Huawei-ის მბრუნავი თავმჯდომარე აცხადებს, რომ ჩინეთში Ascend-მა NVIDIA-ს გაუსწრო

Huawei-ის მბრუნავი თავმჯდომარის, Eric Xu-ის თქმით, კომპანიის Ascend NPU ჩიპებმა ჩინეთის ბაზარზე NVIDIA-ს გაუსწრო. ეს ცხადყოფს, რამდენად შეცვალა აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვებმა და პეკინის თვითკმარობისკენ სწრაფვამ ქვეყნის AI აპარატურის ბაზარი.

მტკიცება ზუსტი რიცხვების გარეშე

Xu-მ ეს განაცხადება ამ კვირაში გამოქვეყნებულ კითხვა-პასუხის ფორმატის მასალაში გააკეთა. „NVIDIA-ის ბაზრის წილის შესახებ ჩინეთში მონაცემების შეგროვება რთულია, მაგრამ ჩვენი მონაცემებით, Ascend-მა NVIDIA-ს გაუსწრო“, - აღნიშნა მან. მისი თქმით, ჩინელებს სიმწვავის მკვეთრი გრძნობა აქვთ და არ მიიღებენ მომავალს, სადაც სხვები წყვეტენ, მივიღებთ თუ არა კონკრეტულ პროდუქტებზე წვდომას.

აშშ-მა 2025 წელს NVIDIA-ისა და AMD-ის ჩინეთისთვის განკუთვნილ ამაჩქარებლებზე ლიცენზირება დააწესა, შემდეგ შეზღუდვები ეტაპობრივად შეამსუბუქა და NVIDIA-ს H200 სერიის ჩიპების გაყიდვა დამტკიცებულ ჩინელ მომხმარებლებზე დაუშვა.

მიწოდება წარმადობაზე მეტად მნიშვნელოვანია

ამ დროისთვის ზიანი უკვე მიყენებული იყო. H20 ჩიპების ადრინდელმა ბლოკადამ პეკინში განგაში გამოიწვია და ოფიციალურმა პირებმა მონაცემთა ცენტრების ოპერატორებს უცხოური ამაჩქარებლებიდან ადგილობრივ პროდუქტებზე გადასვლისკენ უბიძგეს. NVIDIA-ის მეორე კვარტლის კონფერენციაზე კომპანიამ განაცხადა, რომ H200-ის მიწოდებამ რეგიონში მონაცემთა ცენტრების შემოსავლის 1%-ზე ნაკლები შეადგინა.

Xu-მ მიწოდების გარანტია Huawei-ის მთავარ უპირატესობად წარმოაჩინა. „მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენი ჩიპები ნაკლებად თანამედროვეა, მათი მიწოდება მაინც გარანტირებულია და არ მოგიწევთ ყოველდღიურად ფიქრი იმაზე, ეყოფა თუ არა ჩიპები“, - თქვა მან. მისი თქმით, ჩინეთისთვის უდავო გზა ჩიპებსა და ნახევარგამტარულ ღირებულების ჯაჭვში სრული თვითკმარობისკენ მიემართება.

Huawei-ის უახლესი ამაჩქარებლები ქაღალდზე კვლავ ჩამორჩება NVIDIA-ის ან AMD-ის ჩიპებს, თუმცა დანაკლისს მასშტაბით ანაზღაურებს. ამჟამად ის 256 000 ბარათიან Atlas 950 SuperCluster-ს ამუშავებს, ხოლო ახალი არქიტექტურა ტრილიონობით პარამეტრის მქონე მოდელების გაწვრთნას 1 მილიონამდე NPU-ზე ითვალისწინებს.

ბარიერი აპარატურაში არ არის

Xu-ის თქმით, Huawei ჩინეთის გარეთ NVIDIA-ს უახლოეს მომავალში კონკურენციას არ გაუწევს: „ჩინეთში მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად საკმარისი სიმძლავრე არ გვაქვს“. ჩინეთის გარეთ კომპანია მხოლოდ მცირე რაოდენობის მომხმარებელს ამარაგებს, რომლებსაც ალტერნატივაზე წვდომა არ აქვთ.

Huawei-ის ჩიპების დანაყოფის, HiSilicon-ის მთავარი მეცნიერი Liao Heng აცხადებს, რომ უმთავრესი სირთულე არასდროს თავად აპარატურა ყოფილა. „პირველი ბარიერი, რომელსაც Ascend-ი აწყდება, თავად აპარატურა არ არის. ეს, უპირველეს ყოვლისა, ეკოსისტემის ბარიერია, რადგან ორი წლის წინ Ascend-ისთვის პროგრამული ბარიერი ძალიან მაღალი იყო“, - თქვა მან. საუბარია ე.წ. CUDA-ს კედელზე, რომელსაც ყველა კონკურენტი ჩიპმწარმოებელი ეჯახება.

„ბოლო 18 თვეში მკვეთრი ცვლილებები მოხდა“, - აღნიშნა Liao-მ. ორი წლის წინ AI-ის გაწვრთნაზე CUDA-ზე მომუშავე PyTorch-ი დომინირებდა, თუმცა მოდელების არქიტექტურის ცვლილებებმა დეველოპერები „მეგა-ბირთვული პროგრამირებისკენ“ უბიძგა. DeepSeek-მა ამ კვირაში რამდენიმე პროგრამული ხელსაწყო გამოუშვა, რომლებიც Ascend-ს სხვა AI ლაბორატორიებისთვის უფრო ხელმისაწვდომს ხდის.