OpenAI: 80-90% מהמחקר כבר מכוון ל-GPT-7 ומעבר לו

בוריס פאוור, ראש המחקר היישומי ב-OpenAI, אומר ש-80 עד 90 אחוזים מהמחקר של החברה כבר מכוונים ל-GPT-7, ל-GPT-8 ולמודלים של הדורות הבאים, משום ששם נוצרת "רוב הערך". The Decoder דיווח על כך ב-27 בספטמבר.

עדכונים קטנים כהימורים קצרי טווח

שיפורים בתוך אותו דור, כמו המעבר מ-GPT-5.1 ל-GPT-5.2, מבוססים על נתוני אימון ממוקדים והם הימורים קצרי טווח במכוון. לדברי פאוור, בתוך החברה מתייחסים לעדכונים האלה כ"קצרי ראייה במיוחד". הם עוזרים ל-OpenAI להתקדם וללמוד מהר יותר כבר עכשיו, אבל אינם אסטרטגיה נכונה לטווח ארוך. הקפיצה האמיתית מגיעה עם דור חדש של מודלים: אז "כל השאר פשוט עובד הרבה יותר טוב", ואחרי כל קפיצה כזו החברה צריכה ללמוד מחדש היכן כדאי להשקיע כדי להשיג ניצחונות מהירים.

האתגר המרכזי: קליטת משתמשים, לא איכות המודל

לפי פאוור, הבעיה המרכזית של העוזרים מבוססי AI כיום אינה איכות המודל אלא קליטת המשתמשים. רוב משתמשי ChatGPT לא יודעים מה אפשר לעשות עם AI. מודלים עתידיים אמורים להראות למשתמשים טוב יותר מהן האפשרויות הקיימות ולצפות מראש מה הם צריכים, במקום לחכות להוראות מדויקות.

מ-GPT-4 ל-GPT-6: מפרומפט זהיר להעברת מטרה

ההבדל בין הדורות ניכר: GPT-4 דרש פרומפטים זהירים, GPT-5 קל יותר לשימוש אך עדיין מצריך הרבה משוב, ו-GPT-6 כבר דומה יותר לעמית מוכשר שאפשר פשוט להעביר לו מטרה. עבור OpenAI המשמעות היא שרוב המאמץ המחקרי מושקע כיום בדורות שעוד לפנינו.