უკან დაბრუნება

Microsoft-მა GitHub Copilot-ის აგენტების harness Microsoft Foundry-ის მეშვეობით დეველოპერებს გაუხსნა
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Microsoft-მა GitHub Copilot-ის აგენტების harness Microsoft Foundry-ის მეშვეობით დეველოპერებს გაუხსნა

Microsoft-მა GitHub Copilot-ის აგენტების harness Microsoft Foundry-ის მეშვეობით გარე დეველოპერებს გაუხსნა. ეს მართული ორკესტრაციაა სენდბოქსირებით, ხელახლა გამოსაყენებელი უნარებით, MCP-ის ინტეგრაციებითა და ქვეაგენტების მხარდაჭერით.

Microsoft-მა GitHub Copilot-ის აგენტების harness Microsoft Foundry-ის მეშვეობით გარე დეველოპერებს გაუხსნა. ეს იგივე ორკესტრაციის ინფრასტრუქტურა, რომელსაც Microsoft თავის Copilot პროდუქტებში იყენებს, ახლა მართულ სერვისშია ხელმისაწვდომი ავტონომიური აგენტების ასაწყობად და გასაშვებად. ოთხშაბათს გამოცხადებული harness ახლა საჯარო preview-შია ხელმისაწვდომი Foundry Agent Service-ის მეშვეობით და მოიცავს ჩაშენებულ სენდბოქსირებას, ხელახლა გამოსაყენებელ უნარებს, MCP-ის ინტეგრაციებსა და ქვეაგენტების მხარდაჭერას. აგენტს Microsoft უშვებს და მის გაშვების გარემოსაც მართავს, დეველოპერები კი ირჩევენ მხარდაჭერილ მოდელს და კონფიგურირებენ ინსტრუქციებსა და ხელსაწყოებს.

რას მოიცავს მართული harness

Microsoft-ის harness მართავს მოდელისა და ხელსაწყოების გამოძახებებს, აკონტროლებს კონტექსტს და ზრუნავს, რომ აგენტები კონფიგურირებულ პოლიტიკებს არ გასცდნენ. უნარები შეიძლება აერთიანებდეს ინსტრუქციებს, სკრიპტებსა და დამხმარე რესურსებს, ხოლო MCP-ის ინტეგრაციები ავთენტიფიკაციასა და დამტკიცებას ითხოვს. აგენტებს ასევე შეუძლიათ ფაილებთან მუშაობა, კოდის გაშვება და დავალებების ქვეაგენტებზე გადაცემა, ხოლო ძირითადი აგენტი შედეგებს აკოორდინირებს. იგივე harness ახლა მხარს უჭერს Copilot Code-ს, Copilot Studio-ს, GitHub Copilot-ს, CLI-ს და VS Code-ს.

როგორ უშვებენ დეველოპერები აგენტებს

კომპანიის ტექნიკური განხილვა კვლევითი აგენტის მაგალითს გვიჩვენებს. Markdown-ზე დაფუძნებული უნარი აღწერს მტკიცებულებების შეგროვების, მონაცემების ანალიზისა და მოხსენების დაწერის ნაბიჯებს, ხოლო azure.yaml ფაილი განსაზღვრავს მოდელის განლაგებას, ხელსაწყოებს, ინსტრუქციებსა და harness-ს. დეველოპერები harness-ის ტიპად ირჩევენ microsoft_copilot_preview, აგენტს უშვებენ azd deploy --all ბრძანებით და გამოიძახებენ Azure Developer CLI-ის მეშვეობით. აგენტის კონფიგურაციები და დამხმარე ფაილები შეიძლება ვერსიების კონტროლის სისტემაში შეინახონ.

გაშვების დროის შეზღუდვები და მიჯაჭვულობა

Copilot-ის harness უნდა აირჩეს prompt agent-ის შექმნისას და ამ არჩევანის შეცვლა მოგვიანებით შეუძლებელია, თუნდაც ახალ ვერსიაში. Microsoft ასევე აკონტროლებს, რამდენ CPU-სა და მეხსიერებას მიიღებს აგენტი და რამდენ ხანს შეიძლება უმოქმედოდ დარჩეს. დეველოპერებს შეუძლიათ გადაწყვიტონ, რას აკეთებენ მათი აგენტები, მაგრამ ნაკლები კონტროლი აქვთ იმ გარემოზე, რომელშიც ისინი მუშაობენ. Microsoft თავის ფართო harness სტრატეგიას მრავალმოდელიანად წარმოაჩენს, თუმცა დეველოპერებს მხოლოდ Foundry-ის მეშვეობით განლაგებული თავსებადი მოდელების არჩევა შეუძლიათ, ხოლო მართული Copilot harness საკუთარი მოდელების გამოყენებას არ უჭერს მხარს. გუნდებს, რომლებსაც მეტი კონტროლი სურთ, შეუძლიათ ნაცვლად ამისა გამოიყენონ Foundry-ის ჰოსტირებული აგენტები, ააწყვონ და გაუშვან აგენტები საკუთარი ფრეიმვორკებით, ხოლო Microsoft ჰოსტინგს იღებს თავის თავზე. Microsoft-მა ასევე გამოაცხადა ჰოსტირებული აგენტების ხანგრძლივი მუშაობის მდგრადობის ზოგადი ხელმისაწვდომობა, რაც მათ ეხმარება შეფერხებებისგან აღდგეს ისეთი ამოცანების დროს, რომლებიც საათები ან თუნდაც დღეები გრძელდება.

ფასები და ხელმისაწვდომობა

Foundry Agent Service-ში Copilot-ის harness უფასოა 2026 წლის 1 დეკემბრამდე, თუმცა მოდელის ინფერენსს, ზოგიერთ ხელსაწყოსა და დაკავშირებულ სერვისს კვლავ ცალკე გადასახადი აქვს. ამის შემდეგ Microsoft გამოთვლითი რესურსისთვის დააკისრებს $0,0994-ს ერთ vCPU-საათზე, ხოლო მეხსიერებისთვის $0,0118-ს ერთ GiB-საათზე. ეს ტარიფები შეიძლება განსხვავდებოდეს რეგიონისა და კლიენტის ხელშეკრულების მიხედვით.

წყაროები: The New Stack

გააზიარე ციფრული გამოცდილება

SiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.