უკან დაბრუნება
Workday-მ Trusted Agent Platform-ი MCP სერვერითა და ცოცხალ მონაცემებზე წვდომით გახსნა
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Workday-მ Trusted Agent Platform-ი MCP სერვერითა და ცოცხალ მონაცემებზე წვდომით გახსნა

Rising კონფერენციაზე Workday-მ Trusted Agent Platform-ი ჰედლესი გახადა: დეველოპერებს მისცა MCP ხელსაწყოები, SQL წვდომა ცოცხალ მონაცემებთან და საერთო გარემო მართული HR და ფინანსური აგენტებისთვის.

პლატფორმა ჰედლესი გახდა

Workday-მ სამშაბათს ლას-ვეგასში გამართულ Workday Rising კონფერენციაზე თავისი Trusted Agent Platform-ი „ჰედლესი“ გახადა და საჯაროდ გამოუშვა Model Context Protocol (MCP) სერვერი, SQL წვდომა Workday-ის ცოცხალ მონაცემებთან და აგენტების საერთო გარემო. მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ საკუთარი HR და ფინანსური აგენტების აწყობა და გაშვება ისეთ ხელსაწყოებში, როგორიცაა Claude Code და Cursor, Anthropic-ის, Google-ის, Meta-ის, Mistral-ის, Nvidia-ისა და OpenAI-ის მოდელებზე. ტექნიკურმა დირექტორმა გეიბ მონროიმ თქვა, რომ ყველა აგენტი მუშაობს Workday-ის არსებული ნებართვებით, დადასტურებებითა და აუდიტის კვალით, წვდომის კონტროლის ავლის გარეშე.

ხელსაწყოები დეველოპერებისთვის

მთავარი შესასვლელი წერტილია Agent-Ready Tools, MCP სერვერი, რომელიც Workday Extend AI-სთან ერთად მოდის. მომხმარებლები შედიან საკუთარი Workday-ის მონაცემებით, ამიტომ აგენტს მხოლოდ იმაზე აქვს წვდომა, რასაც ეს ანგარიში უშვებს. სერვერი ახლა გთავაზობთ 275 წამკითხავ ხელსაწყოს და 54 ხელსაწყოს, რომლებიც მონაცემებს წერენ ან შლიან. Live Data Query, Workday Data Cloud-ის ნაწილი, BI ხელსაწყოებსა და აგენტებს საშუალებას აძლევს პირდაპირ გაუშვან SQL Workday-ის მონაცემებზე და მხოლოდ ნებადართული მონაცემები დააბრუნონ. Agent Harness, საერთო გარემო, რომელიც ახლა ზოგადად ხელმისაწვდომია, ყველა აგენტს გადასცემს მომხმარებლის ვინაობას, ორგანიზაციულ პოზიციასა და წვდომის უფლებებს, ზღუდავს მის ქმედებებს და ამოცანებს მოდელებს შორის ღირებულებისა და წარმადობის მიხედვით ანაწილებს.

Workday-ის თქმით, ბოლო ოთხ თვეში მომხმარებლებმა Developer Agent-ითა და Agent-Ready Tools-ით 500-ზე მეტი აგენტი და 6000-ზე მეტი აპლიკაცია ააწყვეს. კიდევ ორი კომპონენტი 2027 წლის დასაწყისში ადრეულ წვდომაში გადის: Agent Context Service, რომელიც წინასწარ ტვირთავს მხოლოდ დავალებისთვის საჭირო მონაცემებს, და Grounded Reasoning, რომელიც დაგეგმილ ქმედებებს შეამოწმებს მომხმარებლის პოლიტიკებსა და Workday-ის ჩანაწერებთან შესრულებამდე.

რატომ არა მონაცემთა ტბები?

მონროიმ აჩვენა მორგებულ MCP სერვერთან დაკავშირებული აგენტი, რომელიც აბრუნებდა ვაკანსიებს, რომელთა ნახვის უფლება მომხმარებელს არ ჰქონდა, და თანამშრომელს დამტკიცების გარეშე გადაჰყავდა არასწორ გუნდში. იმავე აგენტმა, Snowflake-ში Workday-ის მონაცემთა ასლზე მიმართულმა, CTO-ს ხელფასი გამოავლინა. Workday ამტკიცებს, რომ აგენტების მონაცემთა ტბების ასლებით ან სერვისული ანგარიშებით დაკავშირება წვდომის კონტროლს გვერდს უვლის, მისი მიდგომა კი აგენტებს შესული მომხმარებლის ვინაობას უკავშირებს. მონროიმ აღიარა, რომ მონაცემთა ტბები ანალიტიკისთვის და Workday-ის მონაცემების სხვა სისტემებთან დასაკავშირებლად კვლავ საჭიროა, მაგრამ მართული აგენტებისთვის არასწორ ადგილად უწოდა, რადგან ექსპორტი Workday-ის უსაფრთხოების მოდელის მეორე ასლს ნიშნავს.

ჰედლესი რბოლა

Salesforce, ServiceNow და Microsoft უკვე უშვებენ გარე აგენტებს საკუთარ სისტემებში: Salesforce-მა აპრილში გამოუშვა Headless 360, ServiceNow-მ მაისში გამოუშვა თავისი Action Fabric MCP სერვერი, ხოლო Microsoft-მა Dynamics 365 ERP-ისთვის MCP სერვერი შესთავაზა. Workday-ის პროდუქტისა და ტექნოლოგიის პრეზიდენტმა გერიტ კაზმაიერმა თქვა, რომ პირდაპირ მის ხელსაწყოებსა და API-ებზე აწყობა მცირე რაოდენობის შემთხვევისთვის გამოდგება, და მიუთითა AI-დან AI-მდე გზაზე: Claude მოთხოვნებს Workday-ის აგენტების ორკესტრატორ Sana-ს გადასცემს, რომელიც შემდეგ Workday-ის დომენურ აგენტებს იძახებს.

წყაროები: Thenewstack

SSiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.