
oMLX-ის შემქმნელი ჯუნ კიმი Hugging Face-ს შეუერთდა MLX-ის საზოგადოების მხარდასაჭერად
Hugging Face-მა oMLX-ის შემქმნელი და მთავარი დეველოპერი ჯუნ კიმი გუნდში მიიღო. პროექტი Apache 2.0 ლიცენზიას ინარჩუნებს, კომპანია კი MLX ეკოსისტემაში მეტ საერთო სამუშაოსა და transformers მოდელების MLX-ზე უფრო სწრაფ გაშვებას გეგმავს.
Hugging Face-მა 2026 წლის 22 სექტემბერს გამოაცხადა, რომ oMLX-ის შემქმნელი და მთავარი დეველოპერი ჯუნ კიმი კომპანიას შეუერთდა. განცხადებაში აღნიშნულია, რომ კომპანია სრულად არის ჩართული ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში და MLX-ს ამ ეკოსისტემის ცენტრალურ ნაწილად მიიჩნევს.
რა არის MLX და რა როლი აქვს Hugging Face-ს
MLX არის Apple-ის ფრეიმვორკი ლოკალური AI-სთვის, რომელიც განსაკუთრებით Apple Silicon-ზეა ოპტიმიზირებული. Hugging Face აღნიშნავს, რომ MLX-ს 2023 წლის ბოლოდან, გამოშვების მომენტიდანვე უჭერს მხარს, და სწორედ მის Hub-ზე ეძებენ და აქვეყნებენ მომხმარებლები MLX მოდელებს. კომპანიის შეფასებით, ღია, ლოკალური AI-ს გამოყენება იზრდება, ხოლო ჯანსაღი ეკოსისტემა ნიშნავს, რომ ყველას შეუძლია საკუთარი საჭიროებისთვის შესაფერისი ინსტრუმენტის არჩევა.
რა იცვლება oMLX-ისთვის
oMLX-ისთვის მთავარი ეფექტი უწყვეტობა და მეტი რესურსია: პროექტი გვერდითი საქმიანობიდან სრულად დაფინანსებულ და მუდმივად მხარდაჭერილ პროექტად იქცევა. Hugging Face-ის შეფასებით, ეს ჯუნს საშუალებას მისცემს, უკეთ უხელმძღვანელოს კონტრიბუტორებს და გრძელვადიან პერსპექტივაზე იმუშაოს.
ლიცენზია უცვლელი რჩება: oMLX კვლავ Apache 2.0 ლიცენზიით ვრცელდება, ჯუნ კიმი კი მას ისე ხელმძღვანელობს, როგორც აქამდე.
გეგმები მთელი MLX ეკოსისტემისთვის
Hugging Face oMLX-ს ახალი იდეების სატესტო მოედნად აღწერს — პროექტად, რომელიც უკვე არსებულ ინფრასტრუქტურას, მაგალითად mlx-lm-სა და mlx-vlm-ს ეყრდნობა. კომპანია აპირებს, შედეგები ძირითად პროექტებს გადასცეს იქ, სადაც ეს აზრიანია, და აგრძელებს თანამშრომლობას mlx-lm-ის, mlx-vlm-ისა და LM Studio-ს გუნდებთან.
ერთი კონკრეტული მიმართულებაა გზის შემცირება transformers-ის ბიბლიოთეკაში მოცემული მოდელის განსაზღვრებიდან MLX-ის რეფერენსულ იმპლემენტაციამდე, რომლის გამოყენებასაც სხვადასხვა inference-ძრავა შეძლებს. ვინაიდან transformers მოდელების განსაზღვრის სტანდარტად იქცა, მიზანია ახალი მოდელები MLX-ზე უფრო სწრაფად გაშვება, ხოლო თითოეული ძრავა საკუთარ უნიკალურ ფუნქციებზე დარჩეს კონცენტრირებული.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.