Anthropic: בינה מלאכותית קיצרה את הסבת השבבים של AMD מחודשים לשלושה ימים

Anthropic אומרת שהשתחררה מהתלות שלה ב-Nvidia בזכות אסטרטגיית ריבוי שבבים, ושמודל Mythos שלה הסב את Claude למעבדים גרפיים של AMD בתוך שלושה ימים עם התערבות אנושית מועטה מאוד. החברה אומרת שהיא מאמנת ומפעילה כעת את Claude על ארבע משפחות שבבים עיקריות כמאגר חישוב אחד. הנתונים מגיעים ממצגת משקיעים של Anthropic ולא אומתו באופן עצמאי.

הסבת Claude למעבדים גרפיים של AMD

Anthropic אומרת שהשתמשה השנה לראשונה במעבדים גרפיים של AMD והשאירה את העבודה ל-Mythos. Claude רץ על AMD כבר לאחר שלושה ימים, ו-Mythos העביר או כתב בעצמו כמעט 100 אחוז מהקרנלים. גישות הנדסיות מסורתיות יכולות להימשך שישה עד שנים עשר חודשים כדי להטמיע מאיצים חדשים. הנתונים מתייחסים לעיבוד פרומפטים של מודל של Anthropic על מעבדי AMD MI355X. Anthropic טוענת כעת במצגת למשקיעים שפתרה את הבעיה באמצעות בינה מלאכותית עצמה. היתרון התחרותי הגדול ביותר של Nvidia הוא השילוב בין חומרה לתוכנה, ובמיוחד CUDA, מערכת התוכנה שנועלת מפתחים לשבבים של Nvidia. הסבת מודלים של בינה מלאכותית לארכיטקטורות שבבים אחרות דורשת מאמץ כה רב, עד שחברות רבות כלל לא מנסות.

ארבע משפחות שבבים כמאגר אחד

טום בראון, שותף מייסד וסמנכ"ל חישוב ב-Anthropic, אומר שהחברה מאמנת ומפעילה את Claude על כל ארבע משפחות השבבים העיקריות. Anthropic מקצה כוח חישוב ממאגר שניתן להחליפו בין AWS Trainium, Google TPUs, מעבדים של Nvidia ומעבדים של AMD. החברה אומרת שהיא מפיקה יותר מכל דולר של כוח חישוב מאשר כל מעבדת AI מובילה אחרת. Anthropic שמה הימור לא שגרתי על אסטרטגיית ריבוי שבבים בשלב מוקדם, כשחלק גדול מהתעשייה סבר שהמאמץ אינו משתלם. כל שבב זקוק לתוכנה משלו ולמערכת אינפרנס משלו, וזה יקר וגוזל זמן. בראון אומר ש-Anthropic משקיעה בעבודה הזו שנים והגיעה בה לרמה טובה מאוד. יש שבבים שמתאימים יותר לאימון ואחרים שמתאימים יותר לאינפרנס. בשוק מחשוב שבו ההיצע מצומצם, גישה של ריבוי שבבים מאפשרת לחברות להתמקד ביחס המחיר-ביצועים הטוב ביותר, בלי תלות בספק. בזכות השליטה שלה בשוק שבבי הבינה המלאכותית, Nvidia נהנית כעת מרווח של יותר מ-70 אחוז, גבוה באופן חריג לחומרה.

מכפילי חישוב וקיבולת בבעלות החברה

Anthropic נשענת גם על מכפילי חישוב, פריצות דרך מחקריות שמפיקות ביצועים רבים יותר מאותה קיבולת חישוב פיזית. החברה אומרת שהמכפילים האלה נבנים זה על זה, כך שכל פריצת דרך חדשה מגבירה את השפעת הקודמת. בסופו של דבר, Claude אמור להיות מסוגל לגלות מכפילים כאלה בעצמו, מה שיהיה שווה ערך לשיפור עצמי רקורסיבי, מושג שנוי במחלוקת חריפה במחקר הבינה המלאכותית אך טרם הוכח. Anthropic גם בונה קיבולת של מרכזי נתונים באמצעות תוכנית Anthropic Direct: היא חוכרת שבבים ומפעילה אותם במרכזי נתונים שנבנו למטרה זו, כדי להקטין את עלות הבעלות הכוללת.

קשרים פיננסיים ליצרניות השבבים

לשתי יצרניות המעבדים הגרפיים הגדולות יש כעת קשרים פיננסיים עמוקים עם Anthropic. בנובמבר 2025, במסגרת עסקה של 45 מיליארד דולר עם Microsoft, Nvidia התחייבה להשקיע עד 10 מיליארד דולר ב-Anthropic. לפי הצהרת הרישום S-1/A של Anthropic שהוגשה ל-SEC ב-10 בנובמבר 2026, Nvidia משתתפת גם בהנפקה פרטית מותנית בהיקף של 26 מיליארד דולר, שבה שבע חברות טכנולוגיה מנויותות למניות במחיר ההנפקה. AMD הודיעה ביולי 2026 על השקעה אסטרטגית של עד 5 מיליארד דולר; בתמורה מתכננת Anthropic לפרוס עד שני ג'יגה-ואט של מעבדים גרפיים AMD Instinct MI455X במערכות Helios בקנה מידה של ארון, כאשר השלב הראשון של ג'יגה-ואט אחד יחל במחצית הראשונה של 2027.