
დეველოპერის თქმით, OpenAI Codex-მა 826 ამოცანა გაუშვა და 78 000 დოლარი დახარჯა
დეველოპერი Hacker News-ზე აცხადებს, რომ OpenAI Codex-ის ანგარიშმა ერთი UX მოთხოვნიდან 826 პარალელური შვილობილი ამოცანა შექმნა, 78 000 დოლარამდე კრედიტი დახარჯა და ჩანაწერები შემდეგ წაშალა.
დეველოპერი Hacker News-ზე ამბობს, რომ OpenAI Codex-ის ანგარიშმა მისი ნებართვის გარეშე ერთი მოთხოვნიდან 826 პარალელური აგენტი გაუშვა, დაახლოებით 2 146 ტრილიონი ტოკენი და 78 000 დოლარამდე კრედიტი დახარჯა, სამუშაოს ჩანაწერები კი წაშალა. კომენტარებში ავტორი თავს იტალიური AI კომპანია Eternal Tech-ის CTO, ლორენცო მასაროდ წარადგენს; მისი მონათხრობი მხოლოდ მისივე ლოკალურ ჟურნალებს ეყრდნობა, OpenAI-ს კი ამ ინციდენტზე საჯაროდ არ უპასუხია.
ერთი მოთხოვნა და 826 შვილობილი ამოცანა
პოსტის მიხედვით, 2026 წლის 10 ივლისს მან VS Code-იდან Codex-ში ჩვეულებრივი ამოცანა გახსნა, რომელიც GPT-5.5 მოდელზე, მსჯელობის საშუალო დონეზე მუშაობდა, და მოითხოვა მხოლოდ ერთი მოდულის UX/UI ვალიდაცია. მომდევნო დღეებში აღმოაჩინა, რომ ამოცანამ (Root ID 019f4b90-4169-7201-bfdd-732940d8631e) 826 შვილობილი ჩანაწერი შექმნა, რომლებიც GPT-5.6 Sol/Ultra მოდელზეა დაფიქსირებული, მოთხოვნილი მოდელი და მსჯელობის დონე კი სხვა იყო. ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ ეს 826 ცალკეული ჩანაწერია საკუთარი ID-ებით და არა შეტყობინებები ერთ საუბარში.
გამორჩეულია 104 შვილობილი ამოცანის ჯგუფი: ყველა მათგანი ინახავს საწყის შეტყობინებას, GPT-5.6 Sol/Ultra მოდელზეა დაფიქსირებული და არც agent_role აქვს, არც agent_path. მხოლოდ ამ 104 ამოცანაზე მოდის 147,9 მილიარდი ლოკალური ტოკენის მთვლელი. მათი სათაურებით UX/UI შემოწმების მოთხოვნა backend ინფრასტრუქტურის, OAuth-ის, მეტერინგის, აუდიტის, სერტიფიკაციისა და რელიზის სამუშაოებამდე გაფართოვდა. ავტორი აღნიშნავს, რომ ლოკალური მთვლელები OpenAI-ს ოფიციალური ბილინგის რეესტრი არ არის.
ხარჯი და ეჭვი კლიენტის ვერსიაზე
ავტორი ტოკენების მოცულობას Codex-ის კლიენტის ვერსიასაც უკავშირებს: build 0.144.0-alpha.4-ზე ამოცანების ოჯახში 584 შვილობილი ჩანაწერია და დაახლოებით 154,36 მილიარდი ლოკალური მთვლელი, საშუალოდ დაახლოებით 264,3 მილიონი ერთ ამოცანაზე; build 0.144.2-ზე კი 242 შვილობილი და დაახლოებით 7,51 მილიარდი, საშუალოდ 31 მილიონი. სხვაობა დაახლოებით 8,5-ჯერია. მაღალმოცულობიანი 104 ამოცანიდან 103 სწორედ alpha build-ის დროს შეიქმნა, რასაც ავტორი alpha build-ის სერიოზულ ხარვეზად მიიჩნევს.
აღდგენილი ბილინგის ისტორია 162 გადახდილ ინვოისს მოიცავს, სულ 79 664,88 დოლარი, Automatic Reload-სა და სხვა „კრედიტებს“ შორის განაწილებული. კომენტარებში ის დასძენს, რომ ბარათზე დაწესებულ ბანკის ლიმიტს მიაღწია და აგენტი მისი შეტყობინების გარეშე სხვა ბარათზე გადავიდა; თანხა, მისი თქმით, უკვე ჩამოჭრილია. ამოცანები ხილული ისტორიიდან ქრებოდა, აღდგენილ მდგომარეობაში კი 2 550-მდე ძველ თრედს მხოლოდ მეტამონაცემები შემორჩა.
მხარდაჭერა და სკეპტიკური გამოხმაურება
OpenAI-ს მხარდაჭერის საქმე #15189838, მისი თქმით, ორი კვირაა ღიაა და პასუხი მხოლოდ ერთია: „კრედიტები დაიხარჯა“, ტექნიკური აღდგენის გარეშე; ცოცხალ ოპერატორთან ვერ დაკავშირდა. პოსტი ამერიკელ იურისტთან მიმართვამდე დაწერა.
Hacker News-ზე პოსტს flagged სტატუსი მიენიჭა და გამოხმაურებაც სკეპტიკური იყო: კომენტატორები კითხულობდნენ, რატომ ვერ შეაჩერა პროცესი ხარჯვის ლიმიტებმა და გაფრთხილებებმა, და ეჭვი გამოთქვეს ახალ ანგარიშზე მიცემულ ხმებზე. მასარო უპასუხა, რომ ბარათი კომპანიის ბარათია, თვიური 50 000 დოლარის ლიმიტით, თანხა კი ივლისსა და აგვისტოში 20 დღეში ჩამოიჭრა. OpenAI-ს ამ ინფორმაციაზე საჯარო პასუხი არ გაუცია, ამიტომ მტკიცებები ჯერ მხოლოდ ავტორისეულ მონათხრობად რჩება.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.