უკან დაბრუნება
„არავის სურს მილიარდობით trace-ის დათვალიერება“: Dynatrace-მა Arize $915 მილიონად შეიძინა
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

„არავის სურს მილიარდობით trace-ის დათვალიერება“: Dynatrace-მა Arize $915 მილიონად შეიძინა

Dynatrace-მა Arize-ის $915 მილიონიანი შესყიდვა დაასრულა. კომპანია ინფრასტრუქტურის მონიტორინგს AI მოდელებისა და აგენტების trace-ებზე დაკვირვებას უკავშირებს; Arize-ის თანადამფუძნებლის თქმით, მილიარდობით trace-ის წაკითხვა მალე აგენტებს დაევალებათ.

Dynatrace-მა Arize-ის $915 მილიონად შესყიდვა დაასრულა: აგვისტოს შუაში გამოცხადებული გარიგება აპლიკაციებზე დაკვირვებას AI მოდელებისა და აგენტების trace-ების შეფასებისა და დებაგვის ხელსაწყოებს უკავშირებს. The New Stack-თან ინტერვიუში დეტალები Dynatrace-ის CPO Steve Tack-მა და Arize-ის CPO Aparna Dhinakaran-მა განმარტეს.

ტრადიციული დაკვირვებადობა აჩვენებს, რას აკეთებს აპლიკაცია და სად ცდება. AI აგენტებთან ეს საკმარისი არ არის: აპლიკაცია უნაკლოდ მუშაობს, მაგრამ აგენტმა არასწორი პასუხი გასცა, არასწორი ხელსაწყო გამოიძახა ან დავალება ვერ შეასრულა.

ორი მხარე ერთ სურათში

Dynatrace-ს APM-ში ოც წელზე მეტი ისტორია აქვს: 2005 წელს ავსტრიაში დაარსდა, 2011 წელს Compuware-მა ის $256 მილიონად იყიდა, 2019 წელს ნიუ-იორკის ბირჟაზე გავიდა. 2017 წელს გამოვიდა Davis, რომელიც კომპანიის causal AI ძრავად გადაიქცა.

Arize 2020 წელს გამოჩნდა როგორც AI დაკვირვებადობის სტარტაპი, დღეს კი აგენტების trace-ებს აღრიცხავს და აფასებს. მისი Signal აგენტი წარმოების trace-ებს ამოწმებს და განმეორებად პრობლემებს ამოიცნობს.

Arize-ის Signal აგენტი

პლატფორმები ერთმანეთს ავსებს: Dynatrace ინფრასტრუქტურასა და SRE გუნდებს ემსახურება, Arize კი AI მოდელების ქცევას სწავლობს. Dhinakaran-ის თქმით: „ადრე მონეტის ერთი მხარე გვქონდა, ახლა ორივე გვაქვს და ბევრად მეტის გაუმჯობესება შეგვიძლია“.

ვინ წაიკითხავს მილიარდობით trace-ს

Dhinakaran-ისთვის მთავარია, ვინ მოიხმარს მონაცემებს. ტელემეტრია იმდენად ბევრია, რომ ხელით გადახედვა შეუძლებელია: „არავის სურს მილიარდობით trace-ს უყუროს. მაშინ როგორ უნდა აიძულო აგენტები, ტელემეტრია წაიკითხონ?“

Arize-ში ეს უკვე ხდება: Signal ამოწმებს ასისტენტ Alyx-ის trace-ებს, განმეორებად ჩავარდნებს პოულობს და pull request-ებს ხსნის. Dhinakaran-ის თქმით, Arize შეთავაზებების 65-70%-ს იღებს, ინჟინერი კი pull request-ებს ამოწმებს.

Anthropic-მა კიბერუსაფრთხოების ინციდენტების გამოძიებისას მილიონობით საუბრის გასარჩევად აგენტური ძებნა გამოიყენა. Dhinakaran-ის თქმით, მიზანი „თვითშემანარჩუნებადი, თვითგანვითარებადი პროგრამული უზრუნველყოფაა“, სადაც საბოლოო შემოწმებას მაინც ადამიანი აკეთებს.

რა ხდება შემდეგ

შესყიდვამდე კომპანიები ოფიციალური პარტნიორები არ იყვნენ, თუმცა საერთო მომხმარებლები ჰყავდათ; ზოგიერთ მათგანს ორივე პლატფორმა ერთ სისტემად სურდა.

მნიშვნელოვანი იყო Arize-ის აქტივებიც: Phoenix, source-available პლატფორმა AI აპლიკაციების აღრიცხვისა და დებაგვისთვის, და OpenInference, OpenTelemetry-ზე დაშენებული AI კონვენციები.

„ეს ადვილად ასაშენებელი რამ არ არის“, ამბობს Tack. პარტნიორობით ნაწილის გაკეთება შეიძლებოდა, მაგრამ უწყვეტ ინტეგრაციას ეს ვერ მისცემდა.

Arize დამოუკიდებელ პროდუქტად დარჩება და Phoenix-სა და კორპორატიულ პლატფორმა AX-ს გააგრძელებს; შესაძლებლობები Dynatrace-ში ეტაპობრივად ინტეგრირდება, რომ შექმნის დროს შეფასება წარმოებაში ქცევას დაუკავშირდეს.

SSiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.