqini sınaqdan keçirir, formaları doldurur və funksionallığı yoxlayır — Computer Use ilə bu mümkün olur. 1M tokenlik kontekst pəncərəsi o deməkdir ki, bütün kod bazaları bir sorğu ilə təhlil edilə bilər — bütün layihənin başa düşülməsi, səhvlərin tapılması, refaktorinq təklifləri.

Flash-Lite sürətli AI girişini demokratikləşdirir — milyon giriş tokeni üçün $0.30 ilə AI inteqrasiyası müstəqil komandalar və yan layihələr üçün mümkün olur. Əgər siz AI çatbot inteqrasiyasına ehtiyacı olan gürcü startapısınızsa, Flash-Lite qiymətləri giriş maneəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. Saniyədə 350 token o deməkdir ki, istifadəçilər cavabları demək olar ki, ani şəkildə alacaqlar.

Flash Cyber, məhdudiyyətlərinə baxmayaraq, AI-ın kibertəhlükəsizlik avtomatlaşdırmasındakı potensialını nümayiş etdirir. 55 V8 zəifliyinin aşkarlanması — 10-u unikal — ixtisaslaşmış AI-ın ümumi modellər üçün əlçatmaz olan nəticələrə nail ola biləcəyinin nümayişidir. Bu tendensiya — modellərin müəyyən sahələr üçün ixtisaslaşması — çox güman ki, güclənəcək. Google Flash xəttini gücləndirməyə davam etdikcə, tərtibatçılar daha çox alət, daha çox çeviklik və daha çox seçim əldə edirlər.

Lakin 3.5 Pro-nun olmaması birmənalı siqnaldır: Google-ın frontier modeli gecikir. Gemini 4-ün uğuru Google-ın mövqeyini qoruyub saxlaya biləcəyini müəyyən etməkdə həlledici olacaq — yoxsa getdikcə frontier liderləri tərəfindən müəyyən edilən AI yarışında köməkçi roluna atılacaq.

📖 Mənbə: The Decoder