‏Are You in the Weights: אתר בודק אם מודלי AI מכירים את השם שלכם

שני מפתחים, תומאס דימסון וג'ואי פלין, השיקו את intheweights.com — כלי רשת קטן שעונה על שאלה לא שגרתית: האם מודלי הבינה המלאכותית המובילים מכירים אתכם? הפרויקט פורסם ב-Hacker News כרשומת "Show HN" וצבר 471 נקודות, והפך סקרנות טכנית לתחביב פופולרי: אנשים מקלידים את שמם כדי לראות אם הוא שרד בזיכרון של מודל שפה.

מה בדיוק נמדד

הרעיון פשוט. מודלי שפה גדולים מאחסנים את הידע שלהם במיליארדי מספרים המכונים "משקלים". אם המודל נזכר במשהו בלי חיפוש ברשת, אותו דבר נמצא "במשקלים". לפי ניסוח המחברים, משמעות הדבר היא שבמהלך האימון המודל ראה באדם חשוב מספיק כדי לקודד אותו במבנה שלו. עמוד "אודות" מתאר זאת כסוג מוזר של תהילה: האדם ממשיך להתקיים כל עוד המודל קיים.

איך נבנה הציון

כל שם נשלח לרשימת מודלים עם בקשה כמו "מי זה <שם>? תן עד 10 תוצאות, כל אחת עם תיאור קצר ורמת ביטחון". התשובות מקובצות לפי דמיון וממוצעים לציון כוח אחד, בתוספת בונוס לפי מספר המודלים שזיהו את השם בכלל. רשימת המודלים רחבה: GPT-5.5, GPT-5.6 Sol, Terra ו-Luna, GPT-5.4 Mini, Opus 4.8, Haiku 4.5, Grok 4.20, Gemini 3.1 Lite, Thinky Inkling, Kimi K2 0905, DeepSeek V4, Llama 3.3 70B, Llama 3.2 1B, GLM 4.7 Flash, Mistral 3.2 24B ו-Qwen3 8B.

מודל קטן הוא המבחן הקשה

המחברים מדגישים שלגודל המודל יש משמעות: ככל שהמודל קטן יותר, כך קשה יותר להופיע במשקלים שלו. שם שמופיע ב-Llama 3.2 1B, לדבריהם, חשוב מספיק כדי להיות מיוצג בתוך כגיגה-בייט אחד של פרמטרים, בעוד שאותו אדם קל יותר למצוא במערכת גדולה בהרבה.

טבלת המובילים, מגבלות ומוזרויות

טבלה יומית של "הכבדים של היום" מדרגת את השמות החזקים — בזמן הכתיבה בראש עמדו ונוסטיאנו קרנזה עם 979, האל המסופוטמי מרדוך עם 952, המלך האירי ניאל נויגיאלך עם 946, האסטרונומית אנני ג'אמפ קאנון עם 925 והפוקימון רוטום עם 903. המחברים מציינים בגלוי את חולשות השיטה: שמות עם שגיאות כתיב מקבלים ציון נמוך יותר, רמת הביטחון שהמודלים מדווחים על עצמם אינה מכוילת ומשתנה בין הרצות, שמות נפוצים עם התאמות רבות מקבלים ציונים נמוכים יותר, ולעיתים מודלים ממציאים פרטים ביוגרפיים. התמונות בעמוד הבית נוצרות במשקלים של gpt-5.4-image-2, ורק עשרים המובילים זוכים להן, כי התהליך יקר.