AWS, Kiro Crew ajan tabanlı çalışma alanına uzun süre çalışan botlar ekliyor

AWS, paylaşılan bir çalışma alanında görevleri yerine getiren, adlandırılmış ve uzun süre çalışan yazılım ajanları olan Kiro Crew botlarıyla yapay zekâ odaklı geliştirme ortamı Kiro'yu genişletiyor. Botların kendi belleği ve oturumları var ve AWS, bunların mevcut bir geliştiricinin Kiro planı üzerinden birlikte faturalandırıldığını söylüyor. Bu değişiklik, Kiro'nun bir IDE'den ajan tabanlı bir geliştirme ortamına dönüştüğü dönemde geliyor.

Kiro şu an nedir

Kiro en popüler kod editörü değil; Microsoft'un Visual Studio Code'u Stack Overflow'un 2026 Developer Survey'de bu konumu koruyor. Kiro listelenen IDE'ler arasında 27. sırada yer alabilir, ancak kısa bir süre 'ajan tabanlı bir IDE' olarak anıldıktan sonra kendini 'ajan tabanlı bir geliştirme ortamı' olarak konumlandırıyor. Ayrıca prototipten üretime yazılım geliştirmeye yardımcı olan 'yapay zekâ destekli bir geliştirme ortamı' olarak da tanımlanıyor ve masaüstü IDE, komut satırı arayüzü, web uygulaması, mobil uygulama ve Crew adlı kişisel yapay zekâ ajanı olarak kullanılabiliyor.

Kiro ayrıca Amazon Q Developer kodlama asistanı kullanıcılarının da halefi; bu kullanıcılar Kiro'ya geçiş yapmaya yönlendirildi. Kiro Crew kalıcı, açık kaynak geliştirme çalışma alanı olarak tanımlanıyor ve aslında Kiro Web, IDE ve CLI'yi destekleyen bir ajan altyapısı.

Kiro Crew botları nasıl çalışıyor

'Bot, ajan tabanlı çalışmayı yapılandırma ve yönlendirmenin yeni bir yolu,' diyor bir Kiro blog yazısı. 'Yalıtılmış oturumlarda çalışmak yerine her bot, çalışmanızın belirli bir bölümü için tanımladığınız ve özelleştirdiğiniz, adlandırılmış ve uzun süre çalışan bir ajandır. Kendi belleği var ve kendi oturumlarını çalıştırır, böylece bunları tek tek izlemeyi bırakırsınız. Kiro Crew zaten nasıl çalıştığınızı öğrenir. Botlar, o öğrenmenin nerede yaşadığını değiştirir.'

AWS, botları Kiro'nun kapsamının genişletilmesinin bir parçası olarak başlatıyor ve OpenAI dots ve Grok Bot ile Claude Duet ve Meta Muse gibi benzer çabaları anımsatıyor. Botlara kendi araçları, izinleri ve bellekleri verilebilir; bu da her ajana ayrı bir kimlik kazandırır. Olası bir dezavantaj, bazı paylaşılan önbellek olmadan birçok ajan örtüşen veriyi işlerse bağlamın yinelenmesidir.

Faturalandırma, bellek ve örnek görevler

AWS, tüm Kiro botlarının bir geliştiricinin mevcut Kiro planı üzerinden birlikte faturalandırıldığını söylüyor. Her botun kendi belleği ve oturumu var ve öğrenilen bağlam kasıtlı olarak ayrı tutuluyor; böylece bir botun öğrenmesi diğerinin işine karışmıyor. Tüm botlar aynı Kiro Crew çalışma alanı içinde çalışıyor, aynı harness'i kullanıyor ve aynı kod tabanına, proje dosyalarına, MCP'ye, becerilere ve araçlara erişiyor; bu nedenle proje yapısını bağımsız olarak yeniden keşfetmeleri gerekmiyor.

AWS Kiro abonelikleri, kullanılan temel modele bağlı olarak farklı oranlarda token'a dönüştürülen krediler olarak satıldığından, Kiro Crew ajanlarının token'ları nasıl harcadığını anlamak analitik gerektirebilir. Düşünce deneyi olarak AWS, sorun veya iş biletlerini okuyan, bunları etiketleyen, yinelenenleri işaretleyen ve hatalar için yeniden üretme adımları taslağı hazırlayan bir intake botu öneriyor. Diğer örnekler arasında CI işlem hattını periyodik olarak kontrol eden ve test hatalarını ortaya çıkaran bir build-health botu, pull request'leri ve diğer devredilmiş sorumlulukları inceleyen bir code review botu ve birleştirilen değişikliklerin testleri olduğunu doğrulayan ve sürüm onayı arayan bir release-readiness botu yer alıyor.

Kaynaklar: The Register