Efficient Computer B turunda 97 milyon dolar topladı

Çip girişimi Efficient Computer, Carnegie Mellon University'den ayrılan bir şirket olarak 29 Eylül 2026'da B turunda 97 milyon dolar topladığını duyurdu. Şirketin değeri 650 milyon dolar, toplam finansmanı ise 173 milyon dolara yükseldi.

Tur ve yatırımcılar

Tura TQ Ventures liderlik etti; Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch ve Borderless katıldı. Şirkete göre kaynak, Electron E1 işlemcisinin seri üretimine ve mimarinin veri merkezi düzeyine ölçeklenmesine ayrılacak.

Reuters'a göre şirket gelirini açıklamadı. TQ Ventures ortağı Andrew Marks'a göre yeni kaynak, gelecek yıl boyunca tedariki artırmaya ayrılacak. “Birçok girişimin harika bir mimarisi var. Azı silikonu kullanıcıya ulaştırabiliyor” dedi.

Veri akışı mimarisi

Efficient Computer işlemcileri sözde veri akışı (dataflow) mimarisi üzerine kuruyor. Şirkete göre bu tür çipler Intel ve NVIDIA yapılarından hem daha hızlı hem de 10 ila 100 kat daha enerji verimli olabilir. Veri akışı çipleri akademik literatürde onlarca yıldır yer alıyor, ancak programcıların üzerinde çalışması zor olduğu için ticari başarı elde edemedi. Şirket, akademik laboratuvarlarda sıfırdan başladığını ve bu yaklaşımın genel amaçlı bir işlemci olarak çalışması için donanım ve yazılım araçlarını birlikte geliştirdiğini söylüyor.

Dronlardan veri merkezlerine

Efficient'ın şu anda teslim ettiği ilk çipler dronlar ve küçük robotlar için tasarlandı. Pille çalışan bir cihazda AI işlevlerini çalıştırması gerektiğinden çip, geçmişe kıyasla çok daha çeşitli görevleri yerine getirmek zorunda. “Bir nevi iğnenin deliğinden iplik geçiriyoruz: kolay programlanabilir, hızlı ve verimliyiz” dedi şirketin CEO'su Brandon Lucia bir röportajda. “Bir AI sistemi kurduğunuzda, sistemin iki küçük nanooptimize AI algoritmasından çok daha fazlasını yaptığı ortaya çıkıyor.” Veri merkezlerine yönelik büyük çipler daha sonra planlanıyor.

Şirket enerjiyi AI'nin ana sınırlayıcı faktörü olarak görüyor: düşünmesi ve planlaması gereken bir robotun çalışma süresi saatler yerine dakikalarla ölçülüyor ve gelecekteki her veri merkezi ayrı bir enerji beslemesine ihtiyaç duyacak.

Kaynaklar: Reuters · Efficient Computer