Hybrid Reasoning Agents Gizli Mühakimə ilə Mətn əsaslı Agent Qarşılıqlı Əlaqələrini Birləşdirir

Arxitektura: HybridLink və İş Yaddaşı

«Hybrid Reasoning Agents» adlı yeni tədqiqat məqaləsi LLM agentlərinə bir vahid generasiya prosesi ərzində gizli mühakimə ilə mətn əsaslı qarşılıqlı əlaqə arasında dinamik naviqasiya etməyə imkan verən yanaşmanı təqdim edir. 13 oktyabr 2026-cı ildə arXiv-ə təqdim edilən bu iş Jiaru Zou, Yunzhe Qi, Sirui Chen, Federico Bianchi, Shang Zhu, Pan Lu, Jingrui He və James Zou tərəfindən yazılıb.

Sistem müasir LLM agentlərində əsas çətinliyi həll edir: bu agentlər hələ də mətn vasitəsilə düşünür və qarşılıqlı əlaqə qurur, gizli mühakimə isə səmərəli daxili mühit təklif edir, lakin onun alətlərə daxili girişi və mühakimə şəffaflığı yoxdur. Təklif olunan Hybrid Reasoning Agents (HybridAgents) bu iki istiqaməti birləşdirir. Arxitektura baxımından HybridLink adlı yüngül komponent mətn və gizli rejimlər arasında problemsiz keçidlərə imkan verir, agentin davamlı iş yaddaşı isə bir neçə tur ərzində itkisiz hibrid konteksti saxlayır. Bu dizaynlar alət inteqrasiyalı agent qabiliyyətlərini saxlayarkən gizli fikirləri birbaşa yoxlanıla bilən edir.

Təlim sonrası: HybridSFT və HybridRL

Tədqiqatçılar hibrid mühakimə üçün xüsusi təlim sonrası alqoritmlər hazırlayıb. HybridSFT əsas modeli HybridLink ilə əlaqələndirməyi öyrətməklə alət inteqrasiyalı hibrid generasiyanı sabitləşdirir. HybridRL isə gizli fəzada nə vaxt düşünməli və mətn vasitəsilə nə vaxt hərəkət etməli olduğunu öyrənməklə mühakiməni miqyaslandırır.

Qiymətləndirmə və Nəticələr

HybridAgent 11 bençmark üzərində 3 model miqyasında qiymətləndirilib; bu bençmarklar riyaziyyat, elm, tibb, axtarış və agent mühakiməsini əhatə edir. Həm mətn əsaslı, həm də gizli metodları əhatə edən qabaqcıl LLM agentləri və agent çərçivələri ilə müqayisədə sistem performansı davamlı olaraq 10.4% artırıb. Bundan əlavə, sistem 35.5% ilə 54.7% arasında token azalması, 1.8x ilə 2.6x arasında daha sürətli nəticə çıxarılması və 2.7x ilə 3.7x arasında xərclərə qənaət təmin edib.

Məqalə 45 səhifədən ibarətdir və 12 şəkil ehtiva edir. Kod və məlumatlar onlayn əlçatan edilib. İş Hesablama və Dil (cs.CL), Süni İntellekt (cs.AI) və Maşın Öyrənməsi (cs.LG) kateqoriyalarına daxil edilib.

Mənbələr: arxiv.org