კოლინ ბრეკი: არ მინდა წავიკითხო ის, რაც არ დაგიწერიათ

პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერმა და ბლოგერმა კოლინ ბრეკმა, რომელიც განაწილებული სისტემების თემაზე წერს, გამოაქვეყნა ესე სათაურით „არ მინდა წავიკითხო ის, რაც არ დაგიწერიათ“. მისი არგუმენტი მარტივია: AI ეხმარება უკეთ და უფრო სწრაფად წერაში, თუმცა მობეზრებულია თითქმის ყველაფრის კითხვა, რასაც AI წერს.

შეჯამება დოკუმენტი არ არის

ბრეკი აღწერს ხშირ სცენარს: ადამიანები AI-ის დახმარებით ქმნიან რაღაც ახალს, შემდეგ კი იმავე ხელსაწყოთი აჯამებენ უკვე აშენებულს დიზაინ-დოკუმენტად. ასეთი ტექსტი აღარ არის წინადადება, რომელიც კონსენსუსის მისაღწევად და იდეების ნელი, გააზრებული განხილვით დასახვეწადაა გამიზნული — ის მანქანის მიერ შექმნილი შეჯამებაა, დეტალებით დამღლელი და კონტექსტის გარეშე. მან მას „წაუკითხავი და არაადამიანური“ უწოდა.

იგივე ეხება pull request-ის აღწერებს, რომლებსაც, მისი სიტყვებით, მანქანები მანქანებისთვის წერენ: დეტალურად აღწერენ, რა შეიცვალა, მაგრამ დუმს, რატომ არის ეს სამუშაო მნიშვნელოვანი, რამდენად სარისკოა და სად სჭირდება რეცენზენტის აზრი. მსგავსია AI-ის მიერ შედგენილი ტიკეტები და შეხვედრების შეჯამებები. ბრეკი პირად მაგალითსაც იხსენებს: მგრძნობიარე თემაზე მიღებულ წერილს ყველა ნაწილი ჰქონდა, მაგრამ მთლიანობაში აზრს არ შეადგენდა.

მკითხველები გაურბიან AI-ის სუნის ტექსტებს

ესეში მოყვანილია სინთია დანლოპის გამოკითხვა იმაზე, თუ როგორ რეაგირებენ დეველოპერები „AI-ის სუნის“ მქონე ბლოგ-პოსტებზე. მკითხველთა უმრავლესობა, თუ ფიქრობს, რომ სტატია AI-ის მონაწილეობით ან მთლიანად AI-ის მიერაა დაწერილი, კითხვას წყვეტს (78%) და მომავალში ავტორს გვერდს უვლის (71%). ყველაზე ძლიერი შედეგი: 98%-ს ავტორის საკუთარი, ხარვეზებიანი ტექსტი ურჩევნია უსულო AI-გადაწერას. ბრეკი ციტირებს ბრაიან კანტრილს: LLM-ის წერისთვის გამოყენება „ავტორსა და მკითხველს შორის სოციალურ კონტრაქტს ბათილად აცხადებს“.

სად დაეხმარა AI მას

ესე ინსტრუმენტების უარყოფა არ არის. ბრეკმა ცოტა ხნის წინ დაწერა აკადემიური ნაშრომი მის მიერ შექმნილ მონაცემთა ბაზაზე, LaTeX-ში, და AI ინტენსიურად გამოიყენა — ერთი ხაზის დაწერის უფლების გარეშე. მოდელს გადასცა ჟურნალის სტილის სახელმძღვანელო, ადრე გამოქვეყნებული ნაშრომები, წყაროს კოდი, კონფიგურაცია, ლოგები და მეტრიკები, და სთხოვა აბზაცების შემოწმება, ციტირებების დასრულება, შეცდომების ჩვენება და TikZ-ის დიაგრამების დახატვა. მოდელმა ისეთი აღნიშვნის შეცდომაც კი იპოვა, რომელიც ოთხმა ექსპერტმა გამოტოვა; ერთადერთი, რაც AI-მ კარგად დაწერა, რეზიუმე (abstract) იყო, და უცვლელად დატოვა.

ორი მცდელობა და დასკვნა

ბრეკი ორ ინიციატივას ასახელებს. პირველია ASD-STE100 Simplified Technical English — ავიაკოსმოსური ინდუსტრიის 1980-იანების სტანდარტი კონტროლირებადი ლექსიკონით, რომლის ვერსიაც AI მოდელებისთვის შეიქმნა; მისი გამოყენება ინსტალაციის ინსტრუქციებსა და runbook-ებზე სურს. მეორეა Pangram — AI-ის ტექსტის ამომცნობი დეტექტორი, რომელსაც კანტრილი იყენებს: Oxide-ში ყველა საჯარო ტექსტს Pangram-ის „ადამიანის დაწერილად“ დადასტურება სჭირდება. დასკვნა: გააზრებული წერა უფრო ღირებული გახდება, ხოლო ისინი, ვინც არასდროს წერდა, AI-ით ბევრ ტექსტს აწარმოებენ. ზოგჯერ, წერს ის, სიტყვების ვერ მოძებნა უფრო მნიშვნელოვანია.