Cisco-მ Webex-ის საწარმო პლატფორმისთვის Dialog-ის აგენტური ფრეიმვორკი წარადგინა

Cisco-მ თავის Webex-ის ღრუბლოვან კოლაბორაციის პლატფორმას AI აგენტების უკეთ მისაღებად აახლებს და Dialog-ის სახელწოდების ახალ ხელსაწყოების ნაკრებს წარადგენს. კომპანია Dialog-ს აღწერს როგორც „აგენტურ ჰარნესს“, რომელიც AI-ს მომხმარებლებთან ურთიერთობის წარმართვას ავალებს და ჰპირდება, რომ ფრაგმენტირებული ურთიერთობები უწყვეტ მომხმარებლურ ურთიერთობებად აქციოს.

Dialog-ის აგენტები საუბრის დასრულების შემდეგაც მუშაობას აგრძელებენ

Cisco-ს თქმით, Dialog სხვადასხვა აგენტს მომხმარებლის კმაყოფილების შენარჩუნებას ავალებს, რადგან ისინი საუბრის დასრულების შემდეგაც გააგრძელებენ მომხმარებლის სახელით მუშაობას. Dialog-ის ქოლგის ქვეშ მყოფ აგენტებს შეუძლიათ კოორდინაცია გააწიონ ადამიანებს, აგენტებსა და ბექენდ სისტემებს შორის. კომპანია ასევე ამბობს, რომ პლატფორმა ყოველ ურთიერთობასთან ერთად აგენტების მუშაობას განუწყვეტლივ აუმჯობესებს.

AI აგენტები სივრცეებს, შეხვედრებსა და ზარებს უერთდებიან

განახლებული Webex საშუალებას მისცემს სამუშაო სივრცეში მყოფ ნებისმიერ ადამიანს, პირდაპირ მოიწვიოს AI აგენტები სივრცეებში, შეხვედრებსა და ზარებში, რათა პლატფორმისა და მესამე მხარის აპლიკაციებში რთული, მრავალსაფეხურიანი სამუშაო შეასრულონ. Cisco-მ მაგალითად მოჰყავს აგენტი, რომელიც პრეზენტაციის დროს სწრაფად ამოიღებს სტატისტიკას და მომენტალურად აახლებს PowerPoint-ს.

პლატფორმა ასევე აჩქარებს ონბორდინგის პროცესს და AI აგენტებს ახალ გუნდელებივით ექცევა. აგენტებს ეძლევათ შესაძლებლობა, გაეცნონ არსებულ თანამშრომლების სახელმძღვანელოებს, ცოდნის ბაზებსა და საოპერაციო პროცედურებს. Cisco-მ ჰპირდება უსაფრთხოებაზე ორიენტირებულ გამოცდილებას Splunk-ის მეშვეობით, ეს არის მონაცემთა ანალიზის პლატფორმა, რომელიც კომპანიამ რამდენიმე წლის წინ შეიძინა, თუმცა აღნიშნავს, რომ ფუნქცია ახალია და პრობლემები ჯერ კიდევ შეიძლება წარმოიშვას.

აგენტების სანდოობა კვლავ ინდუსტრიის გამოწვევად რჩება

Cisco-ს განცხადება AI აგენტების სანდოობის შესახებ მიმდინარე შეშფოთების ფონზე გაკეთდა. კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა ამ წლის დასაწყისში დაადგინეს, რომ იმ დროისთვის საუკეთესო შედეგის მქონე AI აგენტი, Google-ის Gemini 2,5 Pro, რეალურ სამყაროში საოფისე ამოცანებს 70% შემთხვევაში ვერ ასრულებდა.

მრავალი კვლევა მიუთითებს, რომ AI აგენტები კვლავ უშვებენ შეცდომებს, რასაც კასკადური ჩავარდნები მოაქვს. მრავალსაფეხურიანი ამოცანების შემთხვევაში წარუმატებლობის მაჩვენებელი 60-დან 70%-მდე მერყეობს, რადგან ერთ საფეხურზე დაშვებულმა ერთმა შეცდომამ შეიძლება მთელი პროცესი ჩამოაშალოს. თუნდაც ის აგენტი, რომლის სანდოობა ერთ საფეხურზე 95%-ია, 20-საფეხურიან სამუშაო პროცესში მხოლოდ დაახლოებით 36% შემთხვევაში მიაღწევს წარმატებას. 99%-იანი სანდოობაც კი ერთ საფეხურზე რისკიანად გამოიყურება, როცა ფული და კომპანიის რეპუტაცია რისკის ქვეშაა, თუმცა შესრულება, სავარაუდოდ, დროთა განმავლობაში გაუმჯობესდება.

წყაროები: Engadget