OpenAI-მ 2027 წლის 14 იანვარს GPT-4o და GPT-4.1 API მოდელები ამოიღებს

ოთხი GPT-4 მოდელი API-დან მიდის

OpenAI-მ 2027 წლის 14 იანვარს API-დან ამოიღებს GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 და GPT-4.1 mini-ს. გაუქმების შეტყობინება მოიცავს საბაზისო მოდელებს, მათ snapshot-ებს და ყველა fine-tuned მოდელს. პროდაქშენ ტრაფიკის მიგრაციისთვის სამი თვე რჩება.

GPT-4o 2024 წლის 13 მაისს OpenAI-ს ფლაგმანად გამოვიდა. GPT-5-მა 2025 წლის აგვისტოში ჩაანაცვლა, მაგრამ Reddit-ის ჩივილების შემდეგ OpenAI-მ მეორე დღეს ფასიან ChatGPT აბონენტებს დაუბრუნა. 2026 წლის 13 თებერვალს GPT-4o და GPT-4.1 ChatGPT-დან გაქრნენ; OpenAI-ს თქმით, მაშინ დღიური მომხმარებლების მხოლოდ 0,1% ირჩევდა GPT-4o-ს, თუმცა API მოთხოვნებს კვლავ ასრულებდა. GPT-4.1 2025 წლის 14 აპრილს გამოვიდა როგორც დეველოპერებზე ორიენტირებული API ოჯახი უკეთესი კოდირებით, ინსტრუქციების შესრულებით, მილიონ ტოკენამდე კონტექსტით და საიმედო diff ფორმატებით. OpenAI-ს პროდუქტის ოფიცერი Kevin Weil და Sam Altman მოდელებს დეველოპერებისთვის კარგ არჩევანად აღწერდნენ.

GPT-6 Luna-ზე მიგრაცია

OpenAI-ს რეკომენდებული ჩანაცვლებაა GPT-6 Luna, GPT-6-ის ყველაზე სწრაფი და იაფი დონე. მას აქვს 1,05 მილიონი ტოკენის კონტექსტი, სტრუქტურირებული გამოსავლები და ფუნქციების გამოძახება. ფასია $0,10 მილიონ შემავალ და $0,50 მილიონ გამომავალ ტოკენზე, იაფია GPT-5.6 Luna-ზე, რომელიც შემავალზე ორჯერ მეტს და გამომავალზე $1,20-ს ითხოვდა. 272 000 შემავალ ტოკენზე მეტი მოთხოვნისას შემავალის ფასი ორმაგდება, გამომავალის კი 50%-ით იზრდება, რაც ამცირებს დანაზოგს RAG პაიპლაინებისა და დიდ კოდბაზებზე მომუშავე აგენტებისთვის.

OpenAI-ს მიგრაციის გიდი ამბობს, რომ GPT-6 Luna-მ ნაგულისხმევად საშუალო reasoning effort-ს იყენებს და Chat Completions-ით ფუნქციების გამოძახებას მხოლოდ reasoning_effort=none-ით უჭერს მხარს. reasoning-ისა და tool calls-ის შერწყმა Responses API-ს მოითხოვს. reasoning-ის ჩართვა გამორიცხავს temperature-ს, top_p-ს, top_logprobs-ს და logprobs-ს. კომპანია გირჩევთ Codex-ში Docs skill გამოიყენოთ API გამოძახებების განსაახლებლად, თუმცა ეს მოდელის ქცევის სხვაობებს არ ითვალისწინებს. Anthropic-ს გასულ თვეში მსგავსი პრობლემა ჰქონდა: Opus 5.5-მა ოთხი breaking change შემოიღო, რამაც აგენტურ ინტეგრაციებში 400 შეცდომა გამოიწვია, სხვა ცვლილებებმა კი ქცევა შეცვალა შეცდომების გარეშე.

Fine-tuning-ის ფანჯარა ადრე იხურება

ახალი self-serve fine-tuning სამუშაოები 2027 წლის 6 იანვარს სრულდება, GPT-4 მოდელების ამოღებამდე რვა დღით ადრე. არსებული fine-tuned მოდელები inference მოთხოვნებს 14 იანვრამდე ასრულებენ.

გაფართოებული გამორთვის გრაფიკი

OpenAI-ს გაუქმების გრაფიკის სხვა ვადებია: GPT-4.1 nano, პირველი GPT-4o snapshot და ძველი GPT-3.5, GPT-4 და o-series მოდელები 23 ოქტომბერს; GPT-5 და o3 snapshot-ები 11 დეკემბერს; legacy audio, real-time და transcription მოდელები 2027 წლის 20 იანვარს; GPT-5.1, GPT-5.3-Codex და GPT-5.4-Nano 1 აპრილს.

List models API-ს ახლა shutdown_date ველი აქვს, რაც მომავალი გაუქმებების ავტომატურ შემოწმებას იძლევა. ვისაც მეტი დრო სჭირდება, შესაძლოა ძველი მოდელები dedicated capacity-ით შეინარჩუნოს OpenAI-ს გაყიდვების გუნდთან შეთანხმებით. სამთვიანი გაფრთხილება OpenAI-ს გაუქმების პოლიტიკას არ აკმაყოფილებს, რომელიც მინიმუმ ექვს თვეს გვპირდება. პოლიტიკა უსაფრთხოების ან კომპლაიანსის გამო გამონაკლისებს იძლევა, მაგრამ OpenAI-ს არ აუხსნია, რატომ ამ მოდელებს მხოლოდ ნახევარი დრო აქვთ.

წყაროები: The New Stack