Third Moment Research יוצר סוכני AI משפרים עצמית עם מודלי GPT-6 של OpenAI

Third Moment Research יוצר מערכת AI משפרת עצמית שנבנתה כך שסוכנים יהיו חזקים במשימה ספציפית וישתפרו בשימוש. החברה משתמשת במודלים העדכניים ביותר של OpenAI כדי להבין את התנהגות הסוכנים, לזהות חולשות חוזרות וליצור אוטומטית אלפי תרחישים סינתטיים סביב בעיות אלו. הצוות משתמש בתרחישים אלו לשיפור הסוכנים וחוזר על התהליך כאשר מופיעות בעיות חדשות.

הפחתת זמן עבודה ועלות טוקנים עם Codex

אחת היישומים המוקדמים של Third Moment Research היא במימון כמותי, שבו מדדי ההצלחה ברורים. הצוות משתמש ב-Codex בסביבת מחקר כדי למצוא ולפתור בעיות. במקרה אחד השתמשו ב-Codex יחד עם GPT-5.6 כדי לנתח אלפי טרקטוריות סימולציה מוקלטות, סימני זמן ובסיס קוד. Codex זיהה צוואר בקבוק: בקסטינג אסטרטגיית מסחר על נתוני רמת הזמנות הון בארה"ב במשך שנה אחת ארך מספר שעות. בזמן הטעינה, סוכנים דרשו בעקשנות סטטוס השלמה, בזבזו טוקנים ומילאו קונטקסט עם בדיקות סטטוס. לאחר פרופילינג של הבקסטינג, Codex זיהה אופטימיזציית מטמון וטכניקת אריזת זיכרון, הטמיע תיקון בייצור והקטין את זמן הבקסטינג מכ-3 שעות לכ-3-5 דקות.

שמירה על משימת סוכנים עם Codex ו-GPT-6

Third Moment Research מעניקה לכל סוכן כלים, מידע וסביבה הנדרשים למשימה ספציפית. למחקר כמותי, הצוות מפעיל את תשתית Codex כברירת מחדל בסביבה מבוססת Docker. סוכנים מקבלים טרה-בייטים של נתונים, תיעוד ומאגרי מחקר עם מודולים להנדסת תכונות, GPU לאימון מודלים, אסטרטגיות מסחר וסימולציות. ההחלטות מתקבלות על ידי GPT-6 Astra, GPT-6 Sol ו-GPT-6.1 Sol, בעוד תשתית Codex מעניקה לסוכנים כלים לפעולה, ליצירת תוכניות, להגדרת יעדים, להפעלת תת-סוכנים ולכיווץ קונטקסט בהמשך העבודה. עבור סוכנים שנתקעים לפני השלמת המשימה, Third Moment Research מתייחסת ל-Codex כתת-סוכן בתשתית חיצונית, המנוהל על ידי GPT-6 Sol או GPT-6.1 Sol. כאשר משימה נותרת לא הושלמה, התשתית החיצונית בודקת את הטרקטוריה, מפסיקה, מנסה שוב, מפסיקה את העבודה או מעבירה לבדיקה אנושית.

אוטומציית בדיקות אבטחה עם Daybreak

כאשר 10,000 סוכנים פועלים באוטונומיה, Third Moment Research צריכה לוודא באופן מסולם את האבטחה של סביבות המחקר שלה. הצוות משתמש בפלטפורמת האבטחה הסייברנטית של Daybreak כדי לאתם בדיקות אלו לפני הפעלת סימולציות. הבדיקות בודקות אם סוכן מסוגל לצאת מסביבת המחקר ולגשת לרשת רחבה יותר. "עם Daybreak אנו יכולים לגרום לסוכנים עצמם לבצע בדיקות חדירה בסימולציה ולוודא את התשתית והאבטחה שלהם", אומר אדם חחרי, מייסד שותף של Third Moment Research.

לקראת מיליוני סוכנים שיתופיים

השאיפה של Third Moment Research מתרחבת לפעילויות יומיומיות מתמחות של חברות. עבור סוחר בודד זה עשוי להיות פתרונות טובים יותר לשרשרת אספקה כשמלאי נמוך או ספק מאחר. עבור צוות הנדסה זה עשוי להיות איתור צווארי בקבוק של יעילות בבסיס קוד גדול. בהסתמך על יכולות ההחלטה של GPT-6 Astra, GPT-6 Sol ו-GPT-6.1 Sol, Third Moment Research מתכנן לעבור ממחקרים בודדים למיליוני תת-סוכנים שיתופיים. מפת הדרכים שלה כוללת טריליוני טוקנים התומכים בשרשרות של מאות ניסויים תלויים זה בזה, במטרה שהמחקר הזה ישמש אוטומטית לשיפור סוכנים כשמופיעות אתגרים חדשים.

מקורות: OpenAI Blog