Problem AI-ın yazdığı kod deyil, komandaların biliyini itirməsidir

Data mühəndisliyi üzrə yazan və qeydlərini ssp.sh saytında dərc edən Simon Späti 26 sentyabr 2026-cı il tarixli qeydində AI tərəfindən yazılmış kodun əsas probleminin kodun özü deyil, onunla birlikdə itən bilik olduğunu iddia edir. Onun sözlərinə görə, komandalar artıq öz sistemlərinin necə işlədiyini və hansı texniki qərarların niyə verildiyini bilmir.

Arqument: orta səviyyəli kod, itirilmiş niyyət

Müəllifin qiymətləndirməsinə görə, AI təxminən orta səviyyəli kod yazır, ona görə ortalamadan aşağı kod bazasını onun köməyi ilə asanlıqla ortaya çıxarmaq olar. O, bunu əsas qazanc saymır: "Problem AI-ın kodu deyil, heç kimin heç nə bilməməsi və hamının sadəcə Claude-dan soruşmasıdır". Onun sözlərinə görə, geriyə heç bir planı olmayan komanda qalır.

O əlavə edir ki, AI alətlərindən əvvəl çalışan mütəxəssislər sahəni dərindən öyrənməli idilər, bu alətlər isə həmin biliyi "sanki artıq" göstərdi. Buna görə yeni sahədə yalnız promptlarla başlayan mütəxəssisdə bu əsas formalaşmır.

Böyük şirkətlərdəki mühəndislər nə deyir

Späti X istifadəçisi Voxium-un paylaşımını sitat gətirir. Paylaşımın müəllifi yazır ki, böyük bir şirkətdə yeni vəzifəsində yarım ay sonra aşkar edib: spesifikasiyalar, kod, testlər, PRD-lər, bilettlər, onların həlli və hesabatlar Claude Code ilə hazırlanır. Onun sözlərinə görə, komandada bunu heç kim bəyənmir, rəhbərlik mümkün qədər tez buraxılış tələb edir, insanlar gündə 12-13 saat işləyir.

Späti bu paylaşımı ölçülmüş məlumat kimi deyil, tezisinin illüstrasiyası kimi təqdim edir; 28 sentyabra qədər qeyd Hacker News-də 214 bal toplayıb.

Data komandaları, məhsul menecerləri və əsaslar

Spätinin sitat gətirdiyi əks fikir Hoyt Emerson-a məxsusdur: data mühəndisliyi fərqlidir, çünki data ilə işləyənlər məhsulu və biznesi ilk gündən anlamalı olublar, ona görə AI onlar üçün sadəcə sürtünməni azaldır. Müəllif buna qismən razılaşır, amma bu üstünlüyün əvvəlki təcrübəyə söykəndiyini qeyd edir.

O, həmçinin Sean Behan-ın fikrini sitat gətirir: kod yaza bilməyən, lakin nə istədiyini dəqiq bilən insanlar həmişə dəyərli olub. Spätinin qeydi budur ki, belə adam indi məhsul qura bilər, amma kodlaşdırma bacarığı olmadan təməl zəif qalır, xüsusən başlanğıcda səhv dil və ya səhv düşüncə modeli seçilibsə.

Son rəqib hələ də texniki xidmətdir

Onun nəticəsi belədir: ən çətini sistemin saxlanmasıdır. Data axını, tətbiq və ya panel yaratmaq nə qədər asanlaşırsa, saxlanmalı olan hissə bir o qədər artır və sistem heç kimə aydın olmayanda bu həqiqətən çətinləşir. O qeyd edir ki, AI özü üçün prompt yaza bilmir, buna görə niyyət, zövq, dizayn və arxitektura hələ də önəmlidir.

Späti vəziyyəti qismən şirkətlərin özünün yaratdığı problem adlandırır və müzakirədə oxuduğu arqumenti təkrarlayır: şirkətlər junior mühəndis işə götürməyə davam etsəydi, bilik boşluğu bu qədər sürətlə böyüməzdi. Bunun asan olmadığını da qəbul edir.