TBC ve AWS nöron kaynaklı ilk yapay zekâ video modelini pazara çıkarıyor

San Francisco merkezli girişim The Biological Computing Co. (TBC), “nöron kaynaklı” ilk yapay zekâ video modelini pazara sunmak için AWS ile iş birliği yaptığını duyurdu. Açık kaynaklı bir video modeli üzerine kurulu modelin, temel modele göre beş kat hızlı ve yüzde 80 daha ucuz çalıştığı öne sürülüyor.

AWS ile iş birliği

TBC modeli AWS Trainium çiplerinde çalıştırmayı, Amazon SageMaker AI üzerinden sunmayı ve AWS Marketplace’te satmayı planlıyor. Bunların tamamı henüz kâğıt üzerinde: şu anda yalnızca erken erişim kaydı var.

“AWS ile ortaklığımız nöron kaynaklı yapay zekâ optimizasyonunu ticari ölçeğe taşıyor” diyen TBC CEO’su ve kurucu ortağı Alex Ksendzovsky, keşifleri daha hızlı ve ucuz yapay zekâya dönüştürdüklerini belirtiyor. AWS yöneticisi Jason Bennett ise yaklaşımı “ilk bilgisayardan” öğrenmenin bir yolu olarak tanımlıyor.

Nöronlar laboratuvarda kalıyor

Şirketin adı, hesaplamayı beyin hücrelerinin yaptığını düşündürüyor. Öyle değil: TBC sıradan yazılım satıyor — temel modelin boyutuna yüzde 0,1’den az ekleyen ve standart yapay zekâ altyapısında çalışan tescilli bir katman. Müşterilerin ne biyolojik donanıma ne de yeni iş akışlarına ihtiyacı var.

TBC, kortikal sinir hücrelerini 4.096 elektrotlu çipler üzerinde büyütüyor, elektrikle uyarıyor ve aktivitenin nasıl yayıldığını, zamanla nasıl söndüğünü ölçüyor. Bu ölçümler, mevcut difüzyon modellerine takılan adaptörlere dönüşüyor. Nöronların kendisi laboratuvardan hiç çıkmıyor.

Kazançlar ve açık sorular

TBC bir blog yazısında yaklaşımını açık Minecraft dünya modeli Oasis ile anlattı: yaklaşık 600 milyon parametreli bir difüzyon modeli. Bu modellerde hatalar birikiyor ve birkaç saniye içinde sahne, şirketin “washout” dediği bulanık hâle geliyor. Yaklaşık 156.000 parametreli Neural Dynamics Adapter ise hücrelerden okunan tek bir kuralı kodluyor: aktivite komşulukta etki eder ve sonra söner. On test videosunda orijinalden yaklaşık yüzde 19, LoRA uyarlamasından yüzde 5 daha iyi sonuç verdi.

Ticari model için karşılaştırılabilir ayrıntılar eksik: TBC ne temel modeli ne donanımı, çözünürlüğü ne de kalite ölçütünü açıklıyor. Ayrıca “beş kat hızlı” ile “yüzde 80 daha ucuz” matematiksel olarak aynı şey: GPU süresinin beşte biri yüzde 80 tasarruf demek. Biyolojik yolun damıtma gibi tamamen dijital yöntemleri geçip geçmediği ise açık bir soru olarak duruyor.