Google DeepMind'dan Kavukcuoglu: Gemini 4 post-training'in erken aşamasında, lansman yıl sonundan çok önce

Google DeepMind kıdemli başkan yardımcısı Koray Kavukcuoglu çarşamba günü, Google'ın yeni amiral gemisi yapay zeka modeli Gemini 4'ün post-training'in erken aşamasına girdiğini ve şirketin modeli yıl sonundan “çok daha önce” yayınlamayı umduğunu söyledi.

Kavukcuoglu bu sözleri The Information'ın AI Summit etkinliğinde söyledi; bu, DeepMind'ın yönetimini devralmasından bu yana verdiği ilk röportajdı. Yayın, konuşmasını çarşamba günü duyurdu.

Post-training aşaması ne anlama geliyor

Post-training, temel modelin büyük ölçekli ön eğitimi (pre-training) tamamlandıktan sonra başlar. Bu aşamada ekipler insan geri bildirimi, pekiştirmeli öğrenme ve özel verilerle modelin akıl yürütme, kod yazma, araç çağırma, güvenlik ve talimat takip yeteneklerini iyileştirir.

Kavukcuoglu, “Niyetimiz post-training'in erken bir sürümünü mümkün olduğunca çabuk yayınlamak; çünkü sonuçları gördük ve çok heyecanlıyız” dedi ve Google'ın ardından “hızlı iterasyonlarla” devam edeceğini ekledi.

Şirket henüz bir çıkış tarihi, parametre sayısı, eğitim maliyeti ya da kıyaslama sonucu açıklamadı; ilk sürümün kapsamı da belirsiz.

Ön eğitim temmuzda başladı

Temmuzda, Gemini 3.6 Flash'ın lansmanıyla birlikte Google, “Gemini 4 için bugüne kadarki en iddialı pre-training çalışmamızı” başlattığını duyurdu. Bir gün sonra Alphabet CEO'su Sundar Pichai ikinci çeyrek kazanç görüşmesinde bu ifadeyi yineledi ve şirketin sınırda gördüğü ilerlemeden heyecan duyduğunu söyledi.

Zamanlama neden önemli

Piyasada Google'ın sınır modelleri yarışında OpenAI ve Anthropic'e karşı geriye düştüğü görüşü hakim ve Gemini 4, şirketin bu açığı kapatmak için sunduğu ana yanıt. Güçlü bir lansman, şirketin yapay zekaya yaptığı büyük yatırımın rekabetçi ürünlere dönüştüğünü destekler; zayıf bir başlangıç ise şüpheleri artırır.

Google'ın avantajı dağıtım: başarılı bir model doğrudan Search, Google Cloud, Workspace ve Android'e yerleştirilerek tüketicilere, geliştiricilere ve kurumlara aynı anda ulaşabilir — abonelik ve API ile çalışan bağımsız laboratuvarların yakalayamayacağı bir erişim. Kesin bir tarih yok, dolayısıyla yatırımcılar için etki şimdilik beklentiyle sınırlı; asıl sınav modelin ilk performans verileri olacak.