
ხმოვანი AI-ის ხელმძღვანელები: ტექნოლოგიას ჯერ ChatGPT-ის მომენტი არ ჰქონია
PolyAI-სა და Otter-ის ხელმძღვანელები ამბობენ, რომ ხმოვან AI-ს ჯერ კიდევ აკლია სწრაფი მსჯელობა, ზუსტი ტრანსკრიფცია და გამჭვირვალობა, მიუხედავად მილიარდობით დოლარის ინვესტიციისა და სრულდუპლექსური მოდელების მოსვლისა.
ხმოვან AI-მ მილიარდობით დოლარის ინვესტიცია და ახალი მოდელების მუდმივი ნაკადი მიიზიდა, რომლებიც აცხადებენ, რომ ადამიანების მსგავსად ჟღერს და საუბრობს, თუმცა PolyAI-სა და Otter-ის ხელმძღვანელები ამბობენ, რომ ტექნოლოგიას ჯერ კიდევ არ ჰქონია ChatGPT-ის მომენტი. ეს კომენტარები გასულ თვეში HumanX-ის კონფერენციაზე სცენაზე საუბრების დროს გაკეთდა.
სრულდუპლექსური მოდელები უკვე არის, მსჯელობის სიჩქარე კი არა
PolyAI-ს, კორპორატიული ხმოვანი AI პლატფორმის ტექნიკურმა დირექტორმა შონ ვენმა თქვა, რომ ინდუსტრიამ მიაღწია ეტაპს, როცა შექმნილია სრულდუპლექსური მოდელები, რომლებსაც შეუძლიათ საუბარი მოახდინონ ზარის მოსმენის პარალელურად. მისი თქმით, შემდეგი გამოწვევაა მსჯელობის იმდენად სწრაფი გახადოს, რომ მოდელებმა სწრაფად მოიძიონ პასუხები და საუბარი ბუნებრივად აღიქმებოდეს. ვენმა დასძინა, რომ მომხმარებელთა მომსახურების აგენტები რობოტივით არ უნდა ჟღერდნენ და დამრეკავებს უნდა მისცენ რწმენა, რომ პრობლემები მოგვარდება. მისი თქმით, როგორც კი ხმა საკმარისად კარგი გახდება საუბრის პირველი ორი ან სამი ტურისთვის, მომხმარებლები დროთა განმავლობაში ნდობას იძენენ და წყვეტენ ადამიანთან დაკავშირების საჭიროების შეგრძნებას.
შეხვედრების ბოტებს ზუსტ ტრანსკრიფციაზე მეტი სჭირდებათ
Otter-ის, შეხვედრების ჩანაწერების აპლიკაციის მარკეტინგის დირექტორმა ალექს გეიმ თქვა, რომ მოსაუბრის იდენტიფიკაცია, განზრახვის აღბეჭდვა და ტრანსკრიფციების ორგანიზაციულ ცოდნასთან დაკავშირება ავტომატიზაციისკენ მიმავალი მთავარი ნაბიჯებია. Otter ასევე მუშაობს ციფრულ ტყუპებზე, რომლებსაც შეხვედრებზე ადამიანების წარმოდგენა შეეძლებათ, და გეის თქმით, გამომავალი ხმა ისეთივე ემოციურ გამოხატულებას უნდა ატარებდეს, როგორც ადამიანთან საუბრისას. მან აღნიშნა, რომ საუკეთესო შეხვედრები დებატებსა და სტრატეგიულ განხილვას მოიცავს, რომელთა საფუძველიც ურთიერთობებია, და ამის გარეშე ავატარი მხოლოდ კითხვა-პასუხის ჩატბოტია.
გამჭვირვალობა და ნდობა
ორივე ხელმძღვანელმა სიზუსტე შემაფერხებელ ფაქტორად დაასახელა. ვენმა თქვა, რომ ავტომატური მეტყველების ამოცნობის მოდელები ხშირად გამოტოვებენ მნიშვნელოვან საკვანძო სიტყვებს, რაც სრული კონტექსტის აღბეჭდვას აფერხებს. გეი დაეთანხმა და თქვა, რომ ტრანსკრიფცია Otter-ისთვის არასოდეს ყოფილა საბოლოო მიზანი, არამედ ფენა, რომელზეც პროდუქტიულობის ზრდაა დამოკიდებული, და რომ ხარვეზიანი ტრანსკრიფციები იწვევს ხარვეზიან შემდგომ ქმედებებსა და პლატფორმის მიმართ ნდობის დაკარგვას. გამჭვირვალობაზე საუბრისას გეიმ თქვა, რომ ინსტრუმენტებმა მომხმარებლებს უნდა აცნობონ, როდის ხდება მათი ჩაწერა ან როდის ესაუბრებიან AI-ს, და Otter-ს სურს ჩატში ყველას აცნობოს, რომ შეხვედრა ჩაიწერება მაშინაც კი, როცა მისი ბოტი იქ არ არის. ვენმა თქვა, რომ კორპორატიულ ზარებზე თანაბრად მნიშვნელოვანია იმის დადგენა, რომ ადამიანები AI-ს ესაუბრებიან.
წყაროები: Techcrunch Ai
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.