
მოდერებმა Nvidia-ს ძველი GPU-ებისთვის DLSS 5 და Multi-Frame Generation გახსნეს
ორმა მოდერმა პროგრამული პატჩებით ძველ RTX 4000-ის, Turing-ისა და თუნდაც AMD-ის ვიდეობარათებზე აამუშავა DLSS 5 Neural Rendering და Multi-Frame Generation, რომლებიც Nvidia-მ მხოლოდ Blackwell-ის GPU-ებს დაუტოვა.
Nvidia-ს პროგრამული საკეტების გატეხვა
ბოლო კვირებში მოდინგის საზოგადოებამ მიაღწია იმას, რასაც Nvidia-მ შეუძლებლად მიიჩნევდა: DLSS 5 Neural Rendering-ისა და Multi-Frame Generation (MFG) გაშვებას ძველ GPU არქიტექტურებზე. ორმა მოდერმა, Dashdogy-მ და Uncle Burrito-მ, გატეხა პროგრამული საკეტები, რომლებიც ამ ფუნქციებს მხოლოდ Nvidia-ს უახლეს Blackwell-ზე დაფუძნებულ RTX 5000 სერიის GPU-ებს უტოვებდა. საბაზისო მოდები ახლა საფუძვლად ემსახურება ფორკებისა და ინტეგრაციების ტალღას, რომლებმაც მხარდაჭერა 2018 წლის Turing არქიტექტურამდე, ხოლო DLSS 5-ის შემთხვევაში AMD-ის აპარატურამდეც კი გაავრცელეს.
Multi-Frame Generation-ის გახსნა
Dashdogy, ავსტრალიელი სტუდენტი, რომელიც ფიზიკას, მათემატიკასა და კოსმოსურ მეცნიერებას სწავლობს, სემესტრის შუალედურ არდადეგებზე ერთი კვირა დახარჯა MFG-ის რევერსინჟინერინგზე მას შემდეგ, რაც ეს ფუნქცია Ada Lovelace-ის აპარატურისთვის არასოდეს გამოუშვიათ, თუმცა RTX 4000 სერიის ბარათებზე მასზე საუბრობდნენ. მთავარი გარღვევა მოხდა მაშინ, როცა მოდერმა Streamline-ს და Nvidia-ს საკუთარ Neural Graphics Framework (NGX)-ს დაამიზნა. Streamline თამაშებსა და აპსკეილინგის ტექნოლოგიებს შორის უნივერსალური მთარგმნელია. იმ მეხსიერების გამოძახებების გაყალბებით, რომლებიც განსაზღვრავს, რამდენი კადრის გენერაცია შეუძლია GPU-ს, Dashdogy-მ Ada-ს GPU-ები დაარწმუნა, რომ მათ ერთის ნაცვლად ხუთი კადრის გენერაცია შეეძლოთ, და გვერდი აუარა შავი ეკრანის შეცდომას, რომელიც ადრეულ მოდერებს უშლიდა ხელს.
Cyberpunk 2077-ის მოდის სახით გამოცემულმა პირველმა ვერსიამ 2X-ზე მაღალ მულტიპლიკატორებზე კადრების რიტმის პრობლემები გამოავლინა. Dashdogy-მ გამოიყენა ღრუბლოვანი ინსტანსი RTX 6000 Pro Blackwell GPU-ით და AI მოდელის დახმარებით გააანალიზა kernel dump-ები, რომ დაედგინა მიზეზი: 40-იანი სერიის kernel მკაცრად იყო დაპროგრამებული, რომ მხოლოდ 2X-ისთვის შუა წერტილის სკეილინგი გამოეტანა, რაც გენერირებულ კადრებს კადრის ინტერვალის შუაში აკუმშავდა. შესწორებამ კადრები სათანადოდ გაანაწილა Blackwell-ის საცნობარო მნიშვნელობის შესაბამისად და მოდი ახლა მუშაობს ჩატვირთვადი ASI ფაილის სახით, რომელიც 6X-მდე გენერაციას უჭერს მხარს; ფორკები უკვე აერთიანებენ ამ ლოგიკას ReShade-ში.
DLSS 5 Neural Rendering-ის პორტირება
Uncle Burrito, გამოცდილი გრაფიკის მოყვარული, რომელმაც ადრე RTX Remix-ის გამოყენებით Need For Speed Underground 2-ში Path Tracing დანერგა, საქმეს შეუდგა, როგორც კი DLSS 5-ის nvngx_dlssnr.dll პირველად გამოჩნდა ინტერნეტში. მიუხედავად იმისა, რომ ის Blackwell-ისთვის იყო დაწერილი, Ada არქიტექტურასაც აქვს FP8 ინსტრუქციების მხარდაჭერა, რომელიც მოდელის წონებისთვისაა საჭირო. DLL-ში არსებული 15 CUDA ბინარიდან მხოლოდ ოთხი იყო Ada-სთან შეუთავსებელი. რევერსინჟინერინგის ხელსაწყო Ghidra-სა და Claude Code-ის გამოყენებით Uncle Burrito-მ პრობლემური ბინარები გადააკომპილირა, თუმცა თავდაპირველი მცდელობა ჩავარდა, რადგან AI მოდელმა CUDA SDK-ის არასწორი ვერსია აირჩია და შავი ეკრანი გამოიწვია. სწორად გადაკომპილირების შემდეგ პატჩირებული DLL RTX 4000 სერიის GPU-ებზე გაეშვა. Nvidia-მ მოგვიანებით განმარტა, რომ Neural Rendering-ს მართლაც ექნებოდა მხარდაჭერა RTX 4000 სერიის ბარათებზე, რაც აძლიერებს აზრს, რომ Ada-ს მხარდაჭერა დაუმთავრებელი იყო და არა ტექნიკურად შეუძლებელი.
უფრო ფართო გავლენა
რადგან მოძრაობის ვექტორები და სიღრმის ბუფერები თანამედროვე თამაშებში სტანდარტიზებულია, პატჩირებული DLL ოფიციალურად გავრცელებული ვერსიის მზა შემცვლელად მუშაობს. ინსტალაცია ახლა შესაძლებელია click-and-install ხელსაწყოების მეშვეობით ასობით თამაშში. ირონია ისაა, რომ ორივე გახსნა AI მოდელებს ეყრდნობოდა, იმავე ტექნოლოგიას, რომელიც Nvidia-ს ბიზნესს ამოძრავებს, რათა მისივე პროგრამული შეზღუდვები დაეშალათ. როცა RTX 5090-ის GPU-ები ახლა $9,000-ს უახლოვდება, ეს მოდები ძველი ბარათების მფლობელებს საშუალებას აძლევს, გაახანგრძლივონ საკუთარი აპარატურის სიცოცხლე. მათთვის, ვისაც არ ეშინია თამაშში რამდენიმე ფაილის შეცვლა, ეს ფუნქციები უკვე ხელმისაწვდომია, თუმცა არაოფიციალურად.
წყაროები: Tomshardware
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.