Anthropic-ის თქმით, ხელოვნურმა ინტელექტმა AMD-ის ჩიპებზე გადატანა თვეებიდან სამ დღემდე შეამცირა

Anthropic-ის თქმით, კომპანიამ Nvidia-ზე დამოკიდებულება მრავალჩიპიანი სტრატეგიით დაძლია: Mythos-მა Claude AMD-ის GPU-ებზე სამ დღეში გადაიტანა, თითქმის ადამიანის ჩარევის გარეშე. ახლა ის Claude-ს ოთხ ძირითად ჩიპურ ოჯახზე ერთიანი გამოთვლითი პულის სახით ავარჯიშებს და ამუშავებს. მაჩვენებლები Anthropic-ის საინვესტიციო პრეზენტაციიდანაა და დამოუკიდებლად არ დადასტურებულა.

Claude-ის პორტირება AMD-ის GPU-ებზე

Anthropic-მა წელს პირველად გამოიყენა AMD-ის GPU-ები და სამუშაო Mythos-ს დაავალა. სამ დღეში Claude AMD-ზე უკვე მუშაობდა, Mythos-მა კი კერნელების თითქმის 100% თავად გადაიტანა ან დაწერა. ტრადიციულ საინჟინრო მიდგომებს ახალი ამაჩქარებლების დანერგვას ექვსიდან თორმეტ თვემდე სჭირდება. მაჩვენებლები ეხება Anthropic-ის მოდელის პრომპტის დამუშავებას AMD MI355X GPU-ებზე. Anthropic ამტკიცებს, რომ პრობლემა თავად ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით გადაჭრა. Nvidia-ს მთავარი უპირატესობა აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის კომბინაციაა, კერძოდ CUDA, რომელიც დეველოპერებს Nvidia-ს ჩიპებზე ამაგრებს. AI მოდელების სხვა არქიტექტურებზე პორტირება იმდენ ძალისხმევას მოითხოვს, რომ ბევრი კომპანია არც ცდის.

ოთხი ჩიპური ოჯახი ერთ პულად

Anthropic-ის თანადამფუძნებლისა და მთავარი გამოთვლითი ოფიცრის, ტომ ბრაუნის თქმით, კომპანია Claude-ს ოთხივე ძირითად ჩიპურ ოჯახზე ავარჯიშებს და ამუშავებს. გამოთვლით რესურსს ის ურთიერთშემცვლელი პულიდან ანაწილებს AWS Trainium-ზე, Google TPU-ებზე, Nvidia-სა და AMD-ის GPU-ებზე. კომპანიის თქმით, გამოთვლის თითოეული დოლარიდან უფრო მეტს იღებს, ვიდრე ნებისმიერი სხვა წამყვანი AI ლაბორატორია. Anthropic-მა მრავალჩიპიან სტრატეგიაზე ადრე არატრადიციული ფსონი დადო, როცა ინდუსტრიის დიდ ნაწილს ეს ძალისხმევა ღირსად არ მიაჩნდა. თითოეულ ჩიპს საკუთარი პროგრამული უზრუნველყოფა და ინფერენსის სტეკი სჭირდება, რაც ძვირი და დრომრავალია. ბრაუნის თქმით, Anthropic წლებია ამ სამუშაოში ინვესტირებს და საოცრად კარგად აითვისა. ზოგი ჩიპი ტრენინგისთვის უკეთესია, ზოგიც ინფერენსისთვის. როცა მიწოდება შეზღუდულია, მრავალჩიპიანი მიდგომა კომპანიებს საშუალებას აძლევს, ფოკუსირდნენ საუკეთესო ფასისა და წარმადობის თანაფარდობაზე, მიმწოდებლის მიუხედავად. AI ჩიპების ბაზარზე დომინირების გამო Nvidia ახლა 70%-ზე მეტი მარჟა აქვს, რაც აპარატურისთვის უჩვეულოდ მაღალია.

გამოთვლითი მამრავლები და საკუთარი სიმძლავრე

Anthropic ასევე ეყრდნობა გამოთვლით მამრავლებს, კვლევით გარღვევებს, რომლებიც იმავე ფიზიკური სიმძლავრიდან მეტ წარმადობას გამოწურავს. კომპანიის თქმით, ისინი ერთმანეთს ეფუძნება, ამიტომ ყოველი ახალი გარღვევა წინას ეფექტს აძლიერებს. საბოლოოდ, Claude-ს თავად უნდა შეეძლოს მსგავსი მამრავლების აღმოჩენა, რაც რეკურსიული თვითგაუმჯობესების ტოლფასი იქნება, კონცეფცია, რომელზეც AI კვლევაში ინტენსიურად დებატობენ, მაგრამ ჯერ არ დაუდასტურებიათ. Anthropic ასევე ზრდის მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეს Anthropic Direct-ის პროგრამით: ჩიპებს იჯარით იღებს და სპეციალურად აშენებულ ცენტრებში ამუშავებს, რათა მფლობელობის მთლიანი ღირებულება შეამციროს.

ფინანსური კავშირები ჩიპმწარმოებლებთან

ორივე მსხვილ GPU მწარმოებელს ახლა ღრმა ფინანსური კავშირი აქვს Anthropic-თან. 2025 წლის ნოემბერში, Microsoft-თან 45 მილიარდი დოლარის გარიგების ფარგლებში, Nvidia-მ აიღო ვალდებულება Anthropic-ში 10 მილიარდ დოლარამდე ინვესტირებაზე. Anthropic-ის მიერ SEC-ში 2026 წლის 10 ნოემბერს წარდგენილი S-1/A განაცხადის მიხედვით, Nvidia მონაწილეობს 26 მილიარდ დოლარის პირობით კერძო განთავსებაშიც, სადაც შვიდი ტექნოლოგიური კომპანია IPO-ს ფასად იწერს აქციებს. AMD-მ 2026 წლის ივლისში 5 მილიარდ დოლარამდე სტრატეგიული ინვესტიცია გამოაცხადა; სანაცვლოდ Anthropic გეგმავს Helios-ის სტელაჟური მასშტაბის სისტემებში ორ გიგავატამდე AMD Instinct MI455X GPU-ის განთავსებას, პირველი გიგავატის ეტაპით 2027 წლის პირველ ნახევარში.

წყაროები: The Decoder