Google şifrələnmiş məlumatlarda AI üçün açıq mənbəli HEIR kompilyatorunu təqdim edib

Google öz Private Computing Toolkit kolleksiyasına HEIR-i əlavə edib: şirkətin sözlərinə görə, bu açıq mənbəli kompilyator kriptoqrafik cəhətdən təhlükəsiz özəl AI inference-i praktik edir. Layihə 2026-cı il avqustun 14-də Google-un təhlükəsizlik bloqunda baş proqram mühəndisi Ceremi Kun tərəfindən təqdim olunub.

Homomorf şifrələmə nəyi dəyişir

Homomorf şifrələmə hesablamaların birbaşa şifrələnmiş məlumatlar üzərində aparılmasına imkan verir: server şifrə mətnlərini emal edir və altındakı məlumatı heç vaxt açıqlamadan şifrələnmiş nəticə qaytarır. Google-un nümunəsi konkretdir: bulud xidməti istifadəçinin xüsusiyyətlərini görmədən məzmun tövsiyələri verə bilər. Şirkətin fikrincə, adi ucdan-uca şifrələmə güzəştə məcbur edir: məlumatlar sızmalardan qorunur, lakin provayder artıq onlardan asılı funksiyaları — məsələn, spam və ya virus aşkarlanmasını — təklif edə bilmir. Səhiyyə və maliyyə sektorları risklərə xüsusilə ehtiyatla yanaşır, tənzimləmələr isə qurumlar arasında məlumat mübadiləsini məhdudlaşdırır. Yerli emal isə cihazın imkanları və öz mülkiyyət modelinin sızması riski ilə məhdudlaşır.

Homomorf şifrələmənin ciddi xərc yükü var, lakin Google-a görə bu, sadəcə olaraq imkan-məxfilik dilemmasını qiymət məsələsinə çevirir — və bu qiymət sürətlə azalır.

HEIR nə üçün yaradıldı

Əngəl budur: mövcud proqramı homomorf şifrələmədən səmərəli istifadə edəcək şəkildə çevirmək adətən bütöv bir kriptoqraf komandası tələb edir. HEIR (Homomorphic Encryption Intermediate Representation) məhz bunu həll edir: açıq mətn üzərində işləyən əvvəlcədən öyrədilmiş AI modellərini şifrələnmiş girişi qəbul edən modellərə çevirir. Bəyan edilən məqsəd qeyri-mütəxəssislər üçün istehsalat tətbiqlərinə şifrələnmiş inference əlavə etməyin bir kliklik yolunu yaratmaqdır.

Kompilyasiya edilmiş dörd demo

Google HEIR ilə kompilyasiya edilmiş dörd tətbiq dərc edib: gecikmə göstəriciləri birtərəfli CPU-da ölçülüb, kod isə GitHub-dakı fully-homomorphic-encryption repozitoriyasındadır. Bunlar Belfort Labs, LG və Nyu-York Universiteti ilə birlikdə hazırlanan və özəl məzmun tövsiyələri verən Deep Learning Recommendation Model; Niobium və hardshell.ai ilə kompilyasiya edilən kredit kartı fırıldaqçılığı detektoru; yenə Niobium ilə kompilyasiya edilən və provayderin paket məzmununu görmədən şəbəkə trafikində anomaliyaları aşkarlamasına imkan verən Kitsune sistemi; və Belfort Labs ilə hazırlanan hotword detektoru — səslə işə düşən agentin yazının məxfiliyini qoruyaraq oyanma sözünü tanımasına imkan verəcək.

Google bildirir ki, 2023-cü ildə niyyətini elan etdikdən sonra homomorf şifrələmə üçün aparat sürətləndiriciləri istehsal edən Belfort, Niobium, Cornami və Optalysys ilə tərəfdaşlıq qurub və bu sürətləndiricilərin gecikmə faydasını yaxın vaxtlarda nümayiş etdirəcək. HEIR həm də tədqiqat platformasına çevrilib: onun üzərində Georgia Tech, Carnegie Mellon, UC Santa Barbara, Illinois Institute of Technology, Purdue, Edinburq Universiteti və Tsinghua ilə işlənir. İndiyədək bu əsasda dörd resenziyalı nəşr çıxıb.