DeepSeek-ი Huawei-სთან ერთად AI მოდელების გასაწვრთნელ ჩიპებს შეიმუშავებს

ჩიპებზე თანამშრომლობა ფორმას იღებს

DeepSeek-ი Huawei Technologies-თან ერთად მუშაობს AI ჩიპებზე, რომლებიც მის მოდელებზე იქნება მორგებული; ეს სტრატეგიული ნაბიჯია, რომელიც შეიძლება დაეხმაროს ჩინეთის წამყვან AI სტარტაპს მოწინავე სისტემების გაწვრთნაში Nvidia-ზე დაყრდნობის გარეშე, The Information-ის ინფორმაციით. Huawei-ის ინჟინრები DeepSeek-ის ოფისებში არიან მივლინებული და მის უკუკავშირს ჩიპების დიზაინში ითვალისწინებენ, მათ შორის, თუ როგორ ასრულებენ AI მოდელები გამოთვლებს და როგორ გადასცემენ მონაცემებს პროცესორებს შორის, თანამშრომლობასთან დაახლოებული ადამიანების თანახმად.

DeepSeek-ი გეგმავს, რომ მოდელების გაწვრთნისთვის Huawei-ის Ascend 950DT ჩიპების გამოყენება 2026 წლის ბოლოს დაიწყოს. Huawei-ი ასევე გეგმავს, რომ DeepSeek-ს პრიორიტეტი მიანიჭოს თავისი შემდეგი თაობის Ascend 960DT ჩიპების უმეტეს ნაწილზე; მათი გამოსვლა 2027 წლის პირველ კვარტალშია მოსალოდნელი. პარტნიორობა მხარს უჭერს პეკინის მცდელობას, ააშენოს ამერიკული ტექნოლოგიებისგან დამოუკიდებელი AI ინდუსტრია, მაშინაც კი, როცა Nvidia კვლავ ცენტრალურია ჩინეთის ყველაზე მოწინავე მოდელების გაწვრთნაში, მიუხედავად აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვებისა.

ტექნიკური ჩამორჩენა კვლავ დიდია

ტექნიკური დაბრკოლებები კვლავ მნიშვნელოვანია. Nvidia-ის B300 ჩიპებს დაახლოებით შვიდჯერ მეტი ნედლი არითმეტიკული წარმადობა აქვს, ვიდრე Huawei-ის Ascend 950 პროცესორებს, კვლევითი ინსტიტუტ Epoch AI-ის მიხედვით. მოწინავე მოდელის გაწვრთნას შეიძლება დასჭირდეს 10 000-ზე მეტი Huawei-ის ჩიპის ერთად მუშაობა კვირების განმავლობაში, რაც წარმოების სიმძლავრესა და სისტემის საიმედოობას პარტნიორობისთვის კრიტიკულ გამოწვევებად აქცევს.

CUDA-ზე დამოკიდებულების შემცირება

აპარატურის გარდა, DeepSeek-ი ასევე იყენებს TileLang-ს, ღია კოდის პროგრამირების ენას, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, AI პროგრამული უზრუნველყოფა სხვადასხვა ჩიპის არქიტექტურაზე მოარგონ და შეამცირონ Nvidia-ის CUDA ეკოსისტემაზე დამოკიდებულება. გასულ თვეში DeepSeek-მა გამოუშვა ვერსია, რომელიც Huawei-ის Ascend 950 ჩიპებთან თავსებადია.

DeepSeek-ი Nvidia-ზე ხელს არ იღებს და განაგრძობს მის მოწინავე პროცესორებზე წვდომის ძიებას, The Information-ის ინფორმაციით. თუმცა, თუ თანამშრომლობა DeepSeek-ს საშუალებას მისცემს, მოწინავე მოდელი მთლიანად ჩინურ ჩიპებზე გააწვრთნოს, ეს სხვა AI დეველოპერებისთვის შეიძლება მაგალითი გახდეს და ჩინეთის ამერიკულ ტექნოლოგიებზე დამოკიდებულების შემცირებისკენ მნიშვნელოვან ნაბიჯად ჩაითვალოს.

წყაროები: Yahoo Finance · The Information