OpenAI-მ Dev Day-ზე Jev-ის მსგავსი Decisions API წარადგინა

OpenAI-მ 2026 წლის 29 სექტემბერს Dev Day-ზე ახალი პროდუქტი, „Decisions API“, წარადგინა. კომპანიის CEO-მ სემ ოლტმანმა ის გვერდითი შენიშვნის სახით ახსენა და განაცხადა, რომ ინსტრუმენტს TypeSafe AI-ის Jev-ის მსგავსი შესაძლებლობები აქვს.

რა არის Decisions API

Jev LLM-ზე აგებული კლასიფიკატორია, რომელიც გასულ თვეში გამოვიდა: დეველოპერები მას არჩევანთა ერთობლიობას აძლევენ, მოდელი კი შედეგებს ალბათობების სახით, იაფად და სწრაფად აბრუნებს. ოლტმანის თქმით, ახალი API კომპანიის Luna მოდელს წინასწარ განსაზღვრულ არჩევანს აძლევს, მაგალითად, სურათის კატეგორიას ან აგენტის ქცევის ვარიანტებს.

„მოდელის ამ არჩევანზე ფოკუსირებით ის უკიდურესად სწრაფი გახდება, შენარჩუნდება ისეთი შესაძლებლობებიც, როგორიცაა სურათის გააზრება, ენების ფართო მხარდაჭერა და უსაფრთხოების დაცვა“, თქვა ოლტმანმა.

TypeSafe-ის რეაქცია

TypeSafe-მ TechCrunch-ის კითხვებს ახალი პროდუქტის შესახებ არ უპასუხა. კომპანიის CEO დიოგუ ალმეიდა, OpenAI-ის ყოფილი ინჟინერი, X-ზე კლონების ომის დაწყებას ირონიულად გამოეხმაურა და დასძინა, რომ OpenAI-ის ინტერესი შეიძლება იმის ნიშანი იყოს, რომ „System One-თან თავსებადი გზით მშენებლობა მომავალია“. System One TypeSafe-ის ტერმინია სწრაფი, ინტუიციური აზროვნებისთვის.

აგენტების დაცვა და ხარჯი

დღევანდელი LLM-ები ბევრი პროგრამული ამოცანისთვის შედარებით ნელი და ძვირია, ამიტომ დეველოპერები Jev-ს LLM-ების გასაძლიერებლად იყენებენ და უფრო სწრაფ, იაფ შედეგს იღებენ.

მოდელის ერთი სავარაუდო გამოყენება აგენტების მონიტორინგია. ღია ინტერნეტში საკუთარი აგენტების არასასურველი ქცევის შემდეგ OpenAI-მ უსაფრთხოების დამატებითი ზომები დააწესა, მათ შორის ცუდი ქმედებების ცალკე მოდელით კონტროლი, რაც მნიშვნელოვან გამოთვლით რესურსს მოითხოვს. კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტი შაპორ ნაგიბზადე, რომელიც QueryStory სტარტაპს ხელმძღვანელობს, თვლის, რომ Jev-ის მსგავს მოდელს ეს გაცილებით იაფად შეუძლია.

გასულ შაბათ-კვირას გამართული ჰაკათონისთვის მან დემო ააგო, სადაც Jev აგენტის ყოველ ქმედებას მისთვის მიცემულ დავალებას ადარებს: მაღალი დარწმუნებით ცუდ ქმედებებს ბლოკავს, საეჭვოებს განსახილველად აღნიშნავს, დანარჩენს კი უშვებს. თეორიულად, ასეთ მონიტორინგს Hugging Face-ის ინციდენტი შეეძლო შეეჩერებინა. TechCrunch-ის თანახმად, ის Jev-ით 2,94 დოლარი ღირს, წამყვანი LLM-ით კი 372 დოლარი.

რას ნიშნავს ეს ბაზრისთვის

ჯერ უცნობია, რამდენად მსგავსია Decisions API Jev-ისა: OpenAI-მ ის შეზღუდული წვდომის რეჟიმში გამოუშვა და დეველოპერები მას ჯერ არ ტესტავენ, თუმცა X-ზე ინტერესი შესამჩნევია. Decisions API ერთადერთი Jev-ის მსგავსი ინსტრუმენტი არ არის: მსგავს მოდელებს სხვა სტარტაპებიც უშვებენ.

ალმეიდას თქმით, მისი კომპანიის უპირატესობა ის სინთეტური მონაცემებია, რომლითაც სტატისტიკურად სასარგებლო შედეგებს ქმნის. „სწრაფი და იაფი ძალიან მარტივია, ხომ იცით, თუ მართლაც სწრაფი და იაფი გინდათ, კამათელი გამოიყენეთ, არა? რთული ნაწილი ინტელექტია და ჩემი მთავარი მიზანი ყოველთვის ინტელექტის ხარჯთან შეფარდების Pareto-ს მრუდის გაუმჯობესებაა“, უთხრა მან TechCrunch-ს გასულ კვირას.