CEO של Cerebras, אנדרו פלדמן, מבקר את אזהרות אסון ה-AI ב-TechCrunch Disrupt 2026

פלדמן מתנגד לנרטיב אסון ה-AI

אנדרו פלדמן, CEO ומייסד שותף של Cerebras Systems, התעמת ב-TechCrunch Disrupt 2026 עם השיח הציבורי היותר שלילי סביב בינה מלאכותית. הוא אמר שהנרטיב האוקליפטי סביב AI לא עוזר לתעשייה, והעיר: "בעולם ה-AI, חלק מהמנהיגים אולי לא צריכים לדבר בפומבי בכל."

ההערות נעשו על רקע כניסת אזהרות סכנות ה-AI לזרם המרכזי: מהדרישה להחזיק מודלים מחוץ לשליטה ועד הוויכוח בין אינסיידרים ב-AI לגבי אחוז ההסתברות ש-AI ישמיד את האנושות עד סוף העשור. הדיון הפך לבולט עד כדי כך ש-CEO של Anthropic, דריו אמודאי, לא זמן קצר לאחר מכן הופרוד בסקיטש ב-Saturday Night Live, שבו הגרסה הבדיונית שלו סיכמה: "אנחנו לא מצדיקים את מה שאנחנו עושים."

הבטחה וסיכון

לטענת פלדמן, בדיונים הנוכחיים הבטחת ה-AI ופוטנציאל שלו נשארים מתחת לעדיפות התשומת הלב. הוא הציע שמנהיגי AI יקדישו יותר זמן לטענה שהטכנולוגיה עשויה ליצור עולם שבו נכדיהם "לעולם לא יפגשו אדם שמת מסרטן", גם אם יש להם דאגה לסיכוני ה-AI.

ה-CEO הכיר בכך שיש לו עניין אישי בהצלחת ה-AI. בין לקוחות Cerebras נמצאים OpenAI, Block, Figma, הענק התרופתי GSK ו-Lovable. הוא ציין את עצמו כפרגמטיק באיזון סיכון ותועלת. "אני לא חושב שיש טכנולוגיות חזקות שלא מלוות אתן אתגר: מה קורה כשטכנולוגיות חזקות נמצאות בידי אנשים רעים?", אמר. "אני חושב שאחד לא יצור והשני לא יהיה לו."

לטענת פלדמן, התעשייה צריכה להכיר שהטכנולוגיה חזקה, להבין אותה ולרגל אותה בצורה מושכלת.

מרכזי נתונים ויחסים עם קהילות

פלדמן מינה את גישת תעשיית מרכזי הנתונים כמקור שלילי כלפי הבניות החדשות שנגרמות על ידי ביקוש ה-AI. לטענתו, התעשייה לא עשתה מספיק כדי לעבוד עם קהילות מקומיות, במיוחד בארה"ב, והשווה גישה זו בצורה בלתי מועילה לתעשיית האנרגיה וחברות הנפט והגז. "הם לא עבדו עם הקהילה המקומית. הם לא השתלבו עם הקהילה כפי שהיה צריך, וזו הייתה בעיה", אמר.

הוא השווה את הגישה ה-NIMBY בארה"ב לשווקים אחרים ומינה את ברזיל, קנדה, פינלנד, איסלנד, נורווגיה, מקסיקו ושוודיה כמדינות שמזמינות חברות לבנות מרכזי נתונים.

יעילות לא תפחית את הביקוש לשבבים

פלדמן אמר שהוא לא מוטרד מכך ששיפור היעילות יפחית את הביקוש לשבבים שלו או של מתחרים כמו Nvidia. לטענתו, יצרני החומרה יכולים להפוך את כוח החישוב ליעיל יותר, יוצרי המודלים ישפרו מודלים לאותם מטרות, וכל הקידמה הזו צריכה להתאחד לצעד משמעותי.

מקורות: Techcrunch