Anthropic-მა ტექნიკურ დეპარტამენტებში იუნიორების დაქირავება შეამცირა, AI აგენტები ადამიანებზე ექვსჯერ მეტ საათს მუშაობენ

ტექნიკური იუნიორის პოზიციები მცირდება

Anthropic-ი ტექნიკურ როლებზე ნაკლებ იუნიორს იღებს სამსახურში, მაშინ როცა მისი AI აგენტების მიერ აღრიცხული სამუშაო საათები მუდმივად იზრდება. კომპანიის მიერ გამოქვეყნებული შიდა კვლევის თანახმად, ტექნიკურ დეპარტამენტებში იუნიორული პოზიციების წილი 2025 წლის დასაწყისიდან 21 პროცენტიდან 14 პროცენტამდე შემცირდა. ახალ თანამშრომლებში იუნიორების წილი კიდევ უფრო მკვეთრად დაეცა, 27 პროცენტიდან 9 პროცენტამდე.

ღია იუნიორული ვაკანსიები განსაკუთრებით მკვეთრად 2025 წლის დეკემბრიდან შემცირდა და ტექნიკურ დეპარტამენტებში 6 პროცენტამდე დაეცა. არატექნიკური დეპარტამენტები ძირითადად სტაბილური დარჩა. Anthropic-ი ამ ცვლილებას თავისი AI აგენტების მზარდ შესაძლებლობებს უკავშირებს, რადგან კოდის წერა და ბაგების ძებნა სულ უფრო ხშირად Claude-ს გადაეცემა.

აგენტების საათები ადამიანებისას აღემატება

2026 წლის მარტიდან Anthropic-ის AI აგენტები ადამიანებზე მეტ საათს მუშაობენ. 2026 წლის აგვისტოსთვის კომპანიის მასშტაბით ეს თანაფარდობა 6:1-ს მიაღწია, კვლევით დეპარტამენტებში კი 19:1-ს.

Anthropic-ის თქმით, პროდუქტიულობა ყველა დეპარტამენტში გაიზარდა. ინჟინერებმა 5,1-ჯერ მეტი კოდის კომიტი გააკეთეს, მონაცემთა მეცნიერებმა 3,1-ჯერ მეტი შეკითხვა გაუშვეს, იურიდიულმა გუნდმა კი 3,1-ჯერ მეტი ხელშეკრულება დაამუშავა. გაყიდვებმა 1,7-ჯერ მეტი გარიგება დახურა, რეკრუტერებმა 1,4-ჯერ მეტი ადამიანი დაიქირავეს, ბუღალტერიამ კი 1,4-ჯერ მეტი ინვოისი დაამუშავა.

გაფრთხილება ხვალინდელი ექსპერტების შესახებ

კვლევაში ნათქვამია, რომ Anthropic-ი განსაკუთრებული შემთხვევაა. ეს უკიდურესად AI-ზე დამოკიდებული პროგრამული კომპანიაა და შედეგები ძნელად გადადის ფართო ეკონომიკაზე. სწრაფმა ბიზნესზრდამ და AI ხელსაწყოების ნებაყოფლობითმა დანერგვამაც შეიძლება რიცხვები დაამრუდოს. ჯერჯერობით, ფართო ეკონომიკაში AI-ისგან პროდუქტიულობის გაზომვადი ზრდა არ ჩანს.

NATO-ს სპეციალური ოპერაციების უნივერსიტეტის მკვლევარმა ნოლან ლოვეტმა სამეცნიერო ნაშრომში აღწერა „კოგნიტური საერთო რესურსების ტრაგედია“. როდესაც ცალკეული კომპანიები საწყისი დონის პოზიციებს AI-ით ანაცვლებენ, ისინი ეფექტიანობას იძენენ, ხოლო ხარჯები ყველას ეკისრება, ვისაც მოგვიანებით გამოცდილი კადრები დასჭირდება. ლოვეტის აზრით, სრული გავლენა შეიძლება მხოლოდ 2030-2045 წლებში გამოჩნდეს, რადგან დღეს ხელმისაწვდომი ექსპერტები ხუთიდან ოცი წლის წინ მომზადდნენ. პროგრამული ინჟინერია, ფინანსური ანალიზი და იურიდიული კვლევა ყველაზე დაუცველ სფეროებს შორისაა.

ეს პროგნოზი იმაზეა დამოკიდებული, რომ ადამიანები მომავალშიც ამგვარ საქმეს აკეთებენ. Anthropic-მა წარსულში მიანიშნა, რომ პროგრამისტებსა და ქოლცენტრის თანამშრომლებს საბოლოოდ ელექტრიკოსის ან მედდის მსგავს სამუშაოზე გადასვლა მოუწევთ.

წყაროები: The Decoder