
Nvidia-ს წილი ჩინეთის AI ჩიპების ბაზარზე 34%-მდე დაეცა, Huawei კი ძლიერდება
IDC-ის მოხსენებით, Nvidia-ს წილი ჩინეთის მონაცემთა ცენტრების AI ჩიპების ბაზარზე 2026 წლის პირველ ნახევარში 34%-მდე დაეცა, მიწოდება წლიურად 44%-ით შემცირდა. მიზეზი აშშ-ის ექსპორტის კონტროლი და Huawei-ს გაძლიერებაა.
Nvidia კარგავს პოზიციებს ჩინეთში
Nvidia-ს წილი ჩინეთის მონაცემთა ცენტრების AI ჩიპების ბაზარზე 2026 წლის პირველ ნახევარში 34%-მდე შემცირდა, რადგან აშშ-ის ექსპორტის კონტროლმა მისი პროდუქტების მიწოდება შეზღუდა, ხოლო Huawei-ს ხელმძღვანელობით ადგილობრივმა კონკურენტებმა პოზიციები გაიმყარეს. ამის შესახებ Reuters-ისთვის ხელმისაწვდომ IDC-ის მოხსენებაშია ნათქვამი. ამერიკულმა ჩიპმწარმოებელმა იანვრიდან ივნისამდე ჩინეთში 678 000 AI ამაჩქარებელი გაგზავნა, რაც წინა წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით 44%-ით ნაკლებია. AI ამაჩქარებლები სპეციალიზებული ჩიპებია, რომლებსაც AI მოდელების წვრთნასა და გაშვებას იყენებენ.
ვაშინგტონმა ჩინეთს Nvidia-ს ყველაზე ძლიერ AI ჩიპებზე წვდომა შეუზღუდა, რითაც კომპანიისთვის მსოფლიოს სიდიდით მეორე ეკონომიკაში გასაყიდი პროდუქტების ასორტიმენტი შევიწროვდა. პეკინმა კი ადგილობრივი ალტერნატივები წაახალისა და ჩინურ კომპანიებს დაავალა, შესაბამისი Nvidia-ს ჩიპების იმპორტისთვის ნებართვა მოეთხოვათ. Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა არაერთხელ გააკრიტიკა ექსპორტის შეზღუდვები და თქვა, რომ პოლიტიკამ ამერიკული კომპანია აიძულა, ჩინეთის 50 მილიარდი დოლარის AI ჩიპების ბაზარი Huawei-სთვის დაეთმო. IDC არ აკონკრეტებს, რომელი Nvidia-ს პროდუქტები შედიოდა მის 34%-იან წილში და მოიცავდა თუ არა მაჩვენებელი ისეთ მოწინავე ჩიპებს, როგორიცაა B200 და B300, რომლებიც ჩინეთში ექსპორტზე აკრძალულია, თუმცა ქვეყანაში კონტრაბანდით შედის.
Huawei და სხვა ადგილობრივი მომწოდებლები აფართოებენ პოზიციებს
Huawei-მ 572 000 AI ამაჩქარებელი გააგზავნა, წინა წელს 300 000-ზე მეტის ფონზე, რითაც მთლიან ბაზარზე 28% დაიკავა, აღნიშნულია IDC-ის მონაცემებში. Alibaba-ს ჩიპების დიზაინის ქვედანაყოფს T-Head-ს 7% ეჭირა, მას Cambricon მოჰყვა 5%-ით, Baidu-ს Kunlunxin 4%-ით და Hygon 3%-ით. IDC-ის მიერ თვალთვალებული 11 ჩინური ჩიპმწარმოებლიდან ცხრამ წინა წელთან შედარებით მიწოდება გაზარდა.
პირველ ნახევარში AI ამაჩქარებლების მთლიანმა მიწოდებამ 2,008 მილიონ ერთეულს მიაღწია. გრაფიკული პროცესორების (GPU) მიწოდება, რომლებიც AI მოდელების წვრთნისთვის ყველაზე ფართოდ გამოიყენება, 26%-ით დაეცა და 991 000 ერთეული შეადგინა, რადგან კონტინენტურ ჩინეთში გასაყიდად ხელმისაწვდომი მარაგი შეზღუდული რჩებოდა. სხვა AI ამაჩქარებლების მიწოდება თითქმის 80%-ით გაიზარდა და 1,016 მილიონ ერთეულს მიაღწია, რითაც მოცულობით GPU-ებს გაუსწრო. ამ კატეგორიაში შედის ჩიპები, რომლებიც კონკრეტული AI ამოცანებისთვისაა შექმნილი, მაგალითად უკვე გაწვრთნილი მოდელების გაშვებისთვის. Huawei, T-Head, Kunlunxin და Cambricon ერთად არა-GPU სეგმენტის 95%-ს აკონტროლებდნენ; IDC-ის თქმით, მას სამთავრობო უწყებები, ინტერნეტკომპანიები და ტელეკომის მომწოდებლები იყენებენ.
კონკურენცია სისტემურ დონეზე გადადის
IDC-ის თქმით, კონკურენცია ცალკეული ჩიპის წარმადობიდან სისტემური შესაძლებლობებისკენ გადადის, მათ შორის იმისკენ, თუ რამდენად კარგად მუშაობენ ჩიპები უფრო დიდ გამოთვლით კლასტერში. კვლევითი ფირმა ვარაუდობს, რომ ჩინეთში ამაჩქარებლების მთლიანი მიწოდება წელს 19%-ით გაიზრდება, მაშინაც კი, როცა GPU-ების მიწოდება 9%-ით კლებულობს.
წყაროები: Yahoo Finance · Reuters · Techmeme
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.