OpenClaw ენტერპრიზ ვერსიაზე მუშაობს, რომ კომპანიების აკრძალვები მოიხსნას

OpenClaw-ის პროექტმა ენტერპრიზული ვერსიის შექმნაზე მუშაობა დაიწყო. მიზანია, კომპანიებმა აგენტური AI პლატფორმის მიმართ შიში დაძლიონ და ის სამუშაო გარემოში დაუშვან.

The Register-ის ცნობით, OpenClaw ერთ-ერთი პირველი AI ინსტრუმენტი იყო, რომელიც დიდ ენობრივ მოდელს ციფრულ ასისტენტად იყენებდა და ამოცანებს ავტომატურად ასრულებდა. თუ მომხმარებელი პროგრამას ელფოსტაზე წვდომას აძლევს, ის შეტყობინებებს აანალიზებს, AI-ის მიერ დაწერილ პასუხებს აგზავნის, შეხვედრის მოწვევებს პასუხობს და კალენდარში დროს ჯავშნის.

რა არის OpenClaw

პროგრამა დეველოპერმა Peter Steinberger-მა შექმნა. მის გამოშვებას თავიდან აღფრთოვანებით შეხვდნენ, შემდეგ კი უკმაყოფილება გამოიწვია, რადგან უსაფრთხოების ანალიტიკოსებმა პროექტში ბევრი ხარვეზი იპოვეს. კვლევითმა კომპანია Gartner-მა OpenClaw ბიზნეს მომხმარებლებისთვის „მიუღებელი კიბერუსაფრთხოების რისკის“ წყაროდ მონიშნა, ჩინეთის კომპიუტერული საგანგებო რეაგირების ჯგუფმა (CERT) კი „უკიდურესად სუსტი ნაგულისხმევი უსაფრთხოების კონფიგურაციების“ შესახებ გააფრთხილა.

რატომ კრძალავენ კომპანიები

ამან ხელი არ შეუშალა OpenAI-ს: კომპანიამ Steinberger დაიქირავა და OpenClaw პერსონალური AI აგენტების შექმნის გეგმების ცენტრად აქცია. ენტერპრიზული ვერსიის (OCE) შესახებ ახალი ამბავი OpenAI-ის თანამშრომელმა Kevin Lin-მა გაავრცელა. მან აღიარა, რომ „მუდმივი აგენტების რეალური განლაგება ჯერ კიდევ შეზღუდულია“.

„ორგანიზაციების ძირითადი უკუკავშირი ისაა, რომ სანამ აგენტები სრულად დაინერგება, საჭიროა უფრო ძლიერი საერთო უსაფრთხოების, დაცულობისა და მმართველობის სტანდარტი. ამის გამო კომპანიების უმეტესობაში IT-ის ნაგულისხმევი პოზიციაა, რომ OpenClaw-ის მსგავსი აგენტური პლატფორმები საერთოდ აიკრძალოს“, თქვა მან.

„Kubernetes აგენტებისთვის“

OCE-ის 1.0 ვერსიაზე მუშაობა მიმდინარეობს. Lin-ის თქმით, ის „აგენტებისთვის ენტერპრიზ დონის მართვის პლანს შემოაქვს“ და OpenClaw-ის საფუძველს მრავალმქირავნე რეჟიმის, მკაცრი უსაფრთხოების საზღვრებისა და სტანდარტიზებული აგენტური პრიმიტივების მხარდაჭერით ავითარებს. OCE ამატებს მმართველობასა და აუდიტს აგენტის სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში და იძლევა საშუალებას, ძირითადი პრიმიტივები, მათ შორის harness, მოდელი და sandbox, შეიცვალოს როგორც მესამე მხარის, ისე შიდა გადაწყვეტილებებით. მუშაობა „თავდაპირველად OpenAI-ში დაიწყო, შემდეგ კი OpenClaw Foundation-ს გადაეცა“.

Red Hat-ის AI ბიზნეს განყოფილების ვიცე-პრეზიდენტმა და გენერალურმა მენეჯერმა Joe Fernandes-მა OCE RHEL-სა და OpenShift-ს შეადარა და აღნიშნა, რომ Red Hat ღია კოდის პროექტს სერიოზული გამოყენებისთვის გამოსადეგს ხდის. „Linux-მა კომპანიებს დაეხმარა, აპლიკაციები საკუთრებაში არსებული Unix სისტემებიდან და სპეციალიზებული აპარატურიდან სტანდარტულ ინფრასტრუქტურაზე მომუშავე ღია ოპერაციულ სისტემაზე გადაეტანათ. მოგვიანებით კონტეინერებმა და Kubernetes-მა კიდევ ერთი გარდაქმნა გამოიწვია, ღრუბელზე დაფუძნებული აპლიკაციებისკენ“, დაწერა მან. OCE-ის GitHub რეპოზიტორია დეველოპერებს მოუწოდებს, პროექტს „აგენტების Kubernetes“-ად მიუდგნენ.

OCE იმავე დღეს გამოჩნდა, როცა OpenAI-მ საკუთარი „dots“ პერსონალური აგენტები წარადგინა, იმავე თვეში კი Meta-მ გამოუშვა „Muse“, რომელიც ინდივიდებსა და მცირე ბიზნესებს OpenClaw-ის მსგავს ავტომატიზაციას სთავაზობს.